HBase与Hive

 Hadoop的前身是Nutch项目，由Nutch的分支Lucene发展而来。

    作为Apache基金会下的开源项目，Hadoop以开源的身份在海量数据处理方面体现了明显的特点和优势。一般认为Hadoop主要有两个主要组件构成：HDFS和MapReduce；其中HDFS指分布式文件系统,主要用于海量数据存储,MapReduce采用函数式编程语言的思想，简化了并行程序编程，主要用于海量数据处理；

    作为一个开源项目,Hadoop还有一些其他的组件,下面简单的介绍这些组件的主要用途和功能：

    Hive：是Facebook数据团队在Hadoop的基础上开发的数据仓库封装,将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能，以数据库的方式管理HDFS，将sql语句解析为MapReduce任务执行，即用类似的sql语句实现简单的MapReduce计算；
      Hive的使用是建立在HDFS的基础上，是与Hadoop相关的软件，提供了类似SQL语句的支持，
 
    HBase: 作为Hadoop的子项目,HBase是分布式,面向列的数据库,是在HFDS的基础上提供类似BigTable的功能；适合非结构化数据存储的数据库，基于列的模式，主要用于随机访问,实时读写大数据；不提供类似SQL语句支持，使用比较简单；
 
    HBase与Hive有些相似之处。需待慢慢研究.