图的遍历和生成树求解实现（邻接矩阵、邻接表 —图的深度广度遍历算法的实现和最小生成树PRIM和KRU

#include
#include
using namespace std;
#define int_max 10000
#define inf 9999
#define max 20
//…………………………………………邻接矩阵定义……………………
typedef struct ArcCell
{
 int adj;
 char *info;
}ArcCell,AdjMatrix[20][20];
typedef struct
{
 char vexs[20];
 AdjMatrix arcs;
 int vexnum,arcnum;
}MGraph_L;
//^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
int localvex(MGraph_L G,char v)//返回V的位置
{
 int i=0;
 while(G.vexs[i]!=v)
 {
  ++i;
 }
 return i;
}

int creatMGraph_L(MGraph_L &G)//创建图用邻接矩阵表示
{
 char v1,v2;
 int i,j,w;
 cout<<"…………创建无向图…………"< cin>>G.vexnum>>G.arcnum;
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
 {
  cout<<"输入顶点"<  cin>>G.vexs[i];
 }
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
  for(j=0;j!=G.vexnum;++j)
  { 
   G.arcs[i][j].adj=int_max;
   G.arcs[i][j].info=NULL;
  }
 for(int k=0;k!=G.arcnum;++k)
  { 
   cout<<"输入一条边依附的顶点和权:(a b 3)不包括“()”"<   cin>>v1>>v2>>w;//输入一条边依附的两点及权值
   i=localvex(G,v1);//确定顶点V1和V2在图中的位置
   j=localvex(G,v2);
   G.arcs[i][j].adj=w;
   G.arcs[j][i].adj=w;
  }
  cout<<"图G邻接矩阵创建成功！"<  return G.vexnum;
}
void ljjzprint(MGraph_L G)
{
 int i,j;
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
  {
   for(j=0;j!=G.vexnum;++j)
    cout<   cout<  }
}
int visited[max];//访问标记
int we;
typedef struct arcnode//弧结点
{
 int adjvex;//该弧指向的顶点的位置
 struct arcnode *nextarc;//弧尾相同的下一条弧
 char *info;//该弧信息
}arcnode;
typedef struct vnode//邻接链表顶点头接点
{
 char data;//结点信息
 arcnode *firstarc;//指向第一条依附该结点的弧的指针
}vnode,adjlist;
typedef struct//图的定义
{
 adjlist vertices[max];
 int vexnum,arcnum;
 int kind;
}algraph;
//…………………………………………队列定义……………………
typedef struct qnode
{
 int data;
 struct qnode *next;

}qnode,*queueptr;

typedef struct
{
 queueptr front;
 queueptr rear;

}linkqueue;
//………………………………………………………………………
typedef struct acr
{
 int pre;//弧的一结点
 int bak;//弧另一结点
 int weight;//弧的权
}edg;

int creatadj(algraph &gra,MGraph_L G)//用邻接表存储图
{
  
 int i=0,j=0;
 arcnode *arc,*tem,*p;
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
 {
  gra.vertices[i].data=G.vexs[i];
  gra.vertices[i].firstarc=NULL;
 }
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
 {
  for(j=0;j!=G.vexnum;++j)
  {
   if(gra.vertices[i].firstarc==NULL)
   {
    if(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum)
    {
     arc=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode));
     arc->adjvex=j;
     gra.vertices[i].firstarc=arc;
     arc->nextarc=NULL;
     p=arc;
     ++j;
     while(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum)
     {
      tem=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode));
      tem->adjvex=j;    
      gra.vertices[i].firstarc=tem;
      tem->nextarc=arc;
      arc=tem;
      ++j;
     }
     --j;
    }
   }
   else
   {
    if(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum)
    {
     arc=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode));
     arc->adjvex=j;
     p->nextarc=arc;
     arc->nextarc=NULL;
     p=arc;
    }

   }
 
  }
 }
 gra.vexnum=G.vexnum;
 gra.arcnum=G.arcnum;

 /*for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
 {
  arcnode *p;
  cout<  p=gra.vertices[i].firstarc;
  while(p!=NULL)
  {
   cout<adjvex;
   p=p->nextarc;
  }
  cout<

 }*/
  cout<<"图G邻接表创建成功！"< return 1;
}
void adjprint(algraph gra)
{
 int i;
 for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
 {
  arcnode *p;
  cout<  p=gra.vertices[i].firstarc;
  while(p!=NULL)
  {
   cout<adjvex;
   p=p->nextarc;
  }
  cout< }
}

int firstadjvex(algraph gra,vnode v)//返回依附顶点V的第一个点
         //即以V为尾的第一个结点
{
 if(v.firstarc!=NULL)
 return v.firstarc->adjvex;

}
int nextadjvex(algraph gra,vnode v,int w)//返回依附顶点V的相对于W的下一个顶点
{
 arcnode *p;
 p=v.firstarc;
 while(p!=NULL&&p->adjvex!=w)
 {
   p=p->nextarc;
 }
  if(p->adjvex==w&&p->nextarc!=NULL)
  {
   p=p->nextarc;
    return p->adjvex;
  }
  if(p->adjvex==w&&p->nextarc==NULL)
  return -10;
 
}
int initqueue(linkqueue &q)//初始化队列
{
 q.rear=(queueptr)malloc(sizeof(qnode));
 q.front=q.rear;
 if(!q.front)
  return 0;
 q.front->next=NULL;
 return 1;
}
int enqueue(linkqueue &q,int e)//入队
{
 queueptr p;
 p=(queueptr)malloc(sizeof(qnode));
 if(!p)
  return 0;
 p->data=e;
 p->next=NULL;
 q.rear->next=p;
 q.rear=p;
 return 1;

}
int dequeue(linkqueue &q,int &e)//出队
{
 queueptr p;
 if(q.front==q.rear)
  return 0;
 p=q.front->next;
 e=p->data;
 q.front->next=p->next;
 if(q.rear==p)
  q.rear=q.front;
 free(p);
 return 1;

}
int queueempty(linkqueue q)//判断队为空
{
 if(q.front==q.rear)
  return 1;
 return 0;
}
void bfstra(algraph gra)//广度优先遍历
{
 int i,e;
 linkqueue q;
 for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
  visited[i]=0;
 initqueue(q);
 for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)

  if(!visited[i])
  { visited[i]=1;
   cout<   enqueue(q,i);
   while(!queueempty(q))
   {
    dequeue(q,e);
   // cout<<" "<    for(we=firstadjvex(gra,gra.vertices[e]);we>=0;we=nextadjvex(gra,gra.vertices[e],we))
    {
     if(!visited[we])
     {
      visited[we]=1;
      cout<      enqueue(q,we);
     }
    }
   }
  }
}

int dfs(algraph gra,int i);//声明DFS

int dfstra(algraph gra)
{
 int i,j;
 for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
 {
  visited[i]=0;
 }
 for(j=0;j!=gra.vexnum;++j)
 {
  if(visited[j]==0)
   dfs(gra,j);
}
 return 0;
}
int dfs(algraph gra,int i)
{
 visited[i]=1;
 int we1;
// cout< cout<// cout< for(we=firstadjvex(gra,gra.vertices[i]);we>=0;we=nextadjvex(gra,gra.vertices[i],we))
 {
 // cout<  we1=we;
 // cout<  if(visited[we]==0)
 //  cout<<
   dfs(gra,we);//< // cout<  we=we1;
 // cout< }
 return 12;
}
int bfstra_fen(algraph gra)//求连通分量
{
 int i,j;
 for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
 {
  visited[i]=0;
 }
 for(j=0;j!=gra.vexnum;++j)
 {
  if(visited[j]==0)
  {
   dfs(gra,j);
   cout<  }
 }
 return 0;
}

typedef struct
 {
  int adjvex;
  int lowcost;
 }closedge;
/*int minimum(closedge *p);
int minispantree(MGraph_L G,char u)
{
 
 int k,j,i;
 closedge closedge_a[20];
 k=localvex(G,u);
// cout< for(j=0;j!=G.vexnum;++j)
 {
  if(j!=k)
  { 
   closedge_a[j].adjvex=u;
   closedge_a[j].lowcost=G.arcs[k][j].adj;
  }
  for(i=1;i!=G.vexnum;++i)
  {
   k=minimum(closedge_a);
   cout<   cout<   closedge_a[k].lowcost=0;
   for(j=0;j!=G.vexnum;++j)
    if(G.arcs[k][j].adj     { 
      closedge_a[j].adjvex=G.vexs[k];
      closedge_a[j].lowcost=G.arcs[k][j].adj;
     }

  }
 }
 return 0;
}
int minimum(closedge *p)
{
 int s=10000;
 for(;p!=NULL;++p)
 {
  if(s>p->lowcost)
   s=p->lowcost;
 }
 return s;

}*/
int prim(int g[][max],int n) //最小生成树PRIM算法
{
 int lowcost[max],prevex[max]; //LOWCOST[]存储当前集合U分别到剩余结点的最短路径
         //prevex[]存储最短路径在U中的结点
 int i,j,k,min;
 for(i=2;i<=n;i++) //n个顶点，n-1条边
 {
  lowcost[i]=g[1][i]; //初始化
  prevex[i]=1; //顶点未加入到最小生成树中
 }
 lowcost[1]=0; //标志顶点1加入U集合
 for(i=2;i<=n;i++) //形成n-1条边的生成树
 {
  min=inf;
  k=0;
  for(j=2;j<=n;j++) //寻找满足边的一个顶点在U,另一个顶点在V的最小边
   if((lowcost[j]   {
    min=lowcost[j];
    k=j;
   }
  printf("(%d,%d)%d\t",prevex[k]-1,k-1,min);
  lowcost[k]=0; //顶点k加入U
  for(j=2;j<=n;j++) //修改由顶点k到其他顶点边的权值
   if(g[k][j]   {
    lowcost[j]=g[k][j];
    prevex[j]=k;
   }
  printf("\n");
 } 
return 0;
}
int acrvisited[100];//kruscal弧标记数组
int find(int acrvisited[],int f)
{
 while(acrvisited[f]>0)
  f=acrvisited[f];
 return f;
}
void kruscal_arc(MGraph_L G,algraph gra)
{ 

 edg edgs[20];
 int i,j,k=0;
 for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
  for(j=i;j!=G.vexnum;++j)
  {
   if(G.arcs[i][j].adj!=10000)
   {
    edgs[k].pre=i;
    edgs[k].bak=j;
    edgs[k].weight=G.arcs[i][j].adj;
    ++k;
   }
  }
 int x,y,m,n;
 int buf,edf;
 for(i=0;i!=gra.arcnum;++i)
  acrvisited[i]=0; 
 for(j=0;j!=G.arcnum;++j)
 {
  m=10000;
  for(i=0;i!=G.arcnum;++i)
  {
   if(edgs[i].weight   {
    m=edgs[i].weight;
    x=edgs[i].pre;
    y=edgs[i].bak;
    n=i;
   }
   
  }
//  cout<//  cout<   buf=find(acrvisited,x);
   edf=find(acrvisited,y); 
//   cout<   edgs[n].weight=10000;
   if(buf!=edf)
   {
    acrvisited[buf]=edf;
    
    cout<<"("<    cout<   }
 }
 
}

void main()
{ 
 algraph gra;
 MGraph_L G;
 int i,d,g[20][20];
 char a='a';
 d=creatMGraph_L(G);
 creatadj(gra,G);
 vnode v;
 cout<  <<"      最小生成树不存在,则显示为非法值。"< cout<<"…………………菜单……………………"< cout<<"0、显示该图的邻接矩阵……………………"< cout<<"1、显示该图的邻接表……………………"< cout<<"2、深度优先遍历…………………………"< cout<<"3、广度优先遍历…………………………"< cout<<"4、最小生成树PRIM算法…………………"< cout<<"5、最小生成树KRUSCAL算法………………"< cout<<"6、该图的连通分量………………………"< int s;
 char y='y';
 while(y='y')
 {
  cout<<"请选择菜单："<  cin>>s;
  switch(s)
  {
  case 0:
   cout<<"邻接矩阵显示如下："<   ljjzprint(G);
   break;
  case 1:
   cout<<"邻接表显示如下："<   adjprint(gra);
   break;
  case 2:
   cout<<"广度优先遍历：";
   bfstra(gra);
   cout<   break;
  case 3:
   for(i=0;i!=gra.vexnum;++i)
    {
    visited[i]=0;
   }
   cout<<"深度优先遍历："; 
   dfstra(gra);
   cout<   break;
  case 4:
   for(i=0;i!=G.vexnum;++i)
    for(int j=0;j!=G.vexnum;++j)
     g[i+1][j+1]=G.arcs[i][j].adj;
   cout<<"prim:"<   prim(g,d);
   break;
  case 5:
   cout<<"kruscal:"<   kruscal_arc(G,gra);
   break;
  case 6:
   cout<<"连通分量:";
   bfstra_fen(gra);
  break;

  }
  cout<   cin>>y;
  if(y=='n')
   break;
 }

}