解析BladeStore数据归档解决方案-sjgd5753-ChinaUnix博客

随着计算机应用系统的不断发展和完善，在日常运行管理中，金融、电信、政府等大型用户发现，对生产系统压力最大的是历史数据。它随着时间推移不断产生，持续堆积。以某省建行为例，该行实现了物理集中，日均交易笔数达到10万笔，由此产生的流水及账务数据量相当惊人：综合业务系统日均业务量约260MB，日报表数据约3GB。IT人员对综合业务系统中某个流水表进行观察后发现，表中每天新增的记录数在30万到60万条，如果取均值45万/天，一年的累计是1.6亿条。而这其中还没有考虑由信用卡、中间业务等系统产生的历史数据。

这一举例表明，对于大多数银行数据中心来说，数据膨胀的压力是巨大的。历史数据不断累积往往给应用系统带来不利的后果，最典型的是系统在运行过程中资源消耗需求量越来越大，运行效率明显降低，随着时间的推移，达到难以忍受的程度。

为了避免上述情况的发生，业务系统只能存储近期的业务数据。企业的通常做法是，将超出一定时间范围的业务历史数据备份至磁带，即以离线方式存储。以离线方式存储历史数据确实减轻了系统的运行负担，但由此又带来了另外一个问题，即历史数据的查询问题。仍以上述省行为例，该行每天都会有10～20次对历史交易的查询要求，这就只能由技术人员将已备至磁带的数据倒回，根据网点要求查到记录后，将其告知网点。这种查询方式基本由手工完成，效率极低，同时造成巨大的人工浪费。加上查询范围及时间跨度有限，无法充分利用历史数据这一重要资源。

解决方案

StorageTek BladeStore数据归档及查询解决方案根据上述需求应运而生。这一方案帮助用户在生产系统之外建立一个独立的历史数据归档和查询系统，将生产系统数据库内的历史数据自动归档，将历史数据从主机分离开来，从而使主机轻装前进。这一方案同时保证历史数据能够脱离主机仍可使用，即脱离主机和数据库后，仍可直接访问。

如图所示，数据生成后，通过数据抽取转换服务复制到历史数据查询数据库，并到大容量在线存储BladeStore中归档。在需要对历史数据查询时，查询系统主机会直接从BladeStore中提取信息。StorageTek历史数据归档查询系统包含两个子系统：网络归档中心和查询客户端。网络归档中心的硬件系统包括归档查询主机、归档查询前置机、存储和归档设备即BladeStore磁盘阵列。查询客户端主要是本地或异地营业网点和业务部门的查询终端。

方案优势

BladeStore数据归档与查询解决方案为大型用户建立了一套有效的历史数据管理模式，该管理模式针对查询而设计，应用了一套全新的历史数据存储结构。以该结构为基础，StorageTek确保历史数据脱离主机仍可使用。该方案在帮助用户管理历史数据时，实现了以下目标：

● 历史数据通过归档方式从生产系统分离，自动、集中地从多个生产系统的不同种类数据库中采集历史数据；

● 采用ATA磁盘技术的BladeStore使企业可以享受到更加经济有效的在线存储；

● 提高业务持续运行能力，加强数据保护；

● 能够同时处理数据库数据（如流水）和文档数据（如报表）；

● 能适应各种可能的、尤其是新的查询逻辑,包括简单的关联。

简言之，BladeStore数据归档与查询解决方案使历史数据改头换面，不再是企业的包袱，而为企业的商务决策提供了巨大的查询与分析价值。民间常有一句俗语叫做“钱要花在刀刃上”。而大型用户如果以少量的投资放在刀片BladeStore上，也将进一步印证这句俗语。

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● 能够同时处理数据库数据（如流水）和文档数据（如报表）；

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● 能够同时处理数据库数据（如流水）和文档数据（如报表）；

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方案优势

● 历史数据通过归档方式从生产系统分离，自动、集中地从多个生产系统的不同种类数据库中采集历史数据；

● 采用ATA磁盘技术的BladeStore使企业可以享受到更加经济有效的在线存储；

● 提高业务持续运行能力，加强数据保护；

● 能够同时处理数据库数据（如流水）和文档数据（如报表）；

● 能适应各种可能的、尤其是新的查询逻辑,包括简单的关联。

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