分类: 服务器与存储
2008-07-15 10:29:26
商务智能 (Business Intelligence) 对用户的重要意义
功能强大的以交易为基础的信息系统已经在各个主导工业领域变得越来越普遍。这一趋势极大地改变了中国乃至全球的市场架构,并迫使每个机构不得不全力以赴来获得竞争中的优势地位,包括使用大量的数据分析系统。因分析系统使得这些机构能够对已有数据进行二次开发和利用,从中攫取更深入的观点与论据,乃至总结出有事实基础的可利用的信息知识。
事实上,许多已成功实现商务智能系统的企业都了解内容相似的两个论点:
作为当今企业业务主管或者信息主管,您会认识到无论您身处于哪一个行业,我们都面临所 "知识经济" 时代的挑战。您是否能够最大限度地使用信息资源来管理和影响企业决策流程,将决定企业是否能拥有最大程度的竞争优势。举例来说,一旦您拥有准确实时的信息,您将可以针对以下情况作出正确的决策:
那么,所有这些宝贵信息是从何得出呢?令人吃惊的是,几乎所有的企业都已经具备了回答以上问题的原始数据。事实上,企业的信息生产系统每天都在产生并储存大量的产品市场和客户信息,也许信息来自于销售,预定,客户服务以及技术支持系统。而企业面临的真正挑战是如何从中发掘出全部的潜在商机。大多数企业只利用了很少比例的数据资源用于战略分析,而余下的数据资源(经常与其他一些外部资源混杂在一起,像各种政府报告,研究成果,销售记录等等)将作为一座金矿等待被发掘,被筛选。
一旦被有效利用,信息将可以应用于许多领域,从策划企业总体战略到建立与职工,代理,供应商及客户的有效交流渠道)。特别是后者将把这种真正的一对一销售/服务方法推进到一个空前的高度。
IBM 企业存储服务 (ESS) 是商务智能的最好解决方案
大量的数据带来巨大的动力,为企业在 BI 舞台上实现商务解决方案提供了竞争优势。支持商务决策,数据须从整个企业中集合起来,以便分析和解释。商务在如今的快节奏世界中寻找自身优势,它们欣赏信息被快速传输到 BI 中的方式,因此,BI在快速发展。ESS 帮助你实现 BI 目标的方式包括:
支持不同环境中多个服务器的同时连接ESS能够支持多个主机,包括中国市场上最常见的多种服务器,如 IBM S/390 大型机系统、不同供应商提供的多种 UNIX 系统、IBM AS/400 和 NT 服务器。 如果您的操作系统和数据仓库系统建立在不同的平台上,一个单一的 ESS 单元能够帮助您将数据存储在同一个存储单元中,并且使两个系统都具有出色的性能。
支持高速增长的数据量
当我们建立起一个成功的数据仓库,数据仓库的用户可能会有以下的响应:
所有这些事情都会使系统人员沮丧不已。我们今天建立的系统明天可能需要成长为今天的十倍和百倍。这与传统的操作系统完全不同,在传统的操作系统中,我们可以通过如控制应用逻辑、限制数据入口客户机数量和规划工作负载增长之类的行动来控制用户需求。
对于数据仓库来说,为满足处理能力和数据存储量不可控制的增长的特殊要求,通常最好的选择是系统能够很容易地升级。就处理器而言,SYSPLEX、 SMP 和 MPP 是明智的选择。就存储而言,能够扩展到 11.2TB 可用空间的 ESS 是正确的选择。
实现多个服务响应以支持服务器之间大量数据的移动,将历史数据从操作系统转移到数据仓库的要求常常会对性能产生很多影响。一般情况下需要周期性地用操作系统中的最新数据对数据仓库进行更新。
IBM 有大量解决方案可以提供这一功能,包括数据库级的数据传播工具、通过高速网络功能实现的服务器间高速数据交换、高速但比较便宜的磁带解决方案、甚至单一 ESS 存储单元所具备的拷贝功能。
这些数据移动功能具有不同的价格和性能,适用于不同的需要。
为高效的数据挖掘提供高性能,并帮助保持数据仓库中数据更新
评价数据仓库时,性能是一个重要的成功要素。查询和周期性的数据更新都会占用大量的 CPU 周期和高速 I/O 传输。
根据中国和世界各地客户的评测结果,ESS 的单一存储单元具有最好的 I/O 性能,比其他供应商的单元和 IBM 较老的单元都要优秀。我们可以声称 ESS 是今日世界上最快的存储单元。
这一高性能源自:
满足您不断增长的 BI 应用的需求
由于对数据仓库处理能力和存储能力的要求不断随时增长,在数据仓库早期的实现阶段就应该对数据仓库将来的扩展之路进行仔细的考虑。我们需要考虑到服务器处理能力的增长,以及存储系统容量的增长。ESS 能够提供 420GB 到 11.2TB 的可用存储能力,从存储能力上讲有 27 倍的增长。在同一系统内 ESS 能够提供最大的存储容量,并能够适应您未来需要的升级能力。
可进行及时的增量和卷级拷贝
IBM ESS 所具有的高级功能之一是快速拷贝 (Flashcopy),这是一种磁盘级上的快速备份功能。当您的备份指令发出几秒钟后,您就会得到您生产数据的一份备份拷贝。生产环境可立即继续生产,而得到的备份拷贝就可以直接用于数据仓库环境,或将其用于数据仓库输入的数据清洁处理过程。这样就免除了生产环境为数据仓库环境准备输入数据而产生的空余时间。