最优化策划方略

从规范性决策论的观点看来，实际决策过程中有很多不合理的东西，应当加以改进，按理性与科学要求去做，其中就包括应当采用优化方略这一要求，这也是规范性决策理论从“经济人”理性模式出发得出的结论。规范性决策理论基本上是统计决策论和管理科学，它们为优化方略提供了一套形式化的结构和许多决策准则与决策工具。按优化方略所得出的形式化结构，主要把决策过程分为如下四部分：第一，确定一个确定的目标函数，以便测量决策结果的优劣；第二，拟定出可能有的备择方案（alternatives）或备择策略范围；第三，建立一个模型，把目标函数同备选策略及其它变量之间的关系表述清楚；第四，确定解算法，以便从备选策略或方案中选出一个从目标函数看来属于最佳的策略或方案，也就是求最优解的过程。 处于寻优的手段也已经开发出很多种，包括线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划、排队论、决策分析、多目标决策法。迄今为止，为优化方略服务的方法与工具，其数量之多与手段之精已远远超过其它方略，而且还有许多管理科学家仍在孜孜不倦地致力寻找更好的优化方法，不停地给优化方略的大厦添砖加瓦，使这种理想化的决策方略增加了很大的魅力。 最优化方法的进一步发展也说明它仍有较大的实用性，只是应该用之得当而已。它的用处在于：第一，它给策划者提供了“力求优化”这一重要指导思想，告诉人们在制定策划时不要马虎草率，随意降低要求；不要在本来可以找到更好方案的情况下，随意接受一个不太好的方案。这一指导思想还提示策划者：应当努力学习和采用更有助于找到更好方案的现代科学方法，尽可能提高策划方案的有效性。 第二，优化方略的适用范围在于解决那些比较简单同时需要较少的程序化策划问题。这种问题往往目标比较单纯而且明确，配合主案的范围有限而且易于确定，影响决策后果的因素不很复杂而且它们同决策后果的关系易于定量确定；若有随机因素在作用时，概率分布或概率值也可以估定。这类程序化策划多半属于一个组织中的作业策划或业务策划，它们的业务技术性较强，受社会因素、心理因素、政治因素等影响较少。这类策划问题是优化方略的主要应用领域。 搭配方案的使用，或使其作为子方案。安娜•格兰多丽提出的策划方略分类中就有一种探试方略，她认为这类方略适用于不确定性较大的决策任务，这类决策任务的目标复杂，各种目标之间常常在冲突，而各种备择方案之间的结构差异较多，备择方案的结果难于料定，受随机因素影响而且状态概念也较难估定。在此情况下，只能采用探试方略，即规定一些探试规则，试探着一步一步地分阶段地趋近决策目标。但某个探试阶段并不排斥可能采用优化方略，也就是说，这里总体上采用的是探试方略，但某些局部上可以采用优化方略，它只是作为一种子方略。同样道理，在满意化方略指导下也并不排斥其中在局部可以采取优化方略。即使只寻求满意，满意也有程序上的差别，在有条件可以寻求更加满意的地方，人们宁可寻求不十分满意。西蒙提出满意化原则，为的是反对盲目地追求绝对最优。他并不反对在客观条件约束的有限范围里寻求满意。因此，西蒙的满意化方略中实际上已包含有可以寻求相对优化的允诺，这就相当于允许在满意化方略的整体要求下可用优化方略为其子方略，从而也可以在条件许可时充分利用各种最佳化方法以寻求可能满意的答案。