sql优化

优化sql语句的一般步骤：

1.通过show status like 'Com_%';了解各种sql的执行频率

2.通过explain分析sql的执行计划：

  explain select * from student where studentname='吴笑笑'\G;

其中有rows行，表示扫描行的数量,本例中为2，即扫描2行。

3.确定问题并采取相应的优化策略

 在student表上创建索引：

create index name on student(StudentName);

在执行：explain select * from student where studentname='吴笑笑'\G;

rows行变为1了，可见索引提高了搜索效率

 

索引问题：

索引的存储分类：

MyISAM和InnoDB目前只支持btree索引，mysql目前不支持函数索引，但是能对列的前卖弄某一部分进行索引，例如name字段，可以只取那么的前4个字符进行索引，create index index_name on table_name(name(4))

 

使用索引：

1.对于创建的多列索引，只要查询条件用到了最左边的列，索引一般就会被使用

2.使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引会被使用。

3.如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引。

存在索引但是不使用索引：

1.如果mysql估计使用索引比不使用索引慢，则不使用索引

2.如果使用mymory/heap表，并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引

3.使用or分隔的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么索引就不会被使用

4.如果列类型是字符串，那么一定要记得在where条件中把字符串用引号括起来。

查看索引使用情况：

show status like 'Handler_read%'

如果索引正在使用，handler_read_key的值将很高，如果很低表名增加索引得到的性能并没有改善，因为索引不经常使用

handler_read_rnd_next：的值高就意味着查询运行低效,要建立索引补救

 

两个使用的而优化方案：

定期的分析表和检查表

analyze table table_name;

check table table_name;

定期优化表：

optimize table table_name

 

常用的sql优化：

1.大批量插入数据：

  对于MyISAM表：

alter table table_name disable keys;

load the data(load data file '/home/wuxiaoxiao/1.txt' into table table_name)

alter table table_name enable keys;

  对于InnoDB表：

    a.将导入的数据按照主键的顺序排列好

    b.在导入数据前执行set unique_checks=0关闭唯一性校验

      在导入数据之后执行set unique_checks=1

    c.导入前执行set autocommit=0

      导入之后执行set atocommit=1

2.优化group by:如果查询包括group by但是用户想要避免排序结果的消耗，可以指定order by null

 

使用sql提示：

1.use index：在查询语句后面添加use index来提供希望mysql去参考的索引列表

  select * from student use index (name) where studentid=1;

2.ignore index:忽略索引

  select * from student ignore index(name) where studentid=1;

3.force index:强制使用索引：

  select * from student force index(name) where studentid>0;