十年学会编程
著者： Peter Norvig
翻译： Dai Yuwen
为何人人都这么着急？
信步走进任何一家书店，你会看到名为《如何在7天内学会Java》的书，还有各种各样类似的书：在几天内或几小时内学会Visual Basic, Windows, Internet等等，一眼望不到尽头。我在 上做了如下的：
得到了248个结果。前78个都是计算机类书籍（第79个是 ）。我用替换"days"，得到了类似的结果：更多的253书。前77本是计算机类书籍，第78本是 。在前200本书中，有96% 是计算机类书籍。
结论是：要么人们都在急急忙忙地学习计算机，要么计算机比其它任何东西都容易学。没有书籍教你在几天内学会古典音乐、量子物理，或者是养狗。
让我们分析一下，象一本名为的书意味着什么：
- 学习： 在三天里，你没有时间写一些重大的程序，并从成功或失败中得益。你没有时间与有经验的程序员合作，并理解在那样的环境下工作是怎么回事。一句话，你不会有时间学到太多东西。因此他们只能谈论一些肤浅的东西，而不是深入的理解。正如亚力山大教皇所说，浅尝辄止是危险的事情。
- Pascal： 在三天时间里，你可能学会Pascal的语法（如果你已经学过类似的语言），但你学不到更多的如何使用这些语法的知识。也就是说，假如你曾是个BASIC程序员，你可以学着用Pascal语法写出BASIC风格的程序，但你不可能了解Pascal真正的好处（和坏处）。那么关键是什么？ 说过：“一种不改变你编程的思维方式的语言，不值得去学。” 一种可能的情况是：你必须学一点儿Pascal（或可能性更大的象Visual Basic 或 JavaScript之类），因为你为了完成某种特定的任务，需要与一个现存的工具建立接口。不过那不是学习如何编程，而是在学习如何完成那个任务。
- 三天内： 很不幸，这不够，原因由下一节告诉我们。
在十年里学会编程
研究表明 (，)在任何一种领域内，象下棋、作曲、绘画、钢琴演奏、游泳、网球、以及原子物理学和拓扑学，等等，要达到专家水平大约都要化十年时间。没有真正的捷径：即使是莫扎特，4岁时就是音乐神童，13年后才开始写出世界级的作品。在另一方面，披头士似乎在1964年的Ed Sullivan表演上一炮走红。但他们从1957年就开始表演，在获得大众青睐后，他们的第一个重大成功，
Sgt. Peppers，是1967年发行的。Samuel Johnson （塞缪尔·约翰逊，英国辞典编纂家及作家）认为要花比十年更长的时间：“在任何领域中出类拔萃都要用毕生的劳作来取得；它不可能用较低的代价获得。” 而Chaucer（乔叟，英国诗人）感叹到：“人生短暂，学海无涯。”
这是我为编程成功开出的方子：
- 设法对编程感兴趣，并且因为它有趣而编一些程序。确保编程一直充满足够乐趣，这样你才愿意投入十年宝贵时间。
- 与其他程序员交流； 阅读其它程序。这比任何书本或训练课程都重要。
- 写程序。 最好的学习方式是 。 用更技术性的话说，“在一个给定的领域内，个人的最大能力不是自动地由扩展了的经验取得的，但即使是高度有经验的人也可以通过有意识的努力来提高自己的能力” 和 “最有效的学习需要因人而异的适当难度，目标明确的任务，丰富的信息反馈，以及重复的机会和错误修正。” (p. 20-21) 此书 是阐明此观点的令人感兴趣的参考文献。
- 如果愿意，在大学里呆上4年或更长（在研究生院里）。你会接触到一些需要学历证明的工作，你会对此领域有更深的理解。如果你不喜欢学校，你可以（通过一些贡献）在工作中获得相似的经验。在任何情况下，光啃书本是不够的。Eric Raymond，The New Hacker's Dictionary一书的作者，说过，“计算机科学不能把任何人变成编程专家，就象光研究刷子和颜料不会使人变成画家一样。” 我雇佣过的最好的程序员之一仅有高中程度；他做出了许多，有他自己的，而且通过股票期权，他无疑比我富有的多。
- 和其他程序员一起做项目。在其中的一些项目中作为最好的程序员； 而在另一些项目中是最差的。当你是最好的，你能测试领导项目的能力，用你的观点激发别人。当你是最差的，你学习杰出者是怎么做的，了解他们不喜欢做什么（因为他们吩咐你做事）。
- 在其他程序员 之后接手项目。使自己理解别人写的程序。当程序的原作者不在的时候，研究什么需要理解并且修改它。思考如何设计你的程序以便后来者的维护。
- 学习至少半打的编程语言。包括一种支持类抽象的语言（象Java 或C++），一种支持函数化抽象的语言（象Lisp或ML），一种支持语法抽象的语言（象 Lisp），一种支持声明规格说明的语言（象Prolog或C++ 的模板），一种支持共行程序（coroutine）的语言（象Icon或Scheme），一种支持并行的语言（象Sisal）。
- 请记住“计算机科学”中有“计算机”一词。了解你的计算机要花多长时间执行一条指令，从内存中取一个字（有cache），从磁盘中读取连续的字，和在磁盘中找到新的位置。（）
- 参与一种语言标准化的工作。它可以是ANSI C++委员会，也可以是决定你周围小范围内的编程风格是应该两个还是四个空格缩进。通过任何一种方式，你了解到其他人在某种语言中的想法，他们的理解深度，甚至一些他们这样想的原因。
- 找到适当的理由尽快地从语言标准化的努力中脱身。
明白了这些，仅从书本中你能得到多少就成了一个问题。在我第一个孩子出生前，我读了所有的（关于育儿的）How to 书籍，仍然感觉是个手足无措的新手。30个月以后，我的第二个孩子快要出生了，我回头温习这些书了吗？ 没有。相反，我依靠我的个人经验，它比专家写的数千页书更有用和可靠。
Fred Brooks在他的随笔 中定出了一个寻找优秀软件设计者的三步计划：
- 尽可能早地，有系统地识别顶级的设计人员。
- 为设计人员指派一位职业导师，负责他们技术方面的成长，仔细地为他们规划职业生涯。
- 为成长中的设计人员提供相互交流和学习的机会。
此计划假设某些人已经具备了杰出设计者的必要才能； 要做的只是如何恰当地诱导他们。 说得更简明扼要：“每个人都能被教会雕刻：对米开朗其罗而言，反倒是告诉他哪些事不要做。同样的道理也适用于优秀的程序员。”
所以尽管买那本Java的书吧。你可能会从中学到点儿东西。但作为一个程序员，你不会在几天内或24小时内，哪怕是几个月内改变你的人生，或你实际的水平。
参考文献
Bloom, Benjamin (ed.) , Ballantine, 1985.
Brooks, Fred, , IEEE Computer, vol. 20, no. 4, 1987, p. 10-19.
Hayes, John R., Lawrence Erlbaum, 1989.
Lave, Jean, , Cambridge University Press, 1988. 2001年夏天典型的1GHz PC的各种操作要花的时间
| 执行一条指令 |
1 nsec = (1/1,000,000,000) sec |
| 从L1 cache memory 中取一个字 |
2 nsec |
| 从内存中取一个字 |
10 nsec |
| 从磁盘的连续位置取一个字 |
200 nsec |
| 从磁盘的新位置取一个字(seek) |
8,000,000nsec = 8msec |
附录：语言的选择
不少人问我，他们首先该学哪种编程语言。没有绝对的答案，不过请考虑以下几点：
- 用你的朋友的。当被问起“我该用哪种操作系统，Windows，Unix，还是Mac？”，我总是回答：“你朋友用什么，你就用什么。” 你从朋友那能学到知识，这种优势可以抵销不同操作系统或语言之间本质的差异。也考虑你将来的朋友：程序员社区 — 你将成为它的一部分如果你继续往前走的话。你选择的语言是否有一个成长中的社区，还是人数不多、即将消亡？ 有没有书籍、网站、在线论坛回答你的问题？ 你喜欢论坛里的那些人吗？
- Keep it simple, stupid. 象C++和Java这样的语言是为经验丰富的程序员组成的团队进行专业开发而设计的，他们专注于代码运行时的效率。因此，这些语言有些部分非常复杂。 而你关注的是如何编程，不需要那些复杂性。你需要的是这样的语言： 对单个的编程新手来说，它易学易记。
- 练习。你偏爱哪种学弹钢琴的方式：通常的交互式的方式，你一按下琴键就能听到音符；还是“批量”模式，你只有弹完整首曲子才能听到音符？显然，用交互模式学习弹钢琴更容易些，编程也一样。坚持用交互模式学习并使用一种语言。
有了上面的准则，我推荐的第一个编程语言是或。因人而异，还有其它好的选择。如果你的年纪是10岁以下，你可能更喜欢。关键是你要选择并开始实践。
附录：书籍和其它资源
不少人问我，他们该从什么书籍或网页开始学起。我重申“仅从书本里学习是不够的。” 但我还是推荐：
- Scheme:可能是最好的计算机科学的入门书，而且它的确把讲授编程作为理解计算机科学的一种方法。但它具有挑战性，会让许多通过其它方式可能成功的人望而却步。
- Scheme:是关于如何用一种优美的、函数化的方式设计程序的最好的书之一。
- Python:是优秀的Python入门指导。
- Python:上有许多在线。
- Oz: 被视为Abelson & Sussman的当代继承者。它是对编程的高层次概念的巡视。涉及的范围比Abelson & Sussman更广，同时可能更容易学习和跟进。 它用了叫做Oz的语言，不太知名，却可以作为学习其它语言的基础。
脚注
This page also available in thanks to Yasushi Murakawa, in thanks to Carlos Rueda and in thanks to Stefan Ram.
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