Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 46184
  • 博文数量: 17
  • 博客积分: 455
  • 博客等级: 下士
  • 技术积分: 171
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2011-01-07 21:27
文章分类

全部博文(17)

文章存档

2013年(8)

2012年(9)

我的朋友

分类: LINUX

2013-05-29 12:21:50

http://blog.csdn.net/ghostyu/article/details/7912846

 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果。

      人眼对色彩的识别,是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元,不同的感应单元对不同波段的光有不同的响应曲线的原理,通过大脑的合成得到色彩的感知。一般来说,我们可以通俗的用RGB三基色的概念来理解颜色的分解和合成。以下是正常的RGB光谱:

                    

      但是,实际情况并没有如此理想,下图表示了人眼的三色感应系统对光谱的响应情况,可见RGB的响应并不是完全独立的。

                              

     下图则表示了 Kodak 某相机光谱的响应。可见其与人眼的响应曲线有较大的区别。

                                  

      既然我们已经看到sensor 对光谱的响应,在RGB各分量上与人眼对光谱的响应通常是有偏差的,当然就需要对其进行校正。不光是在交叉效应上,同样对色彩各分量的响应强度也需要校正。通常的做法是通过一个色彩校正矩阵对颜色进行一次校正。 如下:

                                 

      该色彩校正的运算通常由ISP 完成,软件通过修改相关寄存器得到正确的校正结果。值得注意的一点是,由于 RGB  -> YUV的转换也是通过一个 3*3 的变换矩阵来实现的,所以有时候这两个矩阵在 ISP 处理的过程中会合并在一起,通过一次矩阵运算操作完成色彩的校正和颜色空间的转换。

阅读(745) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~