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2008-09-09 17:23:45
在这篇文章中，我首先将简要解释它的继承层次结构，紧接着，我会使用一个例子演示如何利用javax.sql.rowset.WebRowSet接口的特征非常容易地将数据库中的数据转化为XML文件，或者相反操作。然后我会讨论这个接口的利弊。在以上解释的基础上，我会总结一些首选这个接口的情况。
任何现实世界中的企业级应用都需要访问持久化。关系型数据库管理系统（RDBMS）是使用最广泛的持久化机制，它支持使用SQL进行数据查询和更新。JDBC（ DataBase Connectivity）是一系列的API，这些API为程序提供了一个使用SQL查询和更新RDBMS的框架。
通过Java程序从数据库中获取数据或者更新数据库的过程包含了多个步骤。首先，程序需要建立一个连接，它可以和目标数据库进行通信。我们可以通过几种不同的方法建立数据库连接。传统的方式是，Java程序在装载了制造商提供的JDBC驱动后，调用java.sql.DriverManager类中适当的getConnection()方法获得连接。另外一个（也是首选的）方式是，使用制造商提供的实现或者编写一个针对目标数据库的实现了javax.sql.Connection接口的自定义类进行连接对象的初始化。在更多的受约束环境中，例如Java EE容器，提供了使用JNDI（Java Naming and Directory Interface）查找获得数据库连接的方式。无论程序使用哪一种方式建立数据库连接，如果连接成功，它应该有一个对java.sql.Connection接口实例的引用。通过连接，程序创建一个java.sql.Statement实例，或者一个包含数据库查询的子接口。最后，程序执行这个语句，获得一个java.sql.ResultSet实例，它表示从数据库中获得的满足查询的实际数据。
在写这篇文章时，JDK5.0是支持JDBC3.0的Java最新版本。JDBC3.0提供了一些特征，增加了数据操作和转换的易用性和适应性。
在这篇文章中，我首先将简要解释它的继承层次结构，紧接着，我会使用一个例子演示如何利用javax.sql.rowset.WebRowSet接口的特征非常容易地将数据库中的数据转化为XML文件，或者相反操作。然后我会讨论这个接口的利弊。在以上解释的基础上，我会总结一些首选这个接口的情况。
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作者:Sharad Acharya;mydeman
原文:
Matrix:
关键字:WebRowSet;JDBC
WebRowSet层次结构
我们开始先对WebRowSet接口的继承层次结构作一个简要的解释。图1显示了相关的Java元素（包、接口和类），它们也是讨论的一部分。
图1 WebRowSet的继承层次结构
继承层次结构的根部是java.sql.ResultSet接口。这个接口的实例代表表格式的数据，这些数据通过执行包含对底层数据库查询的java.sql.Statement获取。默认的结果集只能前向遍历，并且不能更新。你不可能通过遍历默认结果集的方式进行精确的控制。
那么，你有哪些选择呢？这就依赖于你要对结果集进行什么操作。例如，如果你想结果集支持适合于JavaBeans组件模型的JDBC API，就需要使用java.sql.ResultSet的子接口javax.sql.RowSet。
因为Java程序访问数据库是一个重量级操作，所以内存中的数据高速缓存就是一个关系应用程序性能的关键因素。如果你想结果集作为一个行数据的容器缓存在内存中，那么你可以使用javax.sql.rowset.CachedRowSet，它是javax.sql.RowSet的子接口。这个接口的实例提供了不用一直保持连接数据源而操作数据的能力。更进一步，它是可滚动、可更新和可序列化的。除数据库以外，它可以对其它表格式结构的数据源起作用，如电子数据表。
如果除了迄今为止提到的所有特征，你还要将结果集输出到XML和使用有效的XML作为输入，请选择javax.sql.rowset.WebRowSet.。在Sun的参考实现类中已经提供了它的实例的一个实现，com.sun.rowset.WebRowSetImpl，并作为JDK5.0的一部分发行。
在层次结构的底部是javax.sql.rowset.JoinRowSet，javax.sql.rowset.WebRowSet的子接口，它提供了联合多个相关结果集对象的方式，就像对底层数据库表构造的SQL JOIN。
使用简单结果集
伴随上面的介绍给你留下的印象，我向你展示一个简单的例子。这篇文章的所有例子开发环境都是Eclipse3.1.0，JDK5.0、 XP上的10.2。示例代码和输出文件参见资源部分。
我们考虑一个简单的student表，它定义了四列来存储信息。接下来的表格显示了查询该表获得的结果。
SQL>select * from student;
ID FNAME LNAME AGE
200 Jack Dakota 21
100 John Doe 26
[1]
