降低业务智能化的成本
引言
联机分析处理 (OLAP) 是一种能显著改善业务分析现状的逐渐流行的技术，而业务分析历来给人的印象就是工具昂贵、实现困难和部署死板。Microsoft 一直致力于 OLAP 问题的研究，并发明了一种解决方案，该方案使更多的用户能够运用多维分析，还可大大降低拥有成本。
Microsoft® Decision Support Services (DSS) 是一种功能完备的全新 OLAP 工具，它以 Microsoft SQL Server® 7.0 版组件的形式提供。DSS 包括一个中层，该使用户能够以卓越的性能对大量的数据进行完善细致的分析。DSS 的另一个组件是名为 Microsoft PivotTable Service 的客户缓存与计算引擎，该服务有助于改善性能、降低网络通信流量。PivotTable Service 还使用户在与企业网络断开连接时仍能进行分析。
OLAP 是数据仓储处理的关键组件，而 DSS 则为一系列广泛的应用提供了基本功能，应用范围从企业报表到高级决策支持无所不包。SQL Server 中的 OLAP 功能将会使多维分析的成本更能为人们所接受，并将使更多的用户体会到 OLAP 的好处。我们的用户不仅包括中小单位，而且还包括那些大企业内的工作组和个人，他们曾经由于目前产品的价格和复杂性等原因，望 OLAP 而兴叹。
DSS 与多种工具和应用程序结合在一起，这些应用程序和工具通过 Microsoft OLE DB for OLAP 接口来支持 OLAP 应用程序，会使更多的单位有能力使用完美的分析工具，并能降低数据仓储成本。
对 OLAP 的需求
企业计算方面的大量投资过去一贯用于生成或捕获数据的系统中，例如财务、定单处理、生产及客户信息系统。在那些可以从所收集的数据中产生附加值的应用程序和技术方面，各单位的投资也在逐步增加。数据仓储是指从不同的操作系统收集、提纯、筛选数据，并使广大商业用户在分析和制作报表时，能够使用这些最终信息的过程。“数据仓库”和“数据集市”是表达用来存放供用户浏览的经提纯和概括的信息的稳定的区的两个不同术语。
几年前，Microsoft 提出了两个倡议，其目标是在经济界拓展数据仓储的应用范围和提高决策支持能力。这两个倡议分别是：Microsoft 数据仓储框架，这是 Microsoft 产品开发的准绳；Microsoft 数据仓储联盟，是指一个以开发和市场为目标，由支持 Microsoft 平台和数据仓储框架的产业伙伴结成的联盟。这两个倡议围绕 Microsoft 的中心战略，并通过以下方式，为数据仓储的处理作贡献：
降低数据仓库的购置、实现、维护成本。
重新定义数据仓储系统的可伸缩性，不但能实现大型系统，还可继续向下扩展到单个用户。
增强与第三方供应商提供的数据仓储工具的集成。
Microsoft 数据仓储框架
“数据仓储框架”是一个开放的体系结构，它描述了数据仓库和数据集市的构成与管理中共享数据和元数据的机制。“框架”的基本技术是 OLE DB 数据接口，以及运行在 SQL Server 上的 Microsoft Repository 实例。该知识库是一个用于有关软件组件及其关系（元数据）的描述性信息的数据库。在 Microsoft Repository 中定义了数据库架构、数据转换以及 OLAP 数据库架构的元数据模型。
“框架”组件包括数据仓储过程中的完整步骤，有些组件正在由 Microsoft 推出，但 Microsoft 的客户和业务伙伴可使用其它技术，轻而易举地扩展这些组件。SQL Server 7.0 提供了构建及维护数据仓库所需的许多基本组件：带有图形设计器的数据库设计；高容量数据存储；运用 Data Transformation Services (DTS) 的数据转换功能；带有 DSS 的 OLAP 功能等。
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