题目:
题目是求一个n元高次方程的整数解的个数,中文题。注意到题目中的未知数个数最多有n(1<=n<=6)个,而且次数是输入的,直接求出每组解统计,显然是不行的。其中每个未知数最大可以为M(M<=150),我们可以对每个未知数从1到M进行枚举,但这样的话,最坏情况下规模达到O(M^6),显然会TLE。
因此我们要想办法缩小枚举范围,实际上我们只需枚举O(M^(n/2))的规模即可,比如n为6的话,我们枚举前3个未知数,将前3个未知数计算的和S1全部枚举出来,然后再枚举后3个未知数的和S2,如果S1=-S2的话,就表示有解。这样问题就转化为,当求出一个S2时,如何快速找出有没有相应的S1,以及S1出现了多少次的问题,相当于"快速找出某元素是在给定集合中"。这里我开始打算用MAP,但那样效率很低,因为要把相应的数字转化为字符串,于是改用哈希,哈希以前不太会,参考网上牛人的代码,写出本人第一个哈希。。。
my code:
#include<iostream> using namespace std; #define tmax 4000037 int hash[tmax],C[tmax];//hash表,C存的是相应S1出现的次数 bool use[tmax];//记录哈希表中某位置有没有用过 int k[6],p[6];//系数和次数 int n,M,ans,mid; int locate(int s)//哈希表的定位函数 { int temp; temp=s; while(temp<0) temp+=tmax; while(temp>=tmax) temp-=tmax; while(use[temp]&&hash[temp]!=s) { temp++; if(temp>=tmax) temp-=tmax; } return temp; } void insert(int s)//哈希表的插入函数 { int pos=locate(s); hash[pos]=s; use[pos]=1; C[pos]++; } void lefthalf(int d,int s)//计算前一半的和S1,用递归避免嵌套循环 { int i,j,temp; if(d==mid) { insert(s); return ; } for(i=1;i<=M;i++) { temp=k[d]; if(temp!=0&&i!=1) for(j=0;j<p[d];j++) temp*=i; lefthalf(d+1,s+temp); } } void righthalf(int d,int s)//计算后一半的和S2,并统计解的个数 { int i,j,temp,pos; if(d==n) { s=-s; pos=locate(s); if(hash[pos]==s) ans+=C[pos]; return ; } for(i=1;i<=M;i++) { temp=k[d]; if(i!=1&&temp!=0) for(j=0;j<p[d];j++) temp*=i; righthalf(d+1,s+temp); } } int main() { int i; cin>>n>>M; for(i=0;i<n;i++) cin>>k[i]>>p[i]; mid=n/2;ans=0; lefthalf(0,0); righthalf(mid,0); cout<<ans<<endl; return 0; }
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练习哈希的好例子。。。
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