awk基础入门(4)

字符串化变量

    awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。我认为 awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 变量在内部都是按字符串形式的。同时，awk 变量是“简单的”，因为可以对它执行数学操作，且只要变量包含有效数字字符串，awk 会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点，请研究以下这个示例：

x="1.01"
# We just set x to contain the *string* "1.01"
x=x+1
# We just added one to a *string* 
print x
# Incidentally, these are comments :)

awk 将输出：

2.01

    有趣吧！虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x ，我们仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。首先，bash 不支持浮点运算。而且，如果 bash 有“字符串化”变量，它们并不“简单”；要执行任何数学操作，bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) ) 结构中。如果使用 python，则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前，将它转换成浮点值。虽然这并不困难，但它仍是附加的步骤。如果使用 awk，它是全自动的，而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一，可以使用以下脚本：

{ print ($1^2)+1 }

    如果做一个小实验，就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字，awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。

众多运算符

    awk 的另一个优点是它有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除，awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 "^"、模（余数）运算符 "%" 和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。

    这些运算符包括前后加减（ i++ 、 --foo ）、加／减／乘／除赋值运算符（ a+=3 、 b*=2c/=2.2 、 d-=6.2 ）。不仅如此 -- 我们还有易于使用的模／指数赋值运算符（ a^=2 、 b%=4 ）。 、

字段分隔符

    awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk 的运行方式，而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个，FS。前面已经提到过，这个变量让您可以设置 awk 要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时，将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时，我们还可以更灵活地使用 FS。

    FS 值并没有被限制为单一字符；可以通过指定任意长度的字符模式，将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab 分隔的字段，您可能希望按以下方式设置 FS：

FS="\t+"

以上示例中，我们使用特殊 "+" 规则表达式字符，它表示“一个或多个前一字符”。

如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：

FS="[[:space:]+]"

    这个赋值表达式也有问题，它并非必要。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 tab”。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！

    复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：

FS="foo[0-9][0-9][0-9]"

字段数量

    接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量。awk 会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：

NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 }

当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：

{   
    if ( NF > 2 ) {
        print $1 " " $2 ":" $3 
    }
}