瀑布流算法

Waterfall 实现思路

主要包含两个部分，一个是对现有数据块进行排列计算各自所在的位置； 二是下拉滚动时，触发加载数据操作，并把数据添加到目标容器中。

1) 数据块排列，算法步骤简述下:

• 初始化时，对容器中已有数据块元素进行第一次计算，需要用户给定: a，容器元素 — 以此获取容器总宽度； b，列宽度； c，最小列数； 最终列数取的是容器宽度/列宽度和最小列数的最大值，这样保证了，当窗口很小时，仍然出现最小列数的数据；
• 获得列数后，需要保存每个列的当前高度，这样在添加每个数据块时，才知道起始高度是多少；
• 依次取容器中的所有数据块，先寻找当前高度最小的某列，之后根据列序号，确定数据块的left，top值，left 为所在列的序号乘以列宽，top 为所在列的当前高度，最后更新所在列的当前高度加上这个数据块元素的高度，至此，插入一个元素结束；
• 当所有元素插入完毕后，调整容器的高度为各列最大的高度值，结束依次调整；
• 性能效率上的注意点: a，如果当前正在调整中，又触发了 resize 事件，需要将上次调整暂停后执行这次调整(见 timedChunk 函数)； b，resize 触发会很频繁，可以将回调函数缓存一段时候后执行，即当这段时间内多次触发了resize事件，但回调函数只会执行一次(见 S.buffer 函数)
• 感兴趣的可以参见。

2) 异步加载数据，前面讲的是如何对容器中已有元素进行排列，但很多情况下，还需要不断加载新数据块，为此专门设计了一个独立的模块 KISSY.Waterfall.Loader，其实这个功能就更简单了，仅包含两个步骤:

• 绑定滚动事件，并确定预加载线高度值，即滚动到哪个高度后，需要去加载数据，其实这个就是列的最小高度值，这样当前滚动值和最小高度值比较一下即可判断出来，是否要触发加载数据；
• 加载数据，为了不对数据源做太多限制，完全由使用者自己决定数据源从哪边获取和其格式，这样更好的方便用户使用。为此，该组件只提供一个load(success，end) 接口，怎样load 由用户自己去定义，而其中的 success/end，分别给出如何添加新数据(suceess 即同 addItems)/如何停止加载的接口。这样真是太方便了~~
• 感兴趣的可以参见。

KISSY.Waterfall 示例和文档

看到这边，是不是很想试用一下~~ 嗯嗯，这里给出一些相关学习资料和示例，以供参考:

• ，相关构造器，配置项，方法都在这里；
• ，包含静态和动态两种。

欢迎试用和提出意见~~