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分类: Mysql/postgreSQL

2007-07-20 10:26:42

§19 查询优化

本章主要内容

l         查找慢速查询

l         查询基准

l         慢速查询日志

l         使用EXPLAIN查看查询的执行情况

l         Mysql内置的查询优化

l         优化小技巧

 

查找慢速查询的方法有

1,观察, 比如一个具体的查询需要很长的时间

2,基准,测试应用程序,看哪部分比较慢

3,慢速查询日志

 

一般是优化那些经常使用的查询.

 

基准能较精确的计算出查询时间,最好是将一个查询执行多次,查看平均时间, 因为有cache.

可以使用外部程序或脚本执行多次查询,比如sql-bench., mysql的内置函数也可以实现此功能: 外部的实现今后在mysql test中学习

mysql> select benchmark(1000000, 6*9);

+-------------------------+

| benchmark(1000000, 6*9) |

+-------------------------+

|                       0 |

+-------------------------+

1 row in set (0.04 sec)

实际上的执行时间是: 1 row in set (0.04 sec)

 

mysql> select benchmark(1000000, 'show table status');

+-----------------------------------------+

| benchmark(1000000, 'show table status') |

+-----------------------------------------+

|                                       0 |

+-----------------------------------------+

1 row in set (0.01 sec

 

 

       慢速查询的打开方式: --log-slow-queries=filename,如果你同是打开了log-long-format, 也会记录没有使用索引的查询. Mysqldumpslow 可以分析慢速查询,这是个perl脚本

 

mysql> explain select e.name, d.name from employee e, department d where e.departmentID = d.departmentID;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

|  1 | SIMPLE      | e     | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 |             |

|  1 | SIMPLE      | d     | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |    4 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> desc employee;

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| employeeID   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name         | varchar(80) | YES  |     | NULL    |                |

| job          | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |

| departmentID | int(11)     | NO   |     |         |                |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> desc department;

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| departmentID | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name         | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

 

mysql> create index ename_did on employee(name, departmentID);

Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)

Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

mysql> desc employee;

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| employeeID   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name         | varchar(80) | YES  | MUL | NULL    |                |

| job          | varchar(30) | YES  |     | NULL    |                |

| departmentID | int(11)     | NO   |     |         |                |

+--------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> explain select e.name, d.name from employee e, department d where e.departmentID = d.departmentID;

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows | Extra       |

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+

|  1 | SIMPLE      | e     | index | NULL          | ename_did | 87      | NULL |    4 | Using index |

|  1 | SIMPLE      | d     | ALL   | PRIMARY       | NULL      | NULL    | NULL |    4 | Using where |

+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

Mysql内置的查询优化暂略

优化小技巧有添加索引,使用ANALYZE TABLEOPTIMIZE TABLE

 

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