32位DSP两级cache的结构设计

随着半导体技术的发展，DSP性能不断提高，被广泛应用在控制，通信，家电等领域中。

　　DSP内部核心部件ALU具有极高的处理速度，而外部存储器的速度相对较低，存储系统已成为制约DSP发展的一个瓶颈。本文参照计算机存储结构，利用虚拟存储技术，对存储系统的结构进行了改进。在DSP中引入二级Cache存储器结构，在较小的硬件开销下提高了DSP的工作速度。结合高性能低功耗DSP cache设计这个项目，对两级cache的结构和算法做了探讨。

　　2 cache总体设计

　　传统的存储器主要由Dram组成，它的工作速度较慢，cache存储器主要由SRAM组成。在DSP中，存储系统可分层设计，将之分为两部分：容量较小的cache存储器和容量较大的主存储器，cache中存放着和主存中一致的较常用的指令与数据。DSP执行操作时可先向速度较快

　　图1  cache的结构及互连简图

　　的cache取指令或数据，如果不命中则再从主存取指令或数据。通过提高cache的命中率可以大大加快DSP的整体运行速度，从而缓解由存储系统引起的瓶颈问题。

　　基于上述原理，我们设计了DSP的cache总体结构，如图1所示。图中设计采用了两级cache设计，第一级cache采用分立结构，将指令cache和数据cache分开设计，这样CPU可以对数据和指令进行平行操作，结合DSP取址，译码，读数，执行的四级流水线结构，充分提高系统效率。二级cache采用统一结构，数据和指令共用一个cache，此时可以根据程序执行的具体情况，二级cache自动平衡指令和数据间的负载，从而提高命中率。DSP若在一级cache中未找到需要的指令和数据，则可在二级cache中寻找。此结构下，一级cache找不到的数据和指令多数可在二级cache中找到，提高了整个cache系统的命中率。

　　增加一级cache的容量可提高命中率，但随着cache容量增大，电路结构将变得复杂，所用的芯片面积、功耗也会加大，而且cache的访问时间也会变长，从而影响到ALU的速度。综合考虑速度，面积，功耗等因素，我们把一级指令cache和数据cache的容量均定为4KB。

　　二级cache处于一级cache和主存储器之间，访问时间是3到4个ALU时钟周期，其容量一般是为一级cache的4到8倍。设计中我们将二级cache的容量为定位32KB。

　　3 cache的映射方式与地址结构

　　cache采用的映射方式通常有直接映射、关联映射、组关联映射三种，直接映射命中率低，容易发生抖动，关联映射虽然命中率较高，但电路复杂，权衡电路复杂性和命中率，我们主要采用组关联映射方法。在组关联映射中，可将主存空间分成块，cache空间分为组，一组包含多行，行的大小与块的大小相等。主存中的特定块只能映射到cache中的特定组，但可以映射到组内的不同行。若用j表示主存的块号，i表示cache中的组号，m表示cache的总行数，当cache分为v个组，每组k个行时，存在以下关系（见公式1、2），

　　此种映射方式通常称为k路组关联映射。利用公式（2），我们可以根据块的物理地址计算它能映射到的组号，块j 能被映射到相应组中k行的任何一行中。

　　设计中二级cache采用4路组相联的结构，分为共256组，每组4行，每行8个32位单元，总容量位32KB。cache的控制逻辑将存储器地址简单的分为三个域：标记域，组号和字。为了降低系统的功耗，采用了标记（tag）和数据体相分离的方案。为了加快访问速度，把cache中行号相同的块放在一个数据体中实现。这样cache就可分为4个标记存储器，4个数据存储器。每个标记存储器可放256个标记，每个数据存储体有256行数据。地址的划分如图2，tag的结构见图3。

　　图2  二级 cache的地址划分

　　图3  L2 cache tag 的组成

　　一级指令cache和数据cache采用组关联的结构，均分为32个组，每组4行，每行含有8个32位的单元，每个容量位4KB。一级cache的组和行与二级cache的组和行大小对应，在二级cache到指令cache和数据cache间，组之间我们采用直接映射的方式，组内用全关联方式。这样我们结合了组关联的灵活与全关联的命中率高的优点。

　　和二级cache相似，也把每组块号相同的数据放在同一个数据体中，共分为4个标记存储器，四个数据体存储器。每个标记存储器可放32个标记，每个数据存储体有32行数据。对主存地址的划分如图4。

　　图4   一级cache的地址划分

　　tag的结构见图5。

　　图5  一级cache tag结构

　　其中，P位是数据存在位， M位是数据修改的标记位，用于写策略的实现。

　　4 写策略及cache替换算法

　　写策略通常采用写回或写直达，采用写回法时，仅当cache中的某行数据被替换时，才更新存储器中相应数据。采用写直达法时，则每次写操作都要同时更新cache和主存储器中的数据。

　　所针对的DSP处于单处理器工作模式下，考虑到整个系统的数据处理效率，设计时我们采用写回法更新数据。写回法中，如果一级cache中的数据发生改变而未立即写回L2 cache和主存储器，或者L2 cache中的数据发生改变，未立即写回主存储器，那么就会造成数据不一致而导致错误。为保证数据的一致性，在驻留于cache中的某一块被替换之前，必须考虑它是否在cache中被修改。如果没有修改，则cache中原来的块就可以直接被替换掉，而不需回写；如果修改过，则意味着对cache这一行至少执行过一次写操作，那么在替换之前主存储器中的数据也必须随之做相应修改。为此我们在cache的tag中设置了修改位M，在执行回写操作前我们均对修改位进行判断，其值为1时表示数据被修改过，需回写，为0则表示未修改，不进行回写。

　　Cache的替换算法有很多种 ，为了提高命中率，在设计时采用了优化的LRU算法：栈链法[6]。栈链法的管理规则如下：

　　1） 把本次访问的块号与栈中保存的所有块号进行比较。如果发现有相等的，则cache命中，本次访问的块号从栈顶压入，栈内各单元的块号依次往下移，直至与本次访问的块号相等的那个单元为止，再往下的单元直至栈底都不改变。

　　2）如果相联比较没有发现相等的，则cache失效。栈底单元中的块号就是要被替换的块号。

　　实现时采用四个存储单元，每个单元两位，用来保存当前cache组的四个块号。首先是相联比较，以组号为地址，从四个标记寄存器中读取数据，和地址进行比较，然后就可以产生命中与否的信号，以及命中时相应的块号。

　　5  如何根据地址在cache中找到所需要的数据

　　图6 I cache查找数据的过程

　　能够映射到cache中某一行的数据很多，那么是怎样在cache中找到所需要的数据呢？主要是借助于标记。以 I  cache 为例，当CPU发出读信号时，则首先以组号PA[7:3]为地址，从I cache的四组标记寄存器中读取标记，送往对应的比较器，和地址信号PA[31:8]进行比较，如果比较相等，且存在位有效，则表示命中。HIT1表示第1组命中，依次类推。HIT1 ,HIT2,HIT3,HIT4经过或门以后，就是总体命中与否的输出信号。如果HIT1有效，以PA[7:0]对cache的数据体1进行寻址，读取相应的数据。其它情况类似。在这个过程中，可以看出，地址和数据之间的一一对应关系。

　　6 数据块传输

　　数据块传输是对存储器的一种重要操作，根据译码电路的层次性，知道如果只是地址的低位发生改变，译码电路很快就可以达到稳定状态，选择对应的单元，进行读写。因此对数据进行整组传输，有利于提高传输的效率。在该cache中，对存储器的访问都是定长的，如果产生不命中的信号，则立即产生8拍定长的读写信号。具体实现时，设计了一个控制块传输信号的模块。每当产生不命中的信号，则把块传输的初始地址读入到该模块的初始地址寄存器，设置相应的传输单元数为8，以及对应的cache单元的读写信号。在每个时钟的上升沿，地址寄存器增1，传输单元个数寄存器减1，当传输单元个数寄存器的数据为0时，就结束传输。

　　由于L2 cache是个单端口的存储器，一级cache采用哈佛结构，对数据和指令同时进行操作，当D cache和I cache失效时，都会访问L2 cache，这样就有可能产生冲突。为了解决这个问题，在块传输控制的模块中，设置了一位busy位，用来标志总线忙状态。当某个请求得到响应，其余的请求只有进入等待状态。在设计时，制定了访问L2 cache的优先级协议：读指令不命中的优先级最高，写数据不命中的优先级次之，读数据不命中的优先级最低。当I cache和D cache同时产生不命中的信号时，根据优先级协议来访问L2 cache。

　　7 结束语

　　在命中率方面，采用两级cache结构及组关联映射方法提高了cache系统的命中率。在数据处理效率方面，由于一级cache采用哈佛结构，指令和数据可并行操作，显着提高了系统的数据处理能力。在功耗方面，采用了数据体和标记相分离的措施，这使得只有在cache命中的情况下，才会访问数据体，可降低系统的功耗。

　　整个设计采用自顶向下的设计流程，用Verilog语言描述整个系统，在synopsys工具下进行仿真和综合。在综合的结果中，指令cache的延迟最长，为4.3ns.整个cache系统的等效门数约24万个门。