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分类： 云计算
2013-02-27 14:13:36
通常，集群里的一台机器被指定为 NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves\
官方地址：()
确保在你集群中的每个节点上都安装了所有软件：sun-JDK ，ssh，Hadoop
JavaTM1.5.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。
ssh 必须安装并且保证 sshd一直运行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
操作系统：Ubuntu
部署：Vmvare
在vmvare安装好一台Ubuntu虚拟机后，可以导出或者克隆出另外两台虚拟机。
说明：
保证虚拟机的ip和主机的ip在同一个ip段，这样几个虚拟机和主机之间可以相互通信。
为了保证虚拟机的ip和主机的ip在同一个ip段，虚拟机连接设置为桥连。
| 机器名 | IP地址 | 作用 |
| Node1 | 10.64.56.76 | NameNode、JobTracker |
| Node2 | 10.64.56.77 | DataNode、TaskTracker |
| Node3 | 10.64.56.78 | DataNode、TaskTracker |
$ useradd hadoop
$ cd /home/hadoop
在所有的机器上都建立相同的目录，也可以就建立相同的用户，最好是以该用户的home路径来做hadoop的安装路径。
例如在所有的机器上的安装路径都是：/home/hadoop/hadoop-0.20.203，这个不需要mkdir，在/home/hadoop/下解压hadoop包的时候，会自动生成）
（当然可以安装/usr/local/目录下，例如/usr/local/hadoop-0.20.203/
chown -R hadoop /usr/local/hadoop-0.20.203/
chgrp -R hadoop /usr/local/hadoop-0.20.203/
）
(最好不要使用root安装,因为不推荐各个机器之间使用root访问 )
1） 安装：sudo apt-get install ssh
注意：在所有机子都需要安装ssh。
2） 配置：
在Hadoop启动以后，Namenode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的，这就须要在节点之间执行指令的时候是不须要输入密码的形式，故我们须要配置SSH运用无密码公钥认证的形式。
以本文中的三台机器为例，现在node1是主节点，他须要连接node2和node3。须要确定每台机器上都安装了ssh，并且datanode机器上sshd服务已经启动。
( 说明：hadoop@hadoop~]$ssh-keygen -t rsa
这个命令将为hadoop上的用户hadoop生成其密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径，当提示要为生成的密钥输入passphrase的时候，直接回车，也就是将其设定为空密码。生成的密钥对id_rsa，id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下然后将id_rsa.pub的内容复制到每个机器(也包括本机)的/home/dbrg/.ssh/authorized_keys文件中，如果机器上已经有authorized_keys这个文件了，就在文件末尾加上id_rsa.pub中的内容，如果没有authorized_keys这个文件，直接复制过去就行.)
3) 首先设置namenode的ssh为无需密码的、自动登录。
切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录，因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)
$ su hadoop
cd /home/hadoop
$ ssh-keygen -t rsa
$ cd .ssh
之后ls 查看文件
cp id_rsa.pub authorized_keys
测试：
$ssh localhost
或者：
$ ssh node1
第一次ssh会有提示信息：
The authenticity of host ‘node1 (10.64.56.76)’ can’t be established.
RSA key fingerprint is 03:e0:30:cb:6e:13:a8:70:c9:7e:cf:ff:33:2a:67:30.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
输入 yes 来继续。这会把该服务器添加到你的已知主机的列表中
发现链接成功，并且无需密码。
4 ) 复制authorized_keys到node2 和node3 上
为了保证node1可以无需密码自动登录到node2和node3，先在node2和node3上执行
$ su hadoop
cd /home/hadoop
$ ssh-keygen -t rsa
[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node2:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@hadoop .ssh]$ scp authorized_keys node3:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop@hadoop .ssh]$chmod 644 authorized_keys
#切换为hadoop用户
su hadoop
wget
下载安装包后，直接解压安装即可：
$ tar -zxvfhadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz
6）配置conf/hadoop-env.sh文件
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/
这里修改为你的jdk的安装位置。
测试hadoop安装：
Bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jarwordcount conf/ /tmp/out
1）mapred.job.tracker是JobTracker的主机（或者IP）和端口。主机:端口。
注意：此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题。
配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点，注意最好使用主机名，并且保证机器之间通过主机名可以互相访问，每个主机名一行。
vi masters：
输入：
node1
vi slaves：
输入：
node2
node3
配置结束，把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中，并且保证上面的配置对于其他机器而言正确，例如：如果其他机器的Java安装路径不一样，要修改conf/hadoop-env.sh
$ scp -r /home/hadoop/hadoop-0.20.203 root@node2: /home/hadoop/
先格式化一个新的分布式文件系统
$ cd hadoop-0.20.203
$ bin/hadoop namenode -format
成功情况下系统输出：
查看输出保证分布式文件系统格式化成功
执行完后可以到master机器上看到/home/hadoop//name1和/home/hadoop//name2两个目录。在主节点master上面启动hadoop，主节点会启动所有从节点的hadoop。
启动方式1：
$ bin/start-all.sh （同时启动HDFS和Map/Reduce）
系统输出：
执行完后可以到master（node1）和slave（node1，node2）机器上看到/home/hadoop/hadoopfs/data1和/home/hadoop/data2两个目录。
启动方式2：
启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。
在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
$ bin/start-dfs.sh（单独启动HDFS集群）
bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
$bin/start-mapred.sh （单独启动Map/Reduce）
bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
从主节点master关闭hadoop，主节点会关闭所有从节点的hadoop。
$ bin/stop-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).
${HADOOP_HOME}就是安装路径.
1）浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：
NameNode -
JobTracker -
3） 使用netstat –nat查看端口49000和49001是否正在使用。
4） 使用jps查看进程
要想检查守护进程是否正在运行，可以使用 jps 命令（这是用于 JVM 进程的ps 实用程序）。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。
5）将输入文件拷贝到分布式文件系统：
$ bin/hadoop fs -mkdir input
$ bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input
运行发行版提供的示例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
6.补充
Q: bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 什么意思啊？
A: bin/hadoop jar（使用hadoop运行jar包） hadoop-0.20.2_examples.jar（jar包的名字） grep （要使用的类，后边的是参数）input output 'dfs[a-z.]+'
整个就是运行hadoop示例程序中的grep，对应的hdfs上的输入目录为input、输出目录为output。
Q: 什么是grep?
A: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.
查看输出文件：
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看：
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*
统计结果：
root@v-jiwan-ubuntu-0:~/hadoop/hadoop-0.20.2-bak/hadoop-0.20.2#bin/hadoop fs -cat output/part-00000
3 dfs.class
2 dfs.period
1 dfs.file
1 dfs.replication
1 dfs.servers
1 dfsadmin
可扩展性是HDFS的一个重要特性，首先在新加的节点上安装hadoop，然后修改$HADOOP_HOME/conf/master文件，加入 NameNode主机名，然后在NameNode节点上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新加节点主机名，再建立到新加节点无密码的SSH连接
运行启动命令：
start-all.sh
然后可以通过node的主机名):50070查看新添加的DataNode
start-balancer.sh，可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布
结束语:遇到问题时，先查看logs，很有帮助。
