bmp文件头的读取实现

#include
#include
using namespace std;

typedef unsigned char var8;
typedef unsigned int uvar32;
typedef unsigned short int uvar16;
typedef  struct  { var8 Blue,Green,Red,Reserved;}  Palette;

int main()
{
    uvar32 Size,Offset,Height,Width,Compress,Reserved,
        InfoHeaderSize,Colors,ImportantColors,DataSize,HResolution,VResolution;
    uvar16 Planes,Bit;
    int i,j;
    var8 type[2],imdata[256][256];
    Palette Rgbquad;
    ifstream fin;
    //fin.open("clour.bmp",ios::binary);  
    fin.open("cameraman1.bmp",ios::binary);  
    /*以二进制读方式打开该文件，一定要二进制的!*/
    if(!fin)
    {
        cout<<"No this file!\n";
        return 1;
    }
    fin.read((char*)&type ,2);
    cout<<"file type: "<    /* 两字节的内容用来识别位图的类型,偏移量0，结果file type: BM*/
    system("pause");

    fin.read((char*)&Size ,sizeof(uvar32));
    cout<<"file size: "<    /*整个文件的大小，偏移量2，结果file size: 66614*/
    system("pause");

    fin.read((char*)&Reserved,sizeof(uvar32));
    cout<<"Reserved dword: "<    /*保留，必须设置为0， 偏移量6,结果Reserved dword: 0*/
    fin.read((char*)&Offset  ,sizeof(uvar32));
    cout<<"Offset: "<    /*从文件开始到位图数据开始之间的数据(bitmap data)之间的偏移量
    ,偏移量10,结果Offset: 1078。位图数据为256＊256,
    65536（位图数据）+1078（偏移量）=66614（文件大小）*/
    system("pause");

    fin.read((char*)&InfoHeaderSize,sizeof(uvar32));
    cout<<"Bitmap Info Header Size: "<    /*位图信息头(Bitmap Info Header)的长度，偏移量14，
    结果 Bitmap Info Header Size: 40*/
    fin.read((char*)&Width,sizeof(uvar32));
    cout<<"Bitmap Width: "<    /*位图的宽度，以象素为单位,偏移量18，Bitmap Width: 256*/
    fin.read((char*)&Height,sizeof(uvar32));
    cout<<"Bitmap Height: "<    /*位图的高度，以象素为单位,如果该值是一个正数，说明图像是倒向的，
    如果该值是一个负数，则说明图像是正向的。偏移量22，Bitmap Height: 256*/
    system("pause");

    fin.read((char*)&Planes,sizeof(uvar16));
    cout<<"Bitmap Planes: "<    /*位图的位面数（注：该值将总是1）,偏移量26，Bitmap Planes: 1*/
    fin.read((char*)&Bit,sizeof(uvar16));
    cout<<"Bits per Pixel: "<    /*每个象素的位数,偏移量28,256色应该8bit,Bits per Pixel: 8*/
    fin.read((char*)&Compress,sizeof(uvar32));
    cout<<"Compresssion Y or N: "<    /*压缩说明0为不压缩,偏移量30,Compresssion Y or N: 0*/
    if(Compress) { fin.close();return 2;}
    fin.read((char*)&DataSize,sizeof(uvar32));
    cout<<"Data Size: "<    /*用字节数表示的位图数据的大小,偏移量34,256*256=65536,
    Data Size: 65536*/
    fin.read((char*)&HResolution,sizeof(uvar32));
    cout<<"HResolution: "<    /*用象素/米表示的水平分辨率,偏移量38,HResolution: 0*/
    fin.read((char*)&VResolution,sizeof(uvar32));
    cout<<"VResolution: "<    /*用象素/米表示的垂直分辨率,偏移量42,VResolution: 0*/
    fin.read((char*)&Colors,sizeof(uvar32));
    cout<<"Colors: "<    /*位图使用的颜色数,256色,偏移量46,Colors: 256*/
    fin.read((char*)&ImportantColors,sizeof(uvar32));
    cout<<"ImportantColors: "<    /*指定重要的颜色数。当该域的值等于颜色数时（或者等于0时），
    表示所有颜色都一样重要。偏移量50,ImportantColors: 0*/

    system("pause");

    for(i=0;i<256;i++)
    {
        fin.read((char*)&Rgbquad,sizeof(Palette));
        cout<
            <<"  "<    }
    /*调色板规范。对于调色板中的每个表项，这4个字节用下述方法来
    描述RGB的值：1字节用于蓝色分量 ,1字节用于绿色分量 ,1字节用于红色分量
    1字节用于填充符(设置为0),偏移量由54到54＋255＊4=1074，对于彩色图像R,G，B
    有各自的分量，对与黑白图像，R=G=B=灰度级。输出结果有 0 0 0 0，1 1 1 0…
    255 255 255 0*/
    fin.seekg(Offset,ios::beg);
    for( i=255;i>=0;i--)
        for(j=0;j<256;j++)
        {
            fin.read((char*)&imdata[i][j],sizeof(var8));
        }
        /*直接把65536个像素的灰度读入数组imdata中,由于前面调色板的格式，读出的数据无
        需 索引调色板。由于Height值大于零,图像倒置的,开始读入的数据是图像最后一行的灰
        度值。*/

        system("pause");
        return 0;
        /*以上数据结果与Matlab的imfinfo()和imread()的结果相吻合。
        读出数据后，就可以进行直方图统计，fft2运算了。^&^*/
}