Python 核心编程 ----标准类型的分类

标准类型：
数字（分为几个子类型，其中三个是整型）
整型
布尔型
长整型
浮点型
复数型
字符串“” ‘’
列表[]
元组()
字典{}

有三种模型可以帮助我们对Python的基本数据类型进行分类，每种模型都展示给我们这些类型之间的相互关系

• 存储模型
• 更新模型
• 访问模型

存储模型
Python的类型，像大多数语言一样，能容纳一个或多个值。
一个能保存单个字面对象的类型，我们称之为原子或标量存储。
可以容纳多个对象的类型，我们称之为容器存储。

字符串看上去像一个容器，因为它“包含”字符（并且经常多于一个字符），不过由于Python并没有字符类型，所以字符是一个自我包含的文字类型。

存储类型
分类	Python 类型
标量/原子类型	数值（所有数值类型),字符串(全部文字）
容器类型	列表，元组，字典

更新类型

从名称中我们也许可以猜到，我们就是按照对象创建成功之后是否可以更新来进行分类。

更新类型
分类	Python 类型
可变类型	列表，字典
不可变类型	数字，字符串，元组

看过这个表之后，也许你会有些疑问
难道数值和字符串是不可变的嘛？？

我们通过例子来分析一下
你还记得这个内建函数id(),是用来确认对象身份的。

>>> x ='this is a text'
>>> id(x)
12149168
>>> x='python is well'
>>> id(x)
12285656
>>> i =0
>>> id(i)
10415972
>>> i=i +1
>>> id(i)
10415960
>>>

事实上的效果是，新对象被创建，取代了旧对象。
新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃。
对于可变对象的列表，又是什么情况呢？

>>> alist=['test',1,2]
>>> alist[2]
2
>>> id(alist)
12269608
>>> alist[2]=100
>>> alist[1]=alist[2]+1
>>> alist
['test', 101, 100]
>>> id(alist)
12269608
>>>

我们看到，对列表项任意的修改，列表的ID始终没有改变。

访问类型

尽管前面两种类型分类方式在介绍Python时都很有用，塔门还不是区分数据类型的首要模型。
对这种目的，我们使用访问模型。也就是说根据访问我们存储的数据的方式对数据类型进行分类。
在访问模型中共有三种访问方式：直接存取、顺序、映射

1.非容器类型可以直接访问。所有的数值类型都归到这一类。
2.序列类型是指容器内的元素按从0开始的索引顺序访问。字符串、列表、元组都归到这一类。
  Python 不支持字符类型，因此，虽然字符串是简单文字类型，因为它有能力按照顺序访问字符串，所以也将它归到序列类型。
3.映射类型类似序列的索引属性。他的元素无序存放，通过一个唯一的key来访问。字典自然属于这一类型。

访问类型
分类	Python 类型
直接访问	数字
顺序访问	字符串、列表、元组
映射访问	字典