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2008-09-09 12:44:28
越来越多人开始使用，但是他们大多数人没有做好足够的思想准备(没有接受OO思想体系相关培训)，以致不能很好驾驭项目，甚至 导致开发后的Java系统性能缓慢甚至经常当机。很多人觉得这是Java复杂导致，其实根本原因在于：我们原先掌握的关于软件知识(OO方面)不是太贫乏就是不恰当，存在认识上和方法上的误区。
软件的生命性
软件是有生命的，这可能是老调重弹了，但是因为它事关分层架构的原由，反复强调都不过分。
一个有生命的软件首先必须有一个灵活可扩展的基础架构，其次才是完整的功能。
目前很多人对软件的思想还是焦点落在后者：完整的功能，觉得一个软件功能越完整越好，其实关键还是架构的灵活性，就是前者，基础架构好，功能添加只是时间和工作量问题，但是如果架构不好，功能再完整，也不可能包括未来所有功能，软件是有生命的，在未来成长时，更多功能需要加入，但是因为基础架构不灵活不能方便加入，死路一条。
正因为普通人对软件存在短视误区，对功能追求高于基础架构，很多吃了亏的老程序员就此离开软件行业，带走宝贵的失败经验，新的盲目的年轻程序员还是使用老的思维往前冲。其实很多国外免费开源框架如ofbiz compiere和slide也存在这方面陷阱，貌似非常符合胃口，其实类似国内那些几百元的盗版软件，扩展性以及持续发展性严重不足。
那么选择现在一些流行的框架如Hibernate、Spring/Jdonframework是否就表示基础架构打好了呢?其实还不尽然，关键还是取决于你如何使用这些框架来搭建你的业务系统。
过程和复杂SQL语句的陷阱
首先谈谈过程使用的误区，使用存储过程架构的人以为可以解决性能问题，其实它正是导致性能问题的罪魁祸首之一，打个比喻：如果一个人频临死亡，打一针可以让其延长半年，但是打了这针，其他所有医疗方案就全部失效，请问你会使用这种短视方案吗?
为什么这样说呢?如果存储过程都封装了业务过程，那么运行负载都集中在数据库端，要中间J2EE应用干什么?要中间的分布式计算和集群能力做什么?只能回到过去集中式数据库主机时代。现在软件都是面向的，不象过去那样局限在一个小局域网，多用户并发访问量都是无法确定和衡量，依靠一台数据库主机显然是不能够承受这样恶劣的用户访问环境的。(当然搞数据库集群也只是五十步和百步的区别)。
从分层角度来看，现在三层架构：表现层、业务层和持久层，三个层次应该分割明显，职责分明：持久层职责持久化保存业务模型对象，业务层对持久层的调用只是帮助我们激活曾经委托其保管的对象，所以，不能因为持久层是保管者，我们就以其为核心围绕其编程，除了要求其归还模型对象外，还要求其做其做复杂的业务组合。打个比喻：你在火车站将水果和盘子两个对象委托保管处保管，过了两天来取时，你还要求保管处将水果去皮切成块，放在盘子里，做成水果盘给你，合理吗?
上面是谈过分依赖持久层的一个现象，还有一个正好相反现象，持久层散发出来，开始挤占业务层，腐蚀业务层，整个业务层到处看见的是数据表的影子(包括数据表的字段)，而不是业务对象。这样程序员应该多看看OO经典PoEAA。PoEAA 认为除了持久层，不应该在其他地方看到数据表或表字段名。
当然适量使用存储过程，使用数据库优点也是允许的。按照Evans DDD理论，可以将SQL语句和存储过程作为规则Specification一部分。
Hibernate等ORM问题
现在使用Hibernate人也不少，但是他们发现Hibernate性能缓慢，所以寻求解决方案，其实并不是 Hibernate性能缓慢，而是我们使用方式发生错误：
“最近本人正搞一个项目，项目中我们用到了struts1.2+hibernate3, 由于关系复杂表和表之间的关系很多，在很多地方把lazy都设置false，所以导致数据一加载很慢，而且查询一条数据更是非常的慢。”
Hibernate是一个基于对象模型持久化的技术，因此，关键是我们需要设计出高质量的对象模型，遵循DDD领域建模原则，减少降低关联，通过分层等有效办法处理关联。如果采取围绕数据表进行设计编程，加上表之间关系复杂(没有科学方法处理、侦察或减少这些关系)，必然导致 系统运行缓慢，其实同样问题也适用于当初对EJB的实体Bean的CMP抱怨上，实体Bean是Domain Model持久化，如果不首先设计Domain Model，而是设计数据表，和持久化工具设计目标背道而驰，能不出问题吗?关于这个问题N多年就在Jdon争论过。
这里同样延伸出另外一个问题：数据库设计问题，数据库是否需要在项目开始设计?
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