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2008-09-09 13:30:41


  在项目开发的过程当中,项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
  
  比如:
  
  从user表中取出所有数据,有的人会写成“select * from user”,有的人会写成“select all from user”,虽然在操作中不会有任何的错误,但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
  
  如果这种程序差异在项目中的数量级很多,那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格,在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。
  
  为了整篇文章的举例,现在我们在数据库中建立如下表:
  
  TBL_USER
  USERID BIGINT
  USERNAME VARCHAR(20)
  PASSWORD VARCHAR(20)
  CREATETIME DATE
  
  TBL_USER_INFO
  USERID BIGINT
  EMAIL VARCHAR(64)
  MOBILE VARCHAR(13)
  
  一:分析
  
  A) 分析select语句
  
  于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中,我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
  
  比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句,分析成XML文件时可以有各种各样的写法,我们现在使用如下的表达方式:
  
  分析1:
  
  1   table=”TBL_USER” method=”select”>
  2
  3   type=”string”/>
  4   type=”string”/>
  5

  6

  
  在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称,属性name为这个交易的名称,这里为”selectUser”,属性table为索取表的名称,这里为”TBL_USER”,属性method为操作数据库的方法,这里为”select”,子节点意思为从数据库读取数据。子节点为读取的数据库字段,其中:
  
  属性name为字段的名字,属性type为字段的类型,这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
  
  对于
  
  SELECT USERNAME, PASSWORD
  FROM TBL_USER WHERE USERID=123
  
  语句,我们根据上诉的分析,则可将XML描绘为:
  
  分析2
  
  1.   table=”TBL_USER” method=”select”>
  2.
  3
  4

  5
  6
  7
  8

  9

  
  如果使用的是like操作,我们可以将第3句描述成为:
  
    type=”string” match=”like”/>
  
  对于
  
  SELECT USERNAME, PASSWORD
  FROM TBL_USER ORDER
  BY USERNAME DESC
  
  这个语句,XML如下分析
  
  分析3
  
  1.   table=”TBL_USER” method=”select”>
  2
  3
  4
  5

  6
  6

  
  这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作,但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现,比如
  
  SELECT USERNAME, PASSWORD
  FROM TBL_USER
  WHERE CREATETIME >’2003-7-16’
  AND CREATETIME<’2003-9-16’时,
  同时出现了CREATETIME在 之中,
  这时我们可以将XML描绘成为
  
    column=”createtime” type=”date” match=”>”>
    column=”createtime” type=”date” match=”<”>
  

  
  但即使使用了以上的变通方法,还是会有很多的特殊语句是无法完成的,比如
  
  SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER
  
  这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候,这个时候我们就可以引入了special这个属性,例如:
  
  分析4
  
  1.   table=”TBL_USER” method=”select”
  special=”select count(*) from tbl_user”>
  2.

  
  这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
  
  B)分析INSERT语句
  
  INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了,因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时,你需要知道插入数据库的主键的值,在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取,但是如果为了兼容性考虑,我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
  
  我们在数据库中建立一个表,名为:TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下:
  
  TSYS_PRIMARYKEY
  KEYID BIGINT
  TABLENAME VARCHAR(64)
  PRIMARYKEY VARCHAR(30)
  
  其中TABLENAME保存表名,PRIMARYKEY保存主键的名称,KEYID保存主键的值,这样的做法目的是在insert语句操作前,先取到现在主键的值,并将该值加1,成为现有的主键,然后进行insert操作,操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表,确保数据的同步。
  
  现在我们开始分析INSERT语句
  
  INSERT INTO TBL_USER
  ( USERID, USERNAME, PASSWORD )
  VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
  INSERT INTO TBL_USER_INFO
  ( USERID, EMAIL, MOBILE )
  VALUES ( 100, ‘test@test.com’,
  ‘1234567890’ )
  
  描绘为XML文件时我们可以描绘如下
  
  分析5
  
  1.   table=”TBL_USER” method=”insert”>
  2
  3
  4
  5
  6

  7

  
  以及
  
  1.   table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
  2
  3
  4
  5
  6

  7

  
  C) 分析DELETE语句
  
  Delete语句最常用的可以分为两种,一种是按照键值删除,一种是全部删除,为此我们将此操作划分为两种类型,delete和clear。
  
  对于delete类型,举例为:
  
  DELETE FROM TBL_USER_INFO
  WHERE USERID=123
  
  描述为:
  
  分析6
  
  1.   table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
  2
  3
  4

  5

  
  对于clear类型,举例为:
  
  DELETE FROM TBL_USER_INFO
  
  描述为:
  
  分析7
  
  1.   table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
  2

  
  D)分析UPDATE语句
  
  从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag,包括和,比如:
  
  UPDATE TBL_USER_INFO
  SET EMAIL=’aaa@aaa.com’
  WHERE USERID=123
  
  描述称XML为:
  
  分析8
  
  1.   table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
  2
  3
  4

  5
  6
  7

  8

  
  二:程序设计
  
  好的,在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作,我们必须要做到以下几步:
  
  1:读取XML文件
  
  2:定位相应的交易节点
  
  3:拼SQL 语句
  
  4:数据库操作
  
  5:取数据
  
  6:返回数据
  
  其中针对第一步的读取文件,我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装进入一个类之中,这里我们命名为 XMLLoadFile。
  
  交易处理的过程包括2,5,6三个步骤,可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类,如果这样是为了在返回的数据报文做处理,比如可以返回XML,Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型,所以将第6步封装进来。
  
  拼装
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