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分类: C/C++

2007-09-16 18:02:58

NOIp2002普及组解题报告
作者:  出处:  更新时间:  
题一: 级数求和
  [问题描述]:
  已知:Sn=1+1/2+1/3+…+1/n。显然对于任意一个整数K,当n足够大的时候,Sn大于K。现给出一个整数K(1<=K<=15),要求计算出一个最小的n,使得Sn>K
  [问题分析]:
  这道题目非常简单,题目的意思已经把该题的算法描述得再清楚不过了,初始时Sn=0,n=0,然后每次循环nn+1,SnSn+1/n,,直到Sn大于K,最后输出K。另外实型(Real是最慢的,建议用Extended)的运算速度不是很快,而K为115之间的整数,所以最后可以交一张表(常量数组),以达到最好的效果
  [参考程序]: 
  {$N+}
  program c1;
  var
   K: Byte;
   n: Longint;
   Sn: Extended;
  begin
   Readln(K);
   Sn := 0; n := 0;
   Repeat
    Inc(n);
    Sn := Sn + 1 / n;
   Until Sn > k;
   Writeln(n);
  end.

  题二: 选数

  [问题描述]:
  已知n(1<=n<=20)个整数x1,x2,…,xn(1<=xi<=5000000),以及一个整数k(k  [问题分析]:
  本题动态规划无从下手,也无数学公式可寻,看来只能搜索(组合的生成算法),其实1<=n<=20这个约束条件也暗示我们本题搜索是有希望的,组合的生成可用简单的DFS来实现,既搜索这k个整数在原数列中的位置,由于组合不同于排列,与这k个数的排列顺序无关,所以我们可以令a[I]         Proc Search(dep) 
         Begin
          for i <- a[dep - 1] + 1 to N - (M - dep) do
           1:a[dep] <- i
           2:S <- S + x
           3:if dep < k then Search(dep + 1) else 判断素数
           4:S <- S - x
          End

  接下来的问题就是判断素数,判断一个整数P(P>1)是否为素数最简单的方法就是看是否存在一个素数a(a<=sqrt(P))是P的约数,如果不存在,该数就为素数,由于在此题中1<=xi<=5000000,n<=20,所以要判断的数P不会超过100000000,sqrt(p)<=10000,因此,为了加快速度,我们可以用筛选法将2…10000之间的素数保存到一个数组里(共1229个),这样速度估计将提56倍。
  特别注意:本题是要求使和为素数的情况有多少种,并不是求有多少种素数,比赛时就有很多同学胡乱判重而丢了12分;还有1不是素数,在判素数时要对1做特殊处理。
  [参考程序]
   {$R-,S-,I-,Q-}

   program c2;

   const
    MaxN = 20;

   var
    N, M, i: Byte;
    ans, s: Longint;
    x: array[1 .. MaxN] of Longint;
    f: array[1 .. 10000] of Byte; 
    p: array[1 .. 1229] of Integer;

   procedure Get_Prime; {筛选法求素数}
   var
    i, j, s: Integer;
   begin
    s := 0;
    f[1] := 0;
    for i := 2 to 10000 do f := 1;
    for i := 2 to 10000 do
     if f = 1 then
      begin
       Inc(s); p[s] := i;
       j := 2 * i;
       while j <= 10000 do begin f[j] := 0; Inc(j, i) end;
      end
   end;

   procedure Work(S: Longint); {判断素数}
   var
    i: Integer;
   begin
    if S <= 10000 then Inc(ans, f[S])
    else
     begin
      i := 1;
      while sqr(longint(p)) <= S do
       begin
        if S mod p = 0 then Exit;
        Inc(i)
       end;
      Inc(ans)
     end
   end;

   procedure Search(d, pre: Byte);
   var
    i: Byte;
   begin
    for i := pre + 1 to N - (M - d) do
     begin
      Inc(S, x);
      if d = M then Work(S)
       else Search(d + 1, i);
      Dec(S, x)
     end
   end;

   begin
    Readln(N, M);
    for i := 1 to N do Read(x);
    ans := 0; S := 0;
    Get_Prime;
    Search(1, 0);
    Writeln(ans)
   end.

  题三: 产生数

  [问题描述]:
    给出一个整数n(n<10^30)和k个变换规则(k<=15)。
  规则:
    1个数字可以变换成另一个数字
    规则的右部不能为零。
  问题:
    给出一个整数n和k个规则
  求出:
    经过任意次的变换(0次或多次),能产生出多少个不同的整数。
  [问题分析]:
    认真分析题目之后发现,本题搜索显然是不行的,而且对于只需计数而不需求具体方案的题目,一般都不会用搜索解决,其实本题不难看出,可以用乘法原理直接进行计数,用Fi表示数字i包括本身可以变成的数字总个数(这里的变成可以是直接变成也可以是间接变成,比如3->5,5->7,那么3->7),那么对于一个数a(用数组存,长度为n),根据乘法原理它能产生出F[a[1]]F[a[2]]F[a[3]]…F[a[n]]个不同整数,相信这一点大家不难理解。那么现在的关键就是如何求Fi,由于这些变换规则都是反应的数字与数字之间的关系,这很容易让我们想到用图来表示这种关系:
  1: 建立一个有向图G,初始化g[i, j]  False
  2: 如果数字i能直接变成数字j,那么g[i, j]  True
  容易知如果数字i能变成数字j,那么i到j必须存在路径,否则i是不可能变成j的,这样一来,Fi的求解就显得非常简单了,求一个顶点v包括本身能到达的顶点数的方法相当多,可以用BFS,DFS,Dijkstra,Floyd,这里介绍一种类似Floyd的有向图的传递闭包算法,该算法实现简单 ,在解决这类问题时比Floyd效率更高,所谓有向图的传递闭包就是指可达性矩阵A=[a[i, j]],其中
  a[i, j] = True 从i到j存在通路 
  a[i, j] = False 从i到j不存在通路
所以有向图传递闭包算法只需将floyd算法中的算术运算符操作'+'用相应的逻辑运算符'and''or'代替就可以了,其算法如下:
     for k  1 to n do
      for i  1 to n do
       for j  1 to n do
        a[i, j] = a[i, j] or (a[i, k] and a[k, j])
  最后值得注意的是当n很大时输出可能会超过Comp类型的范围,所以要使用高精度乘法,由于高精度算法是信息学竞赛中的基础,这里就不在详述。
  [参考程序]
  {$R-,S-,I-,Q-}

  program c3;

  const
   MaxLen = 30;

  var
   Len, M: Byte;
   a: array[1 .. MaxLen] of Byte;
   f: array[0 .. 9] of Byte;
   g: array[0 .. 9, 0 .. 9] of Boolean;

  procedure Init;
  var
   i: Byte;
   St: String;
  begin
   Readln(st);
   Len := 0; M := 0;
   i := 1;
   while st in ['0' .. '9'] do
    begin Inc(Len); a[Len] := Ord(st) - 48; Inc(i) end;
   Repeat
    if st in ['0' .. '9'] then M := M * 10 + Ord(st) - 48;
    Inc(i)
   Until i > Length(st)
  end;

  procedure Main;
  var
   i, j, k: Byte;
  begin
   Fillchar(g, Sizeof(g), False);
   for k := 1 to M do
    begin
     Readln(i, j);
     g[i, j] := True
    end;
   for k := 0 to 9 do
    for i := 0 to 9 do
     for j := 0 to 9 do
      g[i, j] := g[i, j] or (g[i, k] and g[k, j]);
   Fillchar(f, Sizeof(f), 0);
   for i := 0 to 9 do g[i, i] := True;
   for i := 0 to 9 do
    for j := 0 to 9 do
     Inc(f, Ord(g[i, j]))
  end;

  procedure Show;
  var
   i, j, k, g: Byte;
   ans: Array[1 .. MaxLen] of Byte;
  begin
   Fillchar(ans, Sizeof(ans), 0);
   ans[1] := 1;
   for k := 1 to Len do
    begin
     g := 0;
     for i := 1 to MaxLen do
      begin
       ans := ans * f[a[k]] + g;
       g := ans div 10;
       ans := ans mod 10
      end
    end;
   j := MaxLen;
   While ans[j] = 0 do Dec(j);
   for i := j downto 1 do Write(ans);
   Writeln
  end;

  begin
   Init;
   Main;
   Show
  end.
  题四: 过河卒
  [问题描述]:
  棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。
同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。
  棋盘用坐标表示,A点(0,0)、B点(n, m) (n,m为不超过20的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数
  [问题分析]:
  这是一道老得不能再老的题目了,很多书上都有类似的题目,NOIp97普及组的最后一题就和本题几乎一模一样。有些同学由于没见过与之类似的题目,在比赛时用了搜索,当n到14,15左右就会超时,其实,本题稍加分析,就能发现:要到达棋盘上的一个点,只能从左边过来或是从上面下来,所以根据加法原理,到达某一点的路径数目,等于到达其相邻上,左两点的路径数目之和,因此我们可以使用逐列(或逐行)递推的方法来求出从起始顶点到重点的路径数目,即使有障碍(我们将马的控制点称为障碍),这一方法也完全适用,只要将到达该点的路径数目置为0即可,用F[i,j]表示到达点(i,j)的路径数目,g[i,j]表示点(i, j)有无障碍,递推方程如下:
        F[0,0] = 1
        F[i,j] = 0            { g[x,y] = 1 }
        F[i,0] = F[i-1,0]        {i > 0, g[x,y] = 0}
        F[0,j] = F[0,j-1]        {j > 0, g[x,y] = 0}
        F[i,j] = F[i-1,j] + F[i,j-1]  {i > 0, j > 0, g[x, y] = 0}
  本题与第三题一样,也要考虑精度问题,当n,m都很大时,可能会超过MaxLongInt,所以要使用Comp类型计数(Comp类型已经足够了,即使n=20,m=20,没有任何障碍的情况下的结果也只有14,5位的样子)。
  [参考程序]
  {$R-,S-,I-,Q-,N+}

  program c4;

  const
   dx: array[1 .. 8] of Shortint = (-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2);
   dy: array[1 .. 8] of Shortint = (1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1);

  var
   n, m, x, y, i, j: Byte;
   g: array[0 .. 20, 0 .. 20] of Byte;
   f: array[0 .. 20, 0 .. 20] of Comp;

  begin
   Readln(n, m, x, y);
   Fillchar(g, Sizeof(g), 0);
   g[x, y] := 1;
   for i := 1 to 8 do
    if (x + dx >= 0) and (x + dx <= n) and
     (y + dy >= 0) and (y + dy <= m) then
      g[x + dx, y + dy] := 1;
   f[0, 0] := 1;
   for i := 1 to n do
    if g[i, 0] = 0 then f[i, 0] := f[i - 1, 0];
   for i := 1 to m do
    if g[0, i] = 0 then f[0, i] := f[0, i - 1];
   for i := 1 to n do
    for j := 1 to m do
     if g[i, j] = 0 then f[i, j] := f[i - 1, j] + f[i, j - 1];
   Writeln(f[n, m]: 0: 0)
  end.
  总结:
  四道题目其实都很容易,要想到正确可行的方法并不难,考察的是大家的编程基础,一些基本算法的简单应用,并不需要什么优化技巧,关键是看大家对这些基本算法是否已熟练掌握,只有熟练掌握这些算法,在考试中才能在较短的时间内做好每道题,我们一定要重视基础!
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