2011年(13)
分类: IT业界
2011-09-07 15:44:57
死用户:我们选取2008年9月1日注册用户,研究其在注册后105天内用户有第二次登陆行为,我们发现:
在注册后的14~16天左右,增长的幅度不大了,基本上趋于平缓,14天后才会有二次登陆行为的人产生的PV也很少,因此我们定义注册后14日内没有二次登陆行为的用户为死用户。
之所以选择14天作为定义,也主要是考虑一个人如果2个星期都没有登陆过新注册的网站,那么TA就有可能忘记了注册的邮箱和密码,因此就算14日后TA有再次登陆行为也大多数是被站外信激活的,变成活跃用户的比例会很小。
活跃用户:我们选取2008年11月3日注册用户进行分析,距离2008年12月16日一共43天,观察这些用户在注册后14天内的登陆次数与注册14天以后登陆次数的关系,如下:
注册后2个星期内登陆次数 |
平均再登陆几次 |
重新登陆的百分比 |
1次 |
2 |
19% |
2次 |
2 |
31% |
3次 |
3 |
48% |
4次 |
4 |
62% |
5次 |
4 |
65% |
6次 |
5 |
79% |
7次 |
7 |
84% |
8次 |
7 |
88% |
9次 |
8 |
96% |
10次 |
11 |
95% |
11次 |
13 |
99% |
12次 |
15 |
100% |
13次 |
17 |
98% |
14次 |
20 |
99% |
从上面的数据可以看出:注册14天内如果有3次以上的登陆,会有50%以上的用户会在14天之后有再次登陆行为,因此我们定义注册后14天内登陆3次以上(不包括3次的)的用户作为活跃用户。
分析目标和数据提取
分析目标:新注册用户当日发生过什么行为才会使其变成活跃用户。 我们只考虑注册当日的行为,不考虑注册后几天内的行为。如果能发现某种行为能使用户100%地变成活跃用户,那我们就可以使产品朝这个方向改进或调整。
数据提取: 首先,我们选择2008年12月3日当日注册的用户作为分析对象,考察的度量有:当日产生的PV、是否访问过blog、 browseusers、comments.myspce.cn、cso、friends、mblog、mblog、messaging、photo、profileedit、qun、us、 用户当天交到多少个好友、档案文件是否设置为公开、注册时间、档案文件被浏览的次数,用户的状态,年龄,性别,国家,省,城市, 是否申请了空间地址、是否编辑过个人资料、学校的数量、公司的数量、向空间添加新歌曲、照片的数量、发表博客的数量、参加多少个群组、email类型、是否上传了头像、session个数、在线时长、收到多少comments、发送多少comments、发送站内信数量、收到站内信数量、发送好友请求的数量、接收到好友请求的数量、更换了自己的模板、发贴数量、回帖数量等。
分析过程和结果
分析过程: 首先采用了决策树等分类算法,预期找到活跃用户注册当日的行为特征,但是效果不是很明显,因此采用了类似于粗糙集的方法,判断用户的行为与用户活跃度的关系,得到了一些结论。
分析结果:
|
活跃用户 |
二次登陆 |
|
|
||
行为 |
占活跃用户% |
占该行为% |
占二次登陆用户% |
占该行为% |
活跃与二次登陆的差异 |
总用户% |
发送并且接收到mail |
7.8% |
48.4% |
4.1% |
76.9% |
28.5% |
1.7% |
发送并且接收到Comments |
11.0% |
41.5% |
6.4% |
72.5% |
31.0% |
2.8% |
发送站内信 |
14.9% |
37.7% |
9.3% |
71.5% |
33.8% |
4.2% |
发送comments |
22.8% |
36.3% |
14.1% |
67.9% |
31.6% |
6.7% |
写blog |
14.9% |
34.2% |
9.8% |
68.4% |
34.2% |
4.6% |
收到comments |
17.1% |
32.8% |
10.7% |
62.6% |
29.8% |
5.5% |
收到站内信 |
14.2% |
31.5% |
8.8% |
59.5% |
28.0% |
4.8% |
更换了模板 |
35.4% |
29.9% |
24.5% |
63.1% |
33.2% |
12.5% |
PV大于平均值 |
63.0% |
29.0% |
44.7% |
62.0% |
33.0% |
23.0% |
收到站内信、comments或者好友请求,并回复了站内信、comments或者好友请求 |
23.1% |
27.4% |
14.6% |
52.7% |
25.3% |
9.0% |
访问过找朋友页面 |
51.4% |
25.5% |
56.3% |
37.3% |
11.8% |
21.4% |
访问过美化空间或修改个人资料页面 |
56.3% |
24.3% |
55.4% |
42.3% |
18.0% |
24.6% |
加到好友 |
46.3% |
23.6% |
34.1% |
52.8% |
29.2% |
20.8% |
发送过好友请求,站内信或者comments |
49.2% |
23.1% |
36.1% |
51.4% |
28.3% |
22.6% |
上传照片大于2张 |
26.8% |
21.7% |
20.7% |
50.9% |
29.2% |
13.1% |
论坛发过帖子 |
1.3% |
21.4% |
1.0% |
50.0% |
28.6% |
0.6% |
发送过好友请求但当日没有通过 |
36.2% |
21.4% |
26.9% |
48.1% |
26.7% |
18.0% |
修改个人资料 |
37.6% |
20.1% |
27.7% |
45.0% |
24.9% |
19.8% |
被别人浏览过,viewcount>1 |
64.3% |
19.9% |
50.0% |
46.9% |
27.0% |
34.3% |
查看过邮件页面 |
74.5% |
18.9% |
63.1% |
48.4% |
29.5% |
41.9% |
访问过friends页面 |
54.5% |
18.9% |
48.3% |
23.9% |
5.0% |
21.5% |
回过帖子 |
3.5% |
14.3% |
2.9% |
35.4% |
21.1% |
2.7% |
接受或发送过好友请求,站内信或comments |
56.6% |
14.2% |
48.3% |
36.6% |
22.4% |
42.5% |
有头像 |
79.8% |
13.5% |
72.3% |
37.0% |
23.5% |
62.8% |
收到好友请求,站内信或者comments |
30.6% |
11.2% |
26.9% |
30.0% |
18.8% |
28.9% |
接受到好友请求 |
6.9% |
3.3% |
12.6% |
18.1% |
14.8% |
22.4% |
其中:
活跃用户:注册后14天内有3次以上登陆的用户。
占活跃用户% = 发生该行为的用户变成活跃用户的人数 / 活跃用户总数
占该行为% = 发生该行为的用户变成活跃用户的人数 / 发生过该行为的用户数
占二次登陆用户% = 发生该行为的用户注册后14日内有一次登陆的用户数 / 用户注册后14日内有一次登陆的用户总数
按照我们的分析目标:“占该行为%”值越大越好的行为,这样就知道用户因为发生什么样的行为而会变的活跃,因此我们按照“占该行为%”降序排序,得到如下的结论:
从上面的数据中我们可以看出:
(一) 方便用户与其他人进行沟通和互动容易使用户变成活跃用户
(1) 发送并且接收到站内信的用户成为活跃用户的可能性最大,为什么会这样呢?因为新用户更喜欢在该社交网站上与人进行互动。注册当日有互动行为的人有48%的人会变成活跃用户。
(2) 发送并且接收到Comments的用户排名第二,用户除了使用站内信与用户进行交互以外,另一个主要的交互工具就是发comments,因此发送并且接收到Comments的用户成为活跃用户的可能性更高,但是为什么发comments没有发站内信的转换成活跃用户的比例高呢?因为新用户不清楚要到对方的空间留言,误以为在自己的空间留言对方也知道,结果照成很多人没有与好友及时地互动起来。给自己的空间留言的用户有157人,占总人数的51.3%,比例太高。
(3) 用户发送过mail或comments排名在第三和第四,而用户收到mail或comments的排名却在后面,说明了用户如果能主动地找到与其进行沟通的对象,更愿意留下来,也就是说用户更珍惜自己找到的聊天对象,而接受到一些自己不喜欢的用户的comments或站内信,用户不会太珍惜。
收发comments、站内信是该网站用户进行交流的主要工具,而新用户能够使用这些交流工具的人数实在太少,占总人数的6%以下。说明交流工具对用户来说不容易使用。 发comments要到用户的profile,而comments在每个人的profile的位置不是固定的,且都不会出现在profile的第一页。其次,用户要与别人交流需要选定交流的对象,而我们的用户却找不到自己喜欢的交流对象,也是用户使用交流工具少的一个原因。
(二) 方便用户精心装饰空间和写blog容易使用用户变成活跃用户
(1) 从上面的数据我们可以看出,用户写过blog的人有68%的人会有二次登陆行为,而却有34%的人变成活跃用户,原因何在?用户初次来到该社交网站,会把改社交网站当成博客网站,会写一些blog,用户写完blog会返回来看看多少人关注,所以二次登陆的用户会增加,而成为活跃用户的人却很少,是因为写过的blog被人阅读的次数太少了(这是一个猜测原因,还需要进一步的验证)。
(2) 更换模板的用户在新用户占到了12.5%,数量相当的不错了,而且有63.1%的用户会有二次登陆,为何呢?因为对于许多用话来说,更换一个漂亮的模板就象给自己精心打扮了一番,那么TA一定会珍惜自己的劳动成功,毕竟不是所有的网站都有并且方便地更换漂亮的模板。所以用户二次登陆的比例会比较高,但是我们可以看到成为活跃用户的比例也是比较低的。为何呢?分析的原因应该与写blog的用户一样,有了blog和模板后用户还是需要与其他人进行交互的,如果再次登陆没有人与其交互用户还是会流失的(这是一个猜测原因,还需要进一步验证)。
从用户写blog和编辑模板的数据可以看出一个问题:用户一旦在某个网站产生了内容,就会比较容易记住一个网站,但是如果TA产生内容后没有受到关注和有人与其互动,那么就很容易流失。因为写blog还是希望别人看到的,编辑模板还是更希望有人来欣赏的。
(三) 让用户找到朋友很重要
(1) 新用户中有21.4%的人访问过找朋友页面,51.4%的活跃用户曾经在注册当日找过朋友,那么用户更希望找到人与其互动,需要找朋友。虽然我们有很多注册用户找过朋友,却只有37%产生过二次登陆行为,较发站内信和发comment来说比例太小,说明我们的用户在找朋友的页面没有找到喜欢的人或者找到后没有好友与其及时地互动,因此方便的找朋友功能很重要。
(2) 发送过好友请求没有当日通过的人,只有21%的人成为活跃用户,说明用户渴望交到好友,但是发送了好友请求没有及时响应,极大地降低了用户的积极性,因此让用户找到在线的、能够及时响应的朋友更重要。
交友是该网站开办的目的,如何让用户找到自己喜欢的好友,及时地与好友们互动起来很重要,只有找到好友,用户才会与其他人进行互动
(四) 让用户找到有趣的人和事情
活跃用户中有63%的人注册当日PV大于平均PV,说明让用户在网站上找到有趣的人或事件图片很重要。这样的人有62%的人会有二次登陆,想来看看该网站上是不是还有更好玩的人和事,因此让用户找到好玩的东西很重要,图片、blog、论坛都是我们用户能产生有趣的人和事情的地方,应该好好利用。
(五) 让用户充分地曝光
34.3%的人被别人关注过,这里面包括自己查看了自己的profile页面,说明有66%的人没有看过自己的profile,一方面自己的关注度小,另一方面说明用户不清楚user home和profile的区别。被别人关注过的人更愿意留下来,因为活跃用户中有64%的人被别人或者自己关注过。让新用户更多的曝光,被更多的人了解很重要。