在普通的哈希中，如果节点个数（分母）发生变化，原先的次序会被完全打乱重来，一致性哈希解决了这个问题。实际可看成普通的哈希对着的是物理节点，而一致性哈希对着的是虚拟节点，这里可以拿物理内存和虚拟内存来对比，虚拟节点是可认为是使用不完的，挂了一个节点，还可以认为节点数不变，因此哈希的对应关系仍保持不变，也就不存在普通哈希的问题了。
没有深入的了解一致性哈希，但我认为一般的集群系统使用一致性哈希并非最优的选择。在一些系统中，我采取了另一种更傻瓜式的办法，基本不涉及到算法二字。仍然将物理节点看成取之不尽的虚拟节点，仍哈希成若干份（比物理节点数大百倍，甚至万倍，每一份可以看成原子不可再分隔的），可以将每一份看成为一个麻将子，最复杂的算法就是已知节点数的情况下，如何去均衡的分配这些麻将子，而同时又尽可能的减少数据映射关系的变化，要做到这一点非常容易，只需要维护一个分配表即可，这里有一个前提：需要一个集中的改变分配关系的节点。
实际即使使用一致性哈希，也需要一个集中的改变分配关系的节点，因为某个节点自作主张选择的下一节点，也许并非可靠的，因为也许刚好它们之间的网络是通的，但和其它一些可能并不通，因此仍需要一个仲裁节点来发布指令。
从上面的理解来看，使用一致性哈希并不是最简单的均衡和容灾策略。什么情况下必须一致性哈希了？
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