python之有效编程

过滤列表

Python 有一个内建 filter 函数，它接受两个参数：一个函数和一个列表，返回一个列表。
filter 返回的列表将会包含可以令该函数返回真（true）的传入列表中的元素。
例如
def foo(n):
    return n>10

>>>filter(foo, [100,-10,3,20,0,1])
[100,20]

当然，可以以遍历列表的形式晚上上述工作。但filter更清晰，易懂。试图在循环中改变数据结构是很容易出问题的。

关联列表

map 函数是filter的伴侣，map 接受一个函数和一个列表作为参数，并以列表中每个元素顺序地调用函数返回一个新的列表。
def foo(n):
    return n*2

>>>map(foo, [1,3,5]
[2,6,8]

数据中心思想编程
使用 map 和 filter 的一个好处是强迫你围绕数据进行思考。
费力不讨好的编程不重要，数据重要。 并且数据并不难，他们不过就是数据。 如果多了，就过滤。 如果不是我们要的，就关联。 聚焦在数据上，摒弃费力的劳作。少用for循环，多用map或filter。

动态载入模块

正常的导入模块：import module 语法查看搜索路径寻找已命名模块并以名字导入它们。

内建 __import__ 函数与 import 语句的既定目标相同，但它是一个真正的函数，并接受一个字符串参数。
>>>moduleNames = ['sys','os','re']
>>>modules = map(__import__, moduleNames)
[, , ]
>>>modules[0].version
'2.4.4 (#37, Oct 18 2006, 10:24:37) [MSC vi.1310 32 bit (Intel)]'
>>>import sys
>>>sys.version
'2.4.4 (#37, Oct 18 2006, 10:24:37) [MSC vi.1310 32 bit (Intel)]'