你可能不知道的MySQL

转自：新浪开发者博客 http://blog.developers.api.sina.com.cn/?p=427

前言：

实验的数据表如下定义： mysql> desc tbl_name; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | uid | int(11) | NO | | NULL | | | sid | mediumint(9) | NO | | NULL | | | times | mediumint(9) | NO | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)

存储引擎是MyISAM，里面有10,000条数据。

一、”\G”的作用

mysql> select * from tbl_name limit 1; +--------+--------+-------+ | uid | sid | times | +--------+--------+-------+ | 104460 | 291250 | 29 | +--------+--------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tbl_name limit 1\G; *************************** 1. row *************************** uid: 104460 sid: 291250 times: 29 1 row in set (0.00 sec)

有时候，操作返回的列数非常多，屏幕不能一行显示完，显示折行，试试”\G”，把列数据逐行显示（”\G”挽救了我，以前看explain语句横向显示不全折行看起来巨费劲，还要把数据和列对应起来）。

二、”Group by”的”隐形杀手”

mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by null\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary 1 row in set (0.00 sec)

默认情况下，Group by col会对col字段进行排序，这就是为什么第一语句里面有Using filesort的原因，如果你不需要对col字段进行排序，加上order by null吧，要快很多，因为filesort很慢的。

三、大批量数据插入

最高效的大批量插入数据的方法：

load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;

如果没有办法先生成文本文件或者不想生成文本文件，可以一次插入多行：

insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...

注意一条sql语句的最大长度是有限制的。如果还不想这样，可以试试MySQL的prepare，应该都会比硬生生的逐条插入要快许多。

如果数据表有索引，建议先暂时禁用索引：

alter table tbl_name disable keys;

插入完毕之后再激活索引：

alter table tbl_name enable keys;

对MyISAM表尤其有用。避免每插入一条记录系统更新一下索引。

四、最快复制表结构方法

mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

只会复制表结构，索引不会复制，如果还要复制数据，把limit 0去掉即可。

五、加引号和不加引号区别

给数据表tbl_name添加索引：

mysql> create index uid on tbl_name(uid);

测试如下查询：

mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ref possible_keys: uid key: uid key_len: 4 ref: const rows: 143 Extra: 1 row in set (0.00 sec)

我们在整型字段的值上加索引，是可以用到索引的，网上不少人误传在整型字段上加引号无法使用索引。修改uid字段类型为varchar(12):

mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;

测试如下查询：

mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: uid key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

我们在查询值上不加索引，结果索引无法使用，注意安全。

六、前缀索引

有时候我们的表中有varchar(255)这样的字段，而且我们还要对该字段建索引，一般没有必要对整个字段建索引，建立前8~12个字符的索引应该就够了，很少有连续8~12个字符都相等的字段。

为什么？更短的索引意味索引更小、占用CPU时间更少、占用内存更少、占用IO更少和很更好的性能。

七、MySQL索引使用方式

MySQL在一个查询中只能用到一个索引（5.0以后版本引入了index_merge合并索引，对某些特定的查询可以用到多个索引，具体查考[中文] [英文]），所以要根据查询条件建立联合索引，联合索引只有第一位的字段在查询条件中能才能使用到。

如果MySQL认为不用索引比用索引更快的话，那么就不会用索引。

mysql> create index times on tbl_name(times); Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec) Records: 10000 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> explain select * from tbl_name where times > 20\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: times key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tbl_name where times > 200\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: range possible_keys: times key: times key_len: 3 ref: NULL rows: 1599 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

数据表中times字段绝大多数都比20大，所以第一个查询没有用索引，第二个才用到索引。