分层存储管理和归档：增长有理

新的存储管理软件许可的销售正在增长，而分层存储管理（hierarchical storage management，HSM）和归档有望成为这个市场增长最快的领域。Gartner预计，存储管理软件市场的规模将从2004年的56亿美元增长至2009年的94亿美元。

 

那么什么是存储管理软件？它被定义为设计用来帮助机构实现备份、归档、和HSM等管理功能的软件，也不时会被作为数据存储软件、基础设施软件、软件或只是存储软件而被提及。尽管存储管理软件可以在一个单独的系统上实施，它更多地还是用于企业的分布式网络上。

既然有这样的覆盖面，最大的问题也就来了：为什么HSM将成为这个市场增长最快的领域？

HSM：驱动ILM

一些分析师认为HSM的增长的驱动力在于这样的需要：把年限满足数据保持需求的数据转移到低价的存储选择上以更好地降低TCO并改善恢复，也就是所谓的信息生命周期管理（ILM）。

McDATA解决方案和技术总监Tom Clark表示，HSM的增长是因为ILM承诺指导用户转向分层存储和网络基础设施的经济性。Clark解释说，“根据数据的业务价值来调整基础设施和存储容器的级别，客户可以最大化所有存储资产的利用率并确保应用数据受到与其随着时间的相对价值改变相符合的级别的处理。发现更有效率的手段以更好地服务上层业务应用数据将是未来几年存储的重点所在。”

Dimension Data North America的资深解决方案架构师John Meyer表示他的公司是“看到我们的客户对以HSM和归档为手段解决其他数据挑战的兴趣在增长，如通过减少每日例行备份的存储量来帮助缩短备份窗口。”Meyer表示微软Exchange和Lotus Notes等信息的归档也看到了需求的增长，因为客户看到了减少信息存储的途径并有助于日复一日的管理任务如备份和恢复、升级和存储增长需求。电子邮件索引成分的归档也引起了有潜在诉讼需要发现电子邮件纪录的公司的兴趣。

Data Domain的共同创办人兼副总裁Brain Biles相信归档到磁盘将充分地增长，特别是容量优化技术的传播将使磁带和磁盘之间的经济性差异缩减到最小。

正式的归档是必须的吗？

对于所有围绕正式的归档的炒作，它真的是比仅仅使用文件的备份更好的长期存储信息的方法吗？

Tek-Tools行销总监Stephen Harding表示对这个问题的真实回答取决于具体机构的需求和资源。但对大多数情况来说，他主张回答“是”。

Harding说，“有规律并始终如一地备份数据是昂贵、消耗时间和有疑问的方法，特别是当保存在生产环境中的数据只有很小比例实际上真正被使用的时候。没有一定的归档策略，组织可能会重复地备份那些没有被访问或更改而几乎荒废的数据。”

Harding相信了解数据类型及其使用是合乎逻辑的手段，因为这能带来更好的数据管理和存储处理。他说，“归档策略是这个方向上的一个重要步骤，对更好的、更有成本效益和有效的数据管理和存储的需要对业务运营只能是越来越重要。归档很少使用或不使用的文件到可管理和可搜索的档案降低了生产环境中的数据量，节省了金钱，并改善了灾难恢复服务级别。”

Clark表示基于策略的数据归档于简单的文件备份相比的优点在于客户可以更为迅速取回委托人请求或法规遵从涉及的数据。根据内容和业务价值管理数据将代替对业务关键应用的大量备份工作。

Meyer认为信息的业务价值决定了其在未来需要被访问的可能和频率。Meyer说，“传统的文件备份创建了一个时间点的参考，并通过磁带的可携带性保护数据资产。管理这些磁带、硬件和软件访问磁带上的个别文件…变成了长期存储的挑战。”

不改变的静态数据子集是日常备份的额外负担，并将随着时间的推移而难以管理。他认为，正式的归档将解决这一挑战。

SRM市场有望升温

存储资源管理（SRM）是另一个有望快速增长的技术，因为组织想要更好的管理存储利用率并开始自动管理功能。

业内很多人相信SRM领域在近几年变得成熟起来，从监测和报告变成一组策略，包括存储、设备管理、备份监测、主动管理甚至更多。

Harding说，“我们通常形容为‘（因为）好而拥有’的东西已经变成‘不得不拥有’，因为SRM厂商清楚地认识到最终用户的需要，并且最终用户开始确定他们需要管理的容量在增长。IT基础设施的规模、复杂性和成本继续增长。同时，很多机构想要那些基础设施变得成本高效并有效率。数据中心经常在缩减人员的情况下运行。人工处理花费时间，既不可靠也容易出错。将自动化和SRM报告联合是通向整体管理结构的合理步骤。”

Clark表示，客户可以不再将大量数据存储在一级存储容器中。有层次的容器让客户更加成本高效地将数据从一级资源转移到其他地方，这取决于其可用性、性能、性和其他需求。Clark说，“但即使对多级存储来说，资源管理也是必需的以确保每一个存储级别的有效使用。”这将最大化ROI（投资回报）并帮助客户理性地应对爆炸性的数据增长。