年前看到percona的blog关于mydumper的lockless更新，因此萌发了重写mydumper的想法。这篇文章是我对mydumper的分析，以及对之前重写的产品datapumper的思考与实践。在MySQL的逻辑备份中，mydumper逻辑备份一直以并发和快速著称。mydumper为什么快 ？我们简单的描述下mydumper的设计实现。为简单起见，我用一张图来简单描述下设计原理(以mydumper 0.9.1版本，开启less-locking 为列):
关键点:
1.dump 完No-Innodb 以后，锁就可以解开了，因为所有的事物都在flush tables with read lock 以后打开，所以所有的子线程和主线程看到的都是锁住之后的数据，没有新的数据进来。所有的线程看到了一致的数据。
2.由于dump Innodb 的任务，都是由主线程将表进行分解为多个chunk，所以主线程在分解为chunk的时候看到的数据，和任务被多线程执行产出的数据是一致的。
比如： 主线程产生 select c1,c2,c3 from t1 where id>=1 and id<10001 和子线程执行这个sql所对应的数据是一致的。
问题:
1.全局锁在所有的No-Innodb tables 锁住之后就解开了，相对之前的版本(非less locking)，锁持有的时间更短了，但还是持有全局锁。
2.导出需要先导出到文件，然后用myloader到目标库。
改进点：
1.位置信息获取，无需全局锁，通过主线程以RR(repeat read)开启事物后,通过Binlog_snapshot_file/Binlog_snapshot_position获取。
2.所有子线程无需全局锁，可以看到一致的数据(percona支持 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT FROM SESSION session_id)。
例如：A连接开启事物，则B可以克隆A的事物，并看到和A相同的内容，C可以克隆B或者A的事物，并看到和A一样的内容。(这里的session_id为连接的id，及processlist 输出的ID)。
3.去掉文件，直接将产生的sql输出的消费队列，队列另一端，consumer 并发的导入即可。
所以我在此基础上开发了datapumper，数据无需落地，不许要全局锁,所有的线程就可以得到coordinate position（所有的线程看到的都是同一份数据）。
因此我设计的data pumper 改进如下:
由于只针对了Innodb表的导出，所以无需关心no-innodb tables的一致性。当然，如果需要加入no-innodb tables也很简单，只需要先lock no-innodb tables,然后进行no-innodb tables 的导出，导出完之后，释放锁。
目前项目已经开源，有兴趣阅读代码的同学可以在github上下载：
datapump。如果觉得好，别忘记了加星哦。^_^
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