将标量分解为行
经常需要在应用程序中传送多值参数。例如，在定单处理系统中，可能需要编写过程来将定单插入到 Orders 表中。过程中的参数之一可能是定单中的行项目。在这种情况下，您会遇到 T-SQL 限制，它不支持表值参数或缺乏集合数据类型（如数组）。解决这个问题的一种方法是，将集合编码为一个标量值（如 nvarchar 或 xml），然后将其作为参数传递给存储过程。在存储过程内，可以使用表值函数来接受标量输入，并将其转换成一组行，然后将这些行插入到 LineItems 表中。
虽然可以用 T-SQL 编写表值函数，但是用 CLR 实现它有两个好处：
System.Text 命名空间中的字符串处理函数使得编写表值函数更加容易。
CLR TVF 提供了更有效的流实现，这避免了将结果加载到工作表中。
下面的代码片段显示了如何实现一个表值函数，它接受以‘;’分隔的一组值作为输入字符串，并且以一组行（字符串中的每个值一行）的形式返回该字符串。请注意，MySqlReader 类的构造函数实现了大部分工作，它使用 System.String.Split 方法将输入字符串分解为数组。
// TVF that cracks a ';' separated list of strings into a result
// set of 1 nvarchar(60)column called Value
public static ISqlReader GetStrings(SqlString str)
{
return (ISqlReader)new MySqlReader(str);
}
public class MySqlReader : ISqlReader
{
private string[] m_strlist;
private int m_iRow = -1; // # rows read
//The core methods
//Initialize list
public MySqlReader(SqlString str)
{
//Split input string if not database NULL;
//else m_strlist remains NULL
if (!str.IsNull)
{
m_strlist = str.Value.Split(';');
}
}
// SECTION: Metadata related: Provide #, names, types of
// result columns
public int FieldCount { get { return 1; } }
public SqlMetaData GetSqlMetaData(int FieldNo)
{
if (FieldNo==0)
return new SqlMetaData("Value", SqlDbType.NVarChar, 60);
else throw new NotImplementedException();
}
// SECTION: Row navigation. Read is called until it returns
// false. After each Read call, Get
for each
// column is called.
public bool Read()
{
//Return empty result set if input is DB NULL
//and hence m_strlist is uninitialized
if (m_strlist==null) return false;
m_iRow++;
if (m_iRow == m_strlist.Length)
return false;
return true;
}
//Column getters
//Implement Get for each column produced by
//the TVF; in this case just one.
public SqlChars GetSqlChars(int i)
{
if (i == 0)
return new SqlChars(m_strlist[m_iRow]);
else
throw new NotImplementedException();
}
//Methods not used by SqlServer omitted;
//Actual implementation should provide an empty
//implementation.
...
} // public class MySqlReader
} // class StringFunctions;
假定 GetStrings 方法注册为具有相同名称的 TVF。下面是存储过程的代码片段，它使用此 TVF 从定单中提取表形式的行项目。
CREATE PROCEDURE Insert_Order @cust_id int, @lineitems
nvarchar(8000)
AS
BEGIN
...
INSERT LineItems
SELECT * FROM dbo.GetStrings(@lineitems)
...
END
对数据进行自定义聚合
在许多情况下，您可能需要对数据进行聚合。这包括执行统计计算（如 avg、stddev 等等）。如果所需的聚合函数不是作为内置聚合函数直接支持的，SQL Server 2005 中有三种方法可以进行这样的自定义聚合：
将聚合编写为用户定义的聚合 (UDA)。
使用 CLR 存储过程编写聚合。
使用端光标。
让我们在一个称为 PRODUCT(int) 的简单聚合函数的上下文中检查这三种替代方法，该聚合函数计算一组给定值的乘积。
作为用户定义的聚合函数实现的 PRODUCT
下面是此函数的主干 代码示例。所有的积累逻辑都在 Accumulate 函数中（为了简单起见，其他函数显示为 {...}）。
[SqlUserDefinedAggregate(Format.Native)]
public struct Product
{
public void Accumulate(SqlInt32 Value)
{
m_value *= Value;
}
public void Init() {...}
public void Merge(Product Group) {...}
public SqlInt32 Terminate() {...}
}
在定义类型、创建程序集和注册到 SQL Server 之后，就可以通过以下方式使用 T-SQL中的聚合函数：
SELECT dbo.Product(intcol)
FROM tbl
GROUP BY col
作为使用 SqlDataReader 的托管存储过程实现的 PRODUCT
可以创建存储过程来执行查询和循环访问结果，以执行计算。这种循环访问是通过使用 SqlDataReader 类完成的。
[SqlProcedure]
public static void Product(out SqlInt32 value)
{
SqlCommand cmd = SqlContext.GetCommand();
cmd.CommandText = "select intcolumn from tbl";
SqlDataReader r = cmd.ExecuteReader();
bool first = true;
using (r)
{
while (r.Read()) //skip to the next row
{
if (first)
{
value = r.GetSqlInt32(0);
first = false;
}
else
{
value *= r.GetSqlInt32(0);
}
}
}
}
可以使用 EXEC 语句来调用这一过程
EXEC Product @p OUTPUT
作为使用光标的 T-SQL 存储过程实现的 PRODUCT
可以创建 T-SQL 存储过程来执行查询和通过使用 T-SQL 光标循环访问结果，以执行计算。
create procedure TSQL_ProductProc (@product int output)
as
begin
declare @sales int
declare c insensitive cursor for select intcolumn from tbl
open c
fetch next from c into @sales
if @@FETCH_STATUS = 0
set @product = @sales
while @@FETCH_STATUS = 0
begin
fetch next from c into @sales
set @product = @product * @sales
end
close c
deallocate c
end
决定是使用 UDA 还是使用其他某种解决方案来产生结果取决于几个因素：
可组合性要求。UDA 实际上是独立的对象，可以用于任何 T-SQL 查询，通常用在可以使用系统聚合函数的任何相同的地方。不需要假定它所操作的查询。例如，可以将其包括在视图定义（不过，索引视图中不支持 UDA）和标量子查询中。
聚合算法细节。在 Order By 子句（如果查询中有）之前可能对 UDA 进行求值，因此不能保证传递给聚合函数的值的顺序。如果聚合算法需要按照特定的顺序使用值，则不能使用 UDA。同样地，UDA 从整组中使用值并且返回单一值。如果需要必须为组中的每个值返回值的聚合函数，则应该考虑使用存储过程或流表值函数来编写您的函数。详细信息请参见本文中的“产生结果”一节。
对副作用和数据访问的需要。不允许 UDA 进行数据访问或有副作用。如果您的函数需要保留大量的数据作为聚合的中间状态，或因为其他某种原因需要进行数据访问，则必须使用过程。
使用 UDA 的第一种方法在这三个选择中可能提供最好的性能。通常，如果没有碰到上面所列的限制，就应该尝试将聚合函数编写为 UDA。如果无法使用 UDA 方法，则使用 SqlReader 的托管代码方法可能比 T-SQL 光标方法执行得更好。
可以用 UDA 方法编写的有用的聚合的示例还包括：找到每组中第 N 大（或第 N 小）值，找到每组中前 N 个最大值的平均值或总和，等等。
用户定义的类型 (UDT)
现在，我们来讲 SQL Server 2005 中功能更强大但是经常被错误理解的一个功能。使用用户定义的类型 (UDT)，可以扩展数据库的标量类型系统（不仅仅为系统类型定义您自己的别名，这在 SQL Server 以前的版本中一直可用）。定义 UDT 就像用托管代码编写类，创建程序集，然后使用“create type”语句在 SQL Server 中注册该类型一样简单。下面是实现 UDT 的主干代码：
[SqlUserDefinedTypeAttribute(Format.Native)]
public struct SimpleUdt: INullable
{
public override string ToString() {...}
public bool IsNull { get; }
public static SimpleUdt Null { get; }
public static SimpleUdt Parse(SqlString s) {...}
...
}
create type simpleudt from [myassembly].[SimpleUdt]
create tab
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