我的研究体验 —— 选择方向

   很多人都希望找到一个“容易”的方向。我的个人感觉是的确有一些“容易写paper”的方向，但没有特别“容易”的方向。每个方向上都有一些做的很出色的人物，从这个意义上也许所有的方向都一样好。当然，每个方向有自身的特点，有的理论化一些，对数学要求高一些（比如人工智能，计算机图形学），有的则接近应用一些（比如我做的多媒体），所以需要找到的是适合自己的方向，而不是盲目听从别人那些“xxx太容易
出成果了"，"xxx已经做到头了"。研究领域柳暗花明的例子很多，比如人工智能技术运用于数据库后改头换面成了数据挖掘(data mining)，又养活了一大帮人 :-)

   很多人都希望有人告诉他们一个方向。事实上，也许导师会给你指定一个大的领域，小的方向大多是要自己去寻找的，办法就是reading!! 我在硕士期间读过超过150篇专业论文。我的感受是当你开始读别人的论文的时候，很自然地就会发现许多问题和不足，有时作者自己也会谈及将来的工作，这就成为你的研究的契机。      
   还有如何寻找paper的问题。如果你开始进入一个陌生的领域，你可以咨询那些在该领域中有经验的人（比如师哥师姐），哪些paper是值得读的。CS专业的人可以参考ResearchIndex网站（），那里对CS的paper按方向进行了分类，大类下面还有小类，因此你可以选择你那个类的paper来读。另一个诀窍是在开始的时候选择综述性(ovierview)文章和引用次数很高文章（在CS领域，引用几十次的文章就是经典了）。当你读过一些paper之后，通过它们的参考文献(reference)就可以辐射式地找到更多的paper。对于一篇已知作者和标题的文章，大多数情况下通过Google就可以找到电子版，如果没有则可以写email问作者要。