编程的精义

1. 编程的精义
仅仅就编程序来说，实在是一件很简单的事，甚至可以说是一件劳力活。两千年前的寓言中，已经成就了一位工程名家：愚公。在这位名家的身上，浓缩了项目组织者、团队经理、编程人员、技术分析师等众多角色的优秀素质。他的出现，远远早于计算机发展的历史，甚至早于一些西方国家的文明史。
汤问篇中所述的愚公移山这一事件，我们看到了原始需求的产生：
“惩山北之塞，出入之迂”
我们也看到了项目沟通的基本方式：
“聚室而谋曰”
然后，我们看到愚公确定了一个项目的目标：
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“毕力平险，指通豫南，达于汉阴”
并通过研讨，择定了一个井然有序的、可以实现的技术方案：
“扣石垦壤，箕畚运于渤海之尾”
在这个项目中，动用了三名技术人员和一名工程管理人员：
“(愚公)率子孙荷担者三夫”
并获得了一名力量较弱，但满富工作激情的外协：
“邻人京城氏之孀妻，有遗男，始龀，跳往助之”
基本上，这已经描述了“愚公移山”整个工程的概况。接下来，我们应该注意到愚公作为编程人员的基本素质。在与“河曲智叟”的对答中，他叙述了整个工程的实现程序：
“虽我之死，有子存焉”，这里描述了可能存在的分支结构，即“IF”条件判断。
“子又生孙，孙又生子；⋯⋯子子孙孙，无穷匮也”，这里描述了完成这个工程所必须的循环结构。
作为优秀的程序分析师，愚公论述了这个循环的可行性：由于“山不加增”，所以条件“山平”必将成立(“何苦而不平”)，所以这不会是一个死循环。
在愚公的论述中，我们看到了编程的根本：顺序、分支和循环。庞大若“愚公移山”这样的工程，都是可以通过这样简单的编程来实现的。这，就是编程的精义了。
『大道至简』
2. 会或者不会写程序的问题
我经常会被人问到“(我)能不能学会写程序”这样的问题。
这个问题由来以久。上溯七、八年，程序员还是少有人从事的职业。听说的人少，真正了解的人也不多。而当一个程序软件被装在电脑里并开始运行时，人们便开始惊讶于程序员的厉害。所以“能不能学会写程序”甚至成了一些人对自己的智力考评，所以便有人向我这样发问。
愚公都能明白的编程精义，那些向我发问的智叟们又怎么会不明白呢？
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所以除了先天智障或后天懒惰者，都是可以学会写程序的。如果你能确信，自己知道在早上起床后需要：
􀀩 如果天冷则先穿衣服后洗漱
􀀩 如果天热则可反之
􀀩 日复一日直到死亡
那么你就可以开始编程了。甚至，如果你认为以下条件成立：
􀀩 如果有类似于生病、不能行动、以及意外的紧急事件，则当日可以略过
那么你就可以开始向设计师发展。因为你已经具备了一项常人不具备的基本素质：折衷。
3. 程序 = 算法 + 结构
编程作为一种行为，只需要知道其逻辑方法就可以了。所谓编程实际上是把一件事情交给计算机去做，你认为这件事该如何做，就用“程序语言”的形式描述给计算机。如果你原本就不明白如何去做，那么你也不要期望计算机去理解你想要做什么。
所以编程的第一要务是先把事情分析清楚，事件先后的逻辑关系和依赖关系搞清楚，然后再去代码实现。一接到任务就开始Coding的程序员，通常就是加班最多的程序员。
记住：积极工作和勤于思考都要占时间。
第一个完成关于编程本质的思考的人，提出了一个公
『大道至简』
式“程序 = 算法 + 结构”。这个公式的精彩之处，在于它没有任何的地方提及到Code。甚至可以说，在这个公式里，代码是不存在的。
存在的只是思想。
算法是对一个程序的逻辑实现的描述，而结构是逻辑实现所依附的数据实体。只要开发人员将这个程序的算法设计出来了，把结构描述出来了，那么程序就已经定型了。剩下的事，简而言之，就是劳力活。
在计算机专业所学的课程中，同时讲述算法和结构的，是“数据结构”。现在，你放下手边这本书，再去读读被你扔到不知哪个角落的《数据结构》，你仔细看看，在所有的算法描述中，有且仅有三种执行逻辑：顺序、分支和循环。简单若顺序表，复杂如树、图，它们的算法都是用上面这三种执行逻辑来描述的。
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4. 语言
当你熟悉了一门语言之后，你会发现，编程语言只有喜欢与不喜欢的问题，没有会不会的问题。任何的一门语言，你都可以在两周内掌握并开始熟练编程。因为任何的一门语言，他们的底层函数库都是那么的相似，而他们API都是那样的依赖于操作系统。A语言里有的，B语言里也基本都有。
通常而言，语言的差别主要表现在适用范围上。一些语言适合做数值处理，小数点后可以精确到原子级，而小数点前则可以表达到宇宙之无穷；另一些语言则适合做图形处理，它的底层函数库比其它语言可以快上十倍或数十倍；还有一些语言则适合于做网页，要用它来做一个通讯薄软件都将是史无前人的挑战。
成天讨论这门语言好，或者那门语言坏的人，甚至是可悲的。不但是悲其一叶障目，更要悲叹于那种大愚若智的自得心态。
5. 在没有工程的时代
在没有工程的时代，上面所说的就是一个程序员的全部。他们掌握了一门语言，懂得了一些生活中最常见的逻辑，他们用程序的方式思考和学习了一些算法，并根据前人的经验，把这些算法跑在了一些数据结构之上，最后，
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我们就看到了他们写的程序。
在没有工程的时代，出现了非常非常多的人物。其中算法大师，有游戏大师，有语言大师，有挣钱的大师⋯⋯
唯独，没有工程大师。嗯，可以理解嘛，那是没有工程的时代。好蛮荒，好远古的。