深度分析绿色归档存储(2)

7.归档容量的每TB成本

　　另一个计算不同归档解决方案操作成本的办法就是将成本按照每TB的容量来计算。有一点需要注意的是这种分析并没有把数据或者系统管理的成本因素考虑在内，我们关心的仅仅是想知道给一个归档系统供电以及通过选择一些低耗能硬件所带来的潜在的节省所需要的费用。图12概要给出了1个TB的归档容量在第一年操作中所需要的成本，以美元计算。可以看到，UDO归档应用的产品结构比起EMC或者NetApp产品更加便宜.

Vendor – Product	New York Primary Site (US$)	New York Primary & DR Sites (US$)	Tokyo Primary Site (US$)	Tokyo Primary & DR Sites (US$)	London Primary Site (US$)	London Primary & DR Sites (US$)
Plasmon – AA638	37	46	51	64	56	70
NetApp–NearStore R200	185	370	259	518	284	568
EMC–Centera(Parity)	516	1,032	722	1,444	791	1,582
EMC–Centera (Mirrored)	876	1,752	1,226	2,453	1,343	2,686

　　图12 1年每TB的功耗(以美元计算)

　　8.碳足迹

　　如果将上述的数据变为更加直观，能耗的数字可以通过每个归档解决方案所需要的碳足迹来计算。下图中所总结的碳足迹结果是基于“SafeClimate for Business”()在线提供的碳足迹计算公式而得到，该组织是一个国家/私人合办的组织部门，旨在促进商务的同时，减少工业的生态足迹，保存现有的环境状况，同时帮助采用这些宗旨的公司创造价值。

　　图13用两种不同的视角来看待碳足迹。第一种计算方法通过每一个归档的电能耗费来计算所带了的碳的挥发量(以公吨来计算)。第二种计算办法比较每一个归档释放量和每年人均碳的排放量。在两种方法的结果中，还要看不同地理位置所造成的不同结果。三个国家中每一个电能的排除碳的方式是通过他们生产电能的不同方法(比如煤，水电，核电等等)，并且人均的碳的消耗也有所不同。

     

　　图13 平均的碳足迹(公吨)以及每一个人的碳挥发量

	碳产量（公吨）			人均释放比率
	Japan	US	UK	Japan	US	UK
Per-Capita Emission	9	20	11	1.0	1.0	1.0
Plasmon AA638	4	4	4	0.4	0.2	0.4
Plasmon AA638 –DR	5	5	5	0.5	0.2	0.5
NetApp NearStore	18	19	22	2.1	1.0	2.0
NetAppNearStore - DR	37	39	44	4.1	1.9	4.0
EMC Centera (P)	51	54	61	5.7	2.7	5.6
EMC Centera(P) – DR	103	107	122	11.4	5.4	11.1
EMC Centera (M)	87	91	104	9.7	4.6	9.4
EMC Centera(M) – DR	175	182	207	19.4	9.2	18.9

　　图14 平均碳足迹——数据概要

　　通过看美国的数据，你可以得出碳产量的公吨数、人均碳的释放量显著不同于日本以及英国得到的结果。这是因为美国人均碳的释放量要2倍于日本和英国的碳释放量。美国人均要产出20公吨的碳，而日本则是9公吨，英国是11公吨。

　　最大碳的产出量来自于EMC公司的Centera系统，当时用一个mirrored的配置，并且采用一个数据恢复站点时，每年在英国需要产生207公吨的碳。而英国人均才释放11公吨的碳，这就等同于19个人每年碳的释放量。更实际的比较是，这就等同于从纽约到伦敦每年172张往返机票所需要释放的碳(1.2公吨/人/往返飞行);这也同样意味着一台电视185年所需要耗费的电能(以290watt/每年来计算);还意味着必须要多种植275棵树来使用这些碳能源。

　　而Plasmon的UDO归档应用则是最绿色的归档解决方案：每年平均产出4-5公吨的碳挥发，而这一数字仅仅是每一个国家人均碳挥发的很小的一部分比例。

　　9.总结

　　选择一个存储系统来建立一个归档存储策略需要仔细的考虑。所有针对归档的需求都需要被定义和评估。这些评估的因素包括性能、记录真实性、数据长久性、系统保持力、相关管理、购买成本以及操作成本。本篇报告详细地分析了这些技术方面中的一个因素，但是这个因素确是变得越来越重要。过去能源价格、电能的利用情况以及随之带来的环境影响可以被忽略。各种公司，无论大小，当前都受到预算、商业效率、竞争、法律以及为了更加绿色而必备的环境责任心的约束。

　　该报告的分析展示了不同的存储技术所带了巨大的能耗差异，并且也给出了一个明显的结论：依赖于磁盘技术的归档策略相比Plasmon的混合结构UDO归档应用耗费更多的能源。UDO应用将磁盘的优势和UDO技术结合起来，使得企业满足他们技术需求的同时，满足了商业和环境的需求，成为更加绿色的产品。

　　10 容量和电能计算总结

解决方案	计算结果
Plasmon UDO 归档应用 (AA638 配置)	系统容量: • 638片60GB UDO2介质 • 638 x 60GB = 38.3TB 功耗: • 8 x 磁盘驱动器(500GB SATA 磁盘驱动器) • 6 x UDO2 驱动器 • UDO库和控制器 • 总共 = 536 瓦特
NetApp NearStore R200	系统容量: • 每架子14个驱动器(500GB SATA 磁盘驱动器) • 6 架子 = 84 磁盘驱动器 • 2 奇（parity）驱动器 针对每14个磁盘驱动器 • 2 热备份磁盘驱动器 • 84 总共驱动器–12奇（parity）驱动器–2热备份磁盘驱动器 = 70 可用磁盘驱动器 • 70 x 500GB = 35TB 可用容量 功耗: • 每架子356瓦特 • 每存储控制器330瓦特 • 6 架子 x 356 瓦特 + 1 控制器 x 330 瓦特 = 2,466 瓦特
EMC Centera (Parity 配置)	系统容量: • 4 驱动器节电(500GB SATA磁盘驱动器) • 1 节点集= 4 节点 • 6.12TB 每节点集 • 7 节点集x 6.12TB = 42.8TB 可用容量 功耗: •每架9600瓦特 •每架8个节点集 • 9,600 瓦特 ÷ 8 节点集= 1,200 瓦特每节点集 • 7 节点集x 1,200 瓦特 = 8,400 瓦特
EMC Centera (Mirrored 配置)	系统容量: •每节点4个驱动器(500GB SATA磁盘驱动器) • 1 节点集= 4 节点 • 3.6TB 每节点集 • 12 节点集x 3.6TB = 43.2TB 可用容量 功耗: •每架9600瓦特 •每架8个节点集 • 9,600 瓦特 ÷ 8 节点集= 1,200 瓦特每节点集 • 12 节点集x 1,200 瓦特 = 14,400 瓦特

  11.UDO归档应用产品概要

　　Plasmon的UDO归档应用设计为专用安全、长久的针对重要商务信息的存储。通过使用独特的混合结构，UDO归档应用平衡了磁盘高性能的长处以及高光学密度(UDO)的长久性和真实性的特点来满足归档的需求，而传统的单一的存储产品则不能满足归档的需求。

　　UDO的归档应用是一个基于网络的设备，安装和配置起来非常简单。而NAS接口作为一个标准的网络驱动器是一个很好地解决方案。所有的归档数据都缓存到磁盘RAID上以用于快速访问，同时立刻写到UDO上用于长久的保持。写到可移动UDO介质的数据使用高占空比机器人技术(high duty cycle robotics)将存储槽中的目标介质从存储槽挪到多个UDO驱动器的其中一个。自动库技术则用来访问那些旧的数据，这些数据已经不存在于磁盘RAID缓存上了。而最近读些的数据可以在几毫秒内通过RAID缓存来得到;而从UDO介质上获取数据也就是几秒钟的时间。

     

　　图15 UDO归档应用架构

　　UDO归档应用产品线单点配置的容量从1TB到76TB不等，支持从入门级到专家级的归档需求。世界上成千上万的公司都使用UDO技术来满足他们针对真实性和长久性的法律规定要求以及风险管理策略。存储在UDO上的真正的“写一次读多次”(WORM)介质不能被更改，而这种记录真实性的程度比起重写磁盘技术的记录真实性要强很多。而50年UDO介质的生命周期也意味着比起磁盘技术有更长的持久性、低风险性以及能够极大的减少长期TCO(Total Cost of Ownership)成本。

　　UDO归档应用被证明是一个完全满足要求的归档存储系统。他的系统架构比起传统的磁盘存储架构，提供了更加显著的能耗以及环境优势。通过在系统中减少耗能大的服务器以及磁盘缓存资源数量，UDO归档应用只需要很少的电能就可以操作，因此也需要很少的碳足迹(carbon footprint)。而UDO介质可移动的本质在离线以及灾难恢复应用中，则进一步减少了对电能的需求。除此之外，UDO技术更加长时间的硬件退化周期以及更少的电路使得它对环境的影响比起磁盘技术更小，而磁盘技术则不断的停止和重启，耗费了更多的电能。UDO归档应用的设计使得各种规模大小的公司都可以满足他们不断增长的归档存储需求，使得经济上和环境上同时受益。