Java实时多任务调度过程中的安全监控设计

      在一系列关联的多任务的实时环境中，如果有一个任务发生失败，可能导致所有任务产生连锁反应，从而造成调度失控的局面。特别是对于核心控制设备尤其重要，为了解决这个问题，必须对每个任务进行实时监控。

      在JAVA环境中，一个任务一般是由一个独立线程来引导实现的，独立线程可能调用一系列子线程。如果在执行过程中，某一个线程发生异常（产生的原因很多，比如软件升级、运行环境改变、系统资抢占等），那么该线程就会停止运行，直到下次任务重新被提交。对于实时环境来说当前任务是失败的。我们无法预测和完全避免异常的发生，但是可以通过一些技术手段来跟踪任务的状态，从而及时发现问题并恢复正常，减少损失。

　

     对于一个实时任务而言，执行效率是非常关键的，这意味着不可能考虑用非常复杂的方式来实现任务监控，即使这样可以做的比较完善，同时监控代码本身也会引入一些异常，这就要求监控程序必须简单可靠，能够发现大多数问题，并能及时处理。

一个可能的简单实现。

      我们对每个任务加上一个监控的"壳"，调度程序调用这个"壳"来完成对具体任务的引导和监控，相当于每个任务具有自治能力。这样做的好处有：

1. 分散控制。不需要修改调度主体程序，不增加调度过程的复杂度；
2. 控制灵活，性高。对于不同任务可定义不同控制方式和控制参数，封装在任务内部，灵活性好，对个别任务控制代码的修改不会影响其他任务，即任务控制实现松藕合，避免错误扩散。适合团队开发；
3. 维护简单，升级方便。对于新的任务加入也无需改变原来调度程序的结构，只需修改任务表及相关参数，这样在性能提高的同时也简化了软件升级过程中的代码维护量。

每个线程理论上有四种状态：

new	线程对象已经创建，但尚未启动，不可运行
runnable	一旦有时间分片机制有空闲的CPU周期，线程立即开始运行
dead	从run()方法退出后，一个线程即消亡
blocked	线程可运行，但有某种东西阻碍了它。调度机制不给它分配任何CPU时间，直到它进入runnable状态

在实际操作中，为了便于描述，我们重新规定了线程的状态：

Actived	线程已被激活，处于运行状态
Sleeping	线程完成一个特定任务后退出，进入休眠状态
Dead	线程运行过程中发生异常，终止运行，处于死亡状态

根据上述理论，我们只需要对Actived状态的线程进行监控，也只有对Actived状态监控才有意义，这是对监控模块做出逻辑简化。那么如何实现监控模块对具体任务的监控呢？

对具体任务的监控方式有多种，根据任务的不同，需要采用不同的监控代码，但是在结构上基本相同。这和类的重载概念有点相似。本文附有一个简单的例子。

A任务每秒执行一个简单的代数运算 j = 1/ i，并打印结果。我们故意在其中设置了一个异常陷阱，使得执行过程中出现一次被0除的算术异常，下面结合这个例子讲述监控原理。

为了监控A，我们设计了一个监控线程M。M中定义了一些关键逻辑变量：

Keepchecking	持续监控标志
laststatus	保存上次监控状态
maydeadtimes	监控线程可能死亡的计数器
maydeadtimeout	定义判断线程死亡的边界条件
deadtimes	监控线程死亡次数的计数器
deadtimeout	定义判断线程不正常的边界条件

为了适应监控，在A任务中相应增加一些可以被监控的状态和行为：

dead	死状态标志
dead = !dead;	改变状态

 

[1]   

【责编:Peng】

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