分步来认识Linux操作系统的NUMA技术 （1）

NUMA(Non-UniformMemoryAccessArchitecture)系统在市场上的应用越来越广泛，许多厂商都成功推出了基于NUMA架构的服务器，本文重点讨论了当前Linux的NUMA技术，主要包括:存储管理、NUMA调度和用户层的API，并在SGI的Altix350系统上进行了NUMA基本测试，对进行LinuxNUMA技术的研究具有参考价值。 一、引言 随着科学计算、事务处理对计算机性能要求的不断提高，SMP(对称多处理器)系统的应用越来越广泛，规模也越来越大，但由于传统的SMP系统中，所有处理器都共享系统总线，因此当处理器的数目增大时，系统总线的竞争冲突加大，系统总线将成为瓶颈，所以目前SMP系统的CPU数目一般只有数十个，可扩展能力受到极大限制。NUMA技术有效结合了SMP系统易编程性和MPP(大规模并行)系统易扩展性的特点，较好解决了SMP系统的可扩展性问题，已成为当今高性能服务器的主流体系结构之一。目前国外著名的服务器厂商都先后推出了基于NUMA架构的高性能服务器，如HP的Superdome、SGI的Altix3000、IBM的x440、NEC的TX7、AMD的Opteron等。随着Linux在服务器平台上的表现越来越成熟，Linux内核对NUMA架构的支持也越来越完善，特别是从2.5开始，Linux在调度器、存储管理、用户级API等方面进行了大量的NUMA优化工作，目前这部分工作还在不断地改进，如新近推出的2.6.7-RC1内核中增加了NUMA调度器。本文主要从存储管理、调度器和CpuMemSets三个方面展开讨论。 二、NUMA存储管理 NUMA系统是由多个结点通过高速互连网络连接而成的，如图1是SGIAltix3000ccNUMA系统中的两个结点。 图1SGIAltix3000系统的两个结点 NUMA系统的结点通常是由一组CPU(如，SGIAltix3000是2个Itanium2CPU)和本地内存组成，有的结点可能还有I/O子系统。由于每个结点都有自己的本地内存，因此全系统的内存在物理上是分布的，每个结点访问本地内存和访问其它结点的远地内存的延迟是不同的，为了减少非一致性访存对系统的影响，在硬件设计时应尽量降低远地内存访存延迟(如通过Cache一致性设计等)，而操作系统也必须能感知硬件的拓扑结构，优化系统的访存。 1 2 3 下一页>>

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