redis安装配置详解

redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集 合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis 支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

下载安装：

wget  [redis.io]
tar -zxf redis-2.0.5.tar.gz
cd redis-2.0.5
make 
#make命令执行完成后,会在当前目录下生成本个可执行文件,如下：
#redis-server：Redis服务器的daemon启动程序
#redis-cli：Redis命令行操作工具。也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
#redis-benchmark：Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能
#redis-stat：Redis状态检测工具，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况 
make install

配置的一些基本说明：

daemonize       #是否以后台daemon方式运行
pidfile         #pid文件位置
port            #监听的端口号 
timeout         #请求超时时间 默认为300(秒)
loglevel        #log信息级别  有4个可选值，debug，verbose（默认值），notice，warning
logfile         #log文件位置
databases       #开启数据库的数量
save * *        #保存快照的频率，第一个*表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。
rdbcompression  #是否使用压缩
dbfilename      #数据快照文件名（只是文件名，不包括目录）
dir             #数据快照的保存目录（这个是目录）
appendonly      #是否开启appendonlylog，开启的话每次写操作会记一条log，这会提高数据抗风险能力，但影响效率。
appendfsync     #appendonlylog如何同步到磁盘（三个选项，分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步）
vm-enabled      #是否使用虚拟内存，默认值为no
vm-swap-file    #虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-max-memory   #将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-page-size    #设置虚拟内存的页大小，如果你的value值比较大，比如说你要在value中放置博客、新闻之类的所有文章内容，就设大一点，如果要放置的都是很小的内容，那就设小一点
vm-pages        #设置交换文件的总的page数量，需要注意的是，page table信息会放在物理内存中，每8个page就会占据RAM中的1个byte。总的虚拟内存大小 ＝ vm-page-size * vm-pages
vm-max-threads  #设置VM IO同时使用的线程数量。因为在进行内存交换时，对数据有编码和解码的过程，所以尽管IO设备在硬件上本上不能支持很多的并发读写，但是还是如果你所保存的vlaue值比较大，将该值设大一些，还是能够提升性能的
glueoutputbuf   #把小的输出缓存放在一起，以便能够在一个TCP packet中为客户端发送多个响应，具体原理和真实效果我不是很清楚。所以根据注释，你不是很确定的时候就设置成yes
hash-max-zipmap-entries #在redis 2.0中引入了hash数据结构。当hash中包含超过指定元素个数并且最大的元素没有超过临界时，hash将以一种特殊的编码方式（大大减少内存使用）来存储，这里可以设置这两个临界值
hash-max-zipmap-value   #hash中一个元素的最大值
activerehashing         #开启之后，redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存
slaveof  #当本机为从服务时，设置主服务的IP及端口（注释）
masterauth     #当本机为从服务时，设置主服务的连接密码（注释）
requirepass foobared            #连接密码（注释）
maxclients                      #最大客户端连接数，默认不限制（注释）
maxmemory                       #设置最大内存，达到最大内存设置后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理后，任到达最大内存设置，将无法再进行写入操作。（注释）

  配置文件： 

daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
port 6379
timeout 315360000
loglevel notice
logfile /data/redis_logs/redis.log
databases 16
save 3600 10000
save 86400 1
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /data/redis/
appendonly no
appendfsync everysec
vm-enabled no
vm-swap-file /tmp/redis.swap
vm-max-memory 0
vm-page-size 32
vm-pages 134217728
vm-max-threads 4
glueoutputbuf yes
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
activerehashing yes

启动和关闭： 

#启动
redis-server /usr/local/redis/redis.conf 
#关闭所有
redis-cli shutdown 
#关闭某个端口上的redis   
redis-cli -p 6397 shutdown

     

转自：http://xukaizijian.blog.163.com/blog/static/17043311920115274531435/