分类: 服务器与存储
2008-07-19 23:59:23
每笔交易数据都非常关键,而且需要长期保存,这就使银行业较早开始重视数据安全性和法律法规的遵从性,并且在数据长期保存方面积累了较丰富的经验,这就是典型的存储归档应用。
值得注意的是,相对于银行业,电信公司的客户流失速度要快的多,这就给电信业者保持和扩大客户群提出了更大的挑战。而保持客户群的前提是了解客户行为,因此对业务数据进行归档和再利用,将成为电信企业下一个最值得投资的IT项目。
电信归档应用亟待加强
众所周知,在未来3~5年内,中国将成为全球最炙手可热的电信市场,电信业务的增长率达12%~15%,这一点从近年来猛增的手机用户数就可见一斑。但是用户数的激增并不意味着电信运营商利润的同比增长。为了实现用户数量和利润水平的同步增长,电信运营商首先必须在两个方面积极提升:第一,在不断增加用户数量的同时确保对已有用户的服务水平;第二,针对迅速增长的用户群,推出丰富多样的新业务,开辟新的业务收入来源,并从已有的业务项目中获取更高的利润。对于电信企业的IT系统来说,数据存储无疑是其中最核心的部分之一,其主要任务包括两个方面:一方面,存储系统是日常电信业务的基本组成部分;另一方面,对在日常运营中所积累的数据进行归档、分析,可以为保持原有客户、吸引新客户、开发新业务提供可靠的依据。
近年来,我国电信业迅速发展,在日常业务运营方面已经积累了比较丰富的经验。但是,在充分利用日常业务运营中所积累的大量数据,提高客户保持和有针对性地推广新业务方面,却有非常大的提升空间。
如前所述,与银行业相比,电信企业产生数据的速度和数量都要大许多倍,数据膨胀速度之快,更加难以想象。这些数据如果没有被善加利用,显然是非常可惜的,但要全部存储在磁盘阵列中,需要花的成本当然也远远超过银行业。因此,采用磁带库和用磁盘阵列模拟的虚拟磁带库来进行数据归档,就成为最佳的解决方案。
如果把IT系统看作一个巨人,那么服务器就像是头脑,应用系统是灵巧的双手,而层次化的存储系统应该包括磁盘阵列、虚拟磁带库和磁带库,就像是躯干、双腿和双足。特别是中间的虚拟磁带库,近年来的应用越来越成熟,已经在银行业、传媒业发挥了极好的作用。有专家指出,电信行业的IT系统已经拥有比较聪明的头脑(服务器)和灵巧的双手(应用系统),但在以数据归档为核心应用的磁带库及虚拟磁带库的应用方面,却有很大的进步空间。
延伸电信数据生命力
从更高的层次上来看,引入数据归档应用,实际上就是引入ILM(Information Lifecycle Management,信息生命周期管理),可以帮助企业从整体上改善其数据资产的管理,以最低的成本来实现大量数据的有效管理与高效利用。例如,Sun公司在对原StorageTek的产品进行整合以后,结合Sun原本在身份认证管理方面的优势,推出了集成化的ILM服务,使归档成为帮助企业提高整体效率的有效工具。
所谓集成化的ILM服务,主要包括以下三个方面:首先是CDP(Continuous Data Protection,连续数据保护)服务,以SLA恢复点和恢复时间为基础产生和管理“时点拷贝”,确保动态数据的连续可用性。第二,归档服务(Archive Services)提供一个基于策略管理的对象存储库,以满足参考信息和依从性的要求。对象可以直接从对象存储库被吸收进入主数据,或者从CDP管理的时点拷贝中提取出来。最后,虚拟服务(Virtualization Services)也必不可少,在ILM系统之中发挥作用,直接服务于业务应用。
上述三方面直接面对业务应用的ILM模块,通过存储应用层(例如复制、索引等)和基础架构服务层(包括设备访问和管理、卷管理、文件系统和管理、高可用性、安全和消息等)这两层管理软件与物理存储资源联系起来。其中,起到关键作用的就是Sun VTL Plus系列产品,拥有融合磁盘、磁带为一体的虚拟/物理磁带架构、优越的成本效益以及最大的容量可扩充性,而且具有简洁的单一管理界面和基于策略的自动化管理,已经在市场上居于领先地位。特别是近期Sun公司提出了由身份认证、安全、虚拟化和集成构成的“4步”数据管理方法,融合了Sun在服务器和方面的领先技术和原StorgeTek在存储虚拟化和磁带存储领域多年积累的经验和技能,对其信息生命周期管理战略作出了完整的描述,而VTL产品作为实现“虚拟化”的支柱,将Sun StorageTek在VTL方面的优势向前推进了一大步。
集成化的ILM服务为数据保护、归档和虚拟化的管理提供了清晰的数据通路,紧紧围绕“花最少的钱存储和利用最大量的数据”和“企业数据的法规遵从性”这两个关键要素,极大地延伸了电信企业业务数据的生命力。Sun关于ILM的理念完美结合了StorageTek的传统优势,再加上Sun在“身份认证管理”方面具有成熟的技术和多年的实践经验,将会帮助电信企业在灾难备份、业务连续性和数据利用率等诸多方面获得极大的提升。