pil-handbook翻译-5

颜色转换

    使用convert函数，PIL让你可以在不同的图像模式之间转换。
Example: 转换模式

im = Image.open(”lena.ppm”).convert(”L”)

    图像库支持所有图像模式到 “L”和”RGB”模式之间的转换。如果需要在其它两种模式之间转化，你可以使用一个中间图像(一般是一枚”RGB”图像)

图像增强
    PIL提供了许多方法和模块来支持图像增强。
    滤镜

    ImageFilter模块预置了一系列图像增强滤镜与filter方法一起使用。
    Example: 应用滤镜

import ImageFilter
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

    象素操作
    point方法可以用来改变一个图像象素点的值。（例，图像对比操作)。在大多数情况下,一个函数需要一个参数来运行。
每个象素都可以依照以下函数进行处理：
Example: Applying point transforms

# multiply each pixel by 1.2
out = im.point(lambda i: i * 1.2)

    使用上述技术，你可以快速地在一枚图像上应用任何表达式。你也可以综合使用point和paste方法来选择性地修改一枚图像：
    Example: 处理单个颜色通道

# split the image into individual bands
source = im.split()
R, G, B = 0, 1, 2
# select regions where red is less than 100
mask = source[R].point(lambda i: i 100 and 255)
# process the green band
out = source[G].point(lambda i: i * 0.7)
# paste the processed band back, but only where red was 100
source[G].paste(out, None, mask)
# build a new multiband image
im = Image.merge(im.mode, source)

    注意创建蒙版(mask)的句法：

imout = im.point(lambda i: expression and 255)

    Python只是判断决定可输出结果的那部分逻辑表达式，返回值则是expression的结果。所以，如果上列的expression结果是false(0)，python将不再查看第二个操作数，而直接返回0，否则，返回255。
    (有点像短路判断，只要运行的部份已足以决定结果了，那么剩下的部分就不看)
    增强
    更高级的图像增强，使用ImageEnhance module中的类.
    一旦由图像创建出实例，一个enhancement对象可以很快速地试验各种不同设定。
    你可以用这种方式调整图像的对比度，亮度，色平衡和锐度：
    Example: Enhancing images
import ImageEnhance
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show(”30% more contrast”)