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分类： Oracle
2012-06-02 11:56:06
一 关于statspack中等待事件的一些解释
1.statspack报表显示等待事件db file scattered read_DB排前的处理：
查看SQL ordered by Gets for DB的部分，通过hash value值结合v$sqltext找出完整的SQL语句并进行优化。
同时可以通过这个查询找出有可能存在全表扫描的表：
SQL> select target,count(*) from v$session_longops group by target;
v$session_longops 视图记录运行时间超过6s的运行事务。值得关注。target表示参与事务的对象。
select * from (select * from v$sqlarea order by disk_reads desc) where rownum<10 --找出物理读最多的SQL语句。
2.db file sequential read_DB文件顺序读取。
这个等待事件说明在多表连接中，表的连接顺序存在问题，可能没有正确的使用驱动表；或者说不加选择的进行索引。
对于一个调整良好，编码规范的数据库，这个等待很大是正常的。当然在读取较大表中大量数据时，索引并不是最佳选择。
3.free buffer的等待。
这个等待表明系统正在等待内存的可用空间。这说明DBWR的写出速度不够，或者磁盘存在严重的竞争，可以考虑增加检查点，使用
更多的DBWR进程，或增加物理磁盘的数量，分散负载，平衡I/O
4.buffer busy的等待。
该事件表示正在等待一个以unshareable方式使用的缓冲区。或者表示当前正被读入buffer cache，一般来说buffer busy
wait不应大于1%。 查询一下v$waitstat看等待位于什么地方：
SQL> select * from v$waitstat;
CLASS COUNT TIME
------------------ ---------- ----------
data block 38887 0
sort block 0 0
save undo block 0 0
segment header 164 0
save undo header 0 0
free list 0 0
extent map 1 0
1st level bmb 19 0
2nd level bmb 25 0
3rd level bmb 0 0
bitmap block 0 0
bitmap index block 0 0
file header block 60 0
unused 0 0
system undo header 0 0
system undo block 0 0
undo header 3335 0
undo block 425 0
分几种情况：
位于段头（segment header）：增加freelist，或freelist groups。816前不能动态修改。
SQL>alter table sp_item storage(freelists 2);
位于undo header：增加回滚段。
位于undo block：检查应用，适当减少大规模的一致性读取。
位于data block：将频繁访问的表或数据移到另一数据块或更大范围的分布（增加pctfree值，扩大数据分布）。也可以考虑增加表中的自由列表或使用本地表空间。或者使用较小的块。增加initrans，使用多个ITL槽。
位于索引块：重建索引，分割索引，或使用反向键索引。
9i引入了ASSM结合LMT改变了ORACLE的存储机制，使用位图freelist所有分段头部的争夺，获得超快的并发插入操作。9i buffer busy wait不常见了。
5.latch free
如果latch不可用就会记录latch free miss。大多数latch问题都与以下操作相关：
没有很好的使用绑定变量（library cache latch），重做生成问题（redo allocation latch），缓冲存储竞争问题（cache buffers LRU chain），
以及buffer cache中存在的热点块(cache buffers chain)。
对latch的查询及跟踪：
SQL>select addr,name from v$latch_children where name like '%chain%';
SQL>select /*+ ordered */ e.owner||'.'||e.segment_name segment_name,
e.extent_id extent#,
x.dbablk - e.block_id + 1 block#,
x.tch,
l.child#
from sys.v$latch_children l,sys.x$bh x,sys.dba_extents e
where
l.name='cache buffers chains' and
l.sleeps > &sleep_count and
x.hladdr=l.addr and
e.file_id=x.file# and
x.dbablk between e.block_id and e.block_id + e.blocks -1
6.enqueue
保护共享资源的锁定机制。enqueue等待常见的有ST,HW,TX,TM等。
ST enqueue：用于空间管理和字典管理的表空间的区间分配。
HW enqueue：指和段的高水位标记相关等待；可手动分配适当区避免这一等待。
TX enqueue：主要是三个问题：1，唯一索引中的重复索引，需要commit/rollback操作来释放enqueue。
2，对同一位图索引段的多次更新。因为单个位图段可能包含多个rowid。所以当多个用户试图更新同一段时，
可能一个用户会锁定其他用户请求的记录。
3，最可能发生的问题，多个用户同时更新同一个block。如果没有足够的ITL槽，就发生块级锁定，通过增大initrans和maxtrans以允许
使用多个ITL槽。或者增大表的pctfree值。
TM enqueue：队列锁在进行DML操作前获得，以阻止对正在操作的表进行DDL操作。
7.log buffer space
当日志缓冲产生重做日志的速度比LGWR的写出速度快，或日志切换太慢，就会发生这种等待。解决的方法是增大日志文件大小，或增加log buffer的大小。
另外一个可能就是磁盘I/O存在问题，可以考虑用裸设备存放日志文件。最低的标准是将数据文件和日志文件分开存放。
8.log file switch
这个等待事件出现时，所有的commit的请求都需要等待“日志切换”的完成。log file switch包含两个子事件：
archiving needed：日志组循环写满后，第一个日志尚未归档完成，出现该等待，这表明I/O出了问题。解决办法：
增大日志文件和增加日志组；移动归档文件到快速磁盘；调整log_archive_max_processes;
checkpoint imcomplete: 当日志组都写完后，LGWR试图写 第一个log file，如果该日志对应数据库的dirty块还没有写完，该等待事件出现。
原因可能是DBWR写出速度太慢或I/O存在问题。解决方法：增加额外的DBWR或增加你的日志组或日志文件大小。
9.log file sync
当用户commit/rollback数据时，LGWR会将log buffer中的数据写入redo log。日志文件同步过程必须等待这一过程成功完成。
为了减少这种等待事件，可以尝试一次提交更多的记录（频繁的提交会带来更多的系统开销）。
10.log file single write
该事件仅与写日志文件头块相关，通常发生在增加新的组成员和增进序列号时。无需太多关注。
11.log file parallel write
如果日志组有多个组成员，当flush log buffer时，写操作时并行的。这时候该等待事件就可能出现。如果磁盘支持异步I/O或使用
IO/SLAVE那么就算日志组有一个成员，这个等待还是会出现。
12.control file parallel write
当server进程更新所有控制文件时，该等待事件出现。
减少这个等待的方法：减少控制文件；使用异步I/O；转移控制文件到I/O负担轻的磁盘。
13.contol file sequential read/control file single write
对单个控制文件I/O存在问题时，这两个事件会出现。用以下SQL获得控制文件访问状态：
select P1 from v$session_wait where event like 'control file%' and state='waiting';
解决方法：移动有问题的控制文件到快速磁盘；启用异步I/O。
14.direct path write
该等待发生在，系统等待确认所有未完成的异步I/O都已写入磁盘。遇到这种等待，我们应该找到I/O操作最为频繁的数据文件，分散负载，加快其写入操作。
如果存在过多的磁盘排序，会导致临时表空间操作频繁。对于这种情况可以考虑使用local管理表空间，分成多个小文件，写入不同磁盘或裸设备。
二 oracle的全面优化（查询来源于ERP的测试系统）
2.1 SGA的调整
2.1.1 Shared pool tunning
Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。
Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；
Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；
Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。
1） 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。
SQL> select gethitratio from v$librarycache where namespace='SQL AREA';
GETHITRATIO
-----------
0.943030021
2) v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。
SQL>Select sum(pins) "executions",sum(reloads) "cache misses",sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;
executions cache misses SUM(RELOADS)/SUM(PINS)
---------- ------------ ----------------------
190938550 62852 0.000329173967226629
reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。
3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。
SQL> select REQUEST_MISSES,FREE_SPACE from V$shared_pool_reserved;
REQUEST_MISSES FREE_SPACE
-------------- ----------
389998 5942048
SQL> show parameter shared_pool_reserved;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
_shared_pool_reserved_min_alloc big integer 4100
shared_pool_reserved_size big integer 30000000
4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。
5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。
6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：
a. 经常使用的存储过程；
b. 经常操作的表上的已编译的触发器
c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。
查找没有保存在library cache中的大对象：
Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';
将这些对象保存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
对应脚本：dbmspool.sql
7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：
A．转换成小的匿名块调用存储过程
B．将其保留在shared pool中
查找是否存在过大的匿名pl/sql块：
Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;
8）Dictionary cache的优化
避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。
Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超过15％，增加shared_pool_size的值。
2.1.2 Buffer Cache的调整
1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。
2) 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小
SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON' AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');
estd_physical_read_factor<=1
3) 统计buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解决：
增加buffer cache的值；
使用多个buffer pool；
Cache table；
为 sorting and parallel reads 建独立的buffer cache；
SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads','physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');
Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads; --自己计算
Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';
--上面这个查询是获得cache hit ratio的。
影响cache hit ratio的因素：
全表扫描；应用设计；大表的随机访问；cache hits的不均衡分布
4）表空间使用自动空间管理，消除了自由空间列表的需求，可以减少数据库的竞争。
2.1.3 其它SGA对象
1）redo log buffer
对应的参数是log_buffer，缺省值与 OS相关，一般是500K。检查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries
A、检查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event='log buffer wait';
如果出现等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通过将log 文件移到访问速度更快的磁盘来解决。
B、Select name,value from v$sysstat where name in ('redo buffer allocation retries','redo entries');
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo entries 156700378
redo buffer allocation retries 233
Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增长，表明进程已经不得不等待redo buffer的空间。如果Redo buffer allocation retries过大，增加log_buffer的值。
C、检查日志文件上是否存在磁盘IO竞争现象
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like 'log file switch completion%';
如果存在竞争，可以考虑将log文件转移到独立的、更快的存储设备上或增大log文件。
D、检查点的设置是否合理
检查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like 'log file switch (check%'; --查无结果
如果存在等待，调整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的设置。
E、检查log archiver的工作
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’; --查无结果
如果存在等待，检查保存归档日志的存储设备是否已满，增加日志文件组，调整log_archiver_max_processes。
F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能负担。（为了保证数据的一致性，oracle的写数据的时候加一个checksum在block上，在读数据的时候对checksum进行验证）
2）java pool
对于大的应用，java_pool_size应>=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。
3）检查是否需要调整DBWn
Select total_waits from v$system_event where event='free buffer waits';
2.2 数据库配置和IO问题
降低磁盘的IO
分散磁盘的IO
表空间使用本地管理
1、将文件分散到不同的设备上
1）将数据文件与日志文件分开
2）减少与服务器无关的磁盘IO
3）评估裸设备的使用
4）分割表数据
2、表空间的使用
系统表空间保留给数据字典对象
创建本地管理表空间以避免空间管理问题
将表和索引分散到独立的表空间中
使用独立的回滚表空间
将大的数据库对象保存在各自独立的表空间中
创建一个或多个独立的临时表空间
下列数据库对象应该有单独的表空间：
数据字典、回滚段、索引、临时段、表、大对象
3、检查IO统计数据
Select phyrds,phywrts,d.name from v$datafile d,v$filestat f where f.file#=d.file# order by d.name;
检查最有可能引起磁盘IO瓶颈的文件。
4、分割文件
可以通过RAID和手工进行
Alter table table_name allocate extent (datafile ‘file_name’ size 10M);
但手工操作工作量很大。
5、优化全表扫描操作
1）检查有多少全表发生：
Select name,value from v$sysstat where name like '%table scan%';
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
table scans (short tables) 10650819
table scans (long tables) 376041
table scans (rowid ranges) 359964
table scans (cache partitions) 11630
table scans (direct read) 299772
table scan rows gotten 7070545339
table scan blocks gotten 1133788035
7 rows selected
table scans (short tables)/ table scans (long tables)与全表扫描相关，如果table scans (long tables)的值很高，说明大部分的table access 没有经过索引查找，应该检查应用或建立索引，要确保有效的索引在正确的位置上。合理的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT能减少table scan需要调用的IO次数，提高性能（与OS相关）。
2）查看full table scan操作：
Select sid,serial#,opname,target，to_char(start_time,'HH24:MI:SS') "start",(sofar/totalwork)*100 "percent_complete" from v$session_longops;
通过v$session_longops里的sql_hash_value与v$sqltext关联，可以查询导致full table scan的sql。
6、Checkpoint
Checkpoint进行的操作：DBWn进行IO操作；CKPT更新数据文件头和控制文件。
经常进行Checkpoint的结果：减少恢复所需的时间；降低了系统运行时的性能。
LGWR以循环的方式将日志写到各个日志组，当一个日志组满时，oracle server必须进行一个Checkpoint，这意味着：DBWn将对应log覆盖的所有或部分脏数据块写进数据文件；CKPT更新数据文件头和控制文件。如果DBWn没有完成操作而LGWR需要同一个文件，LGWR只能等待。
在OLTP环境下，如果SGA很大并且checkpoint的次数不多，在Checkpoint的过程中容易出现磁盘竞争的状况，在这种情况下，经常进行Checkpoint可以减少每次Checkpoint涉及到的脏数据块的数目。
调节Checkpoint次数的办法：
增大日志文件；增加日志组以增加覆盖的时间间隔。
7、日志文件
建立大小合适的日志文件以最小化竞争；
提供足够的日志文件组以消除等待现象；
将日志文件存放在独立的、能快速访问的存储设备上（日志文件可以创建在裸设备上）。
日志文件以组的方式组织管理，每个组里的日志文件的内容完全相同。
8、归档日志文件
如果选择归档模式，必须要有两个或两个以上的日志组，当从一个组切换到另一个组时，会引起两种操作：DBWn进行Checkpoint；一个日志文件进行归档。
归档有时候会报错：
ARC0：Beginning to archive log# 4 seq# 2772
Current log# 3 seq# 2773……
ARC0: Failed to archive log# 4 seq# 2772
ARCH: Completed to archiving log#4 seq# 2772
建议init参数修改如下：
log_archive_max_processes=2
#log_archive_dest = ‘/u05/prodarch’
log_archive_dest_1 = "location=/u05/prodarch MANDATORY’
log_archive_dest_state_1 = enable
log_archive_dest_2 = "location=/u05/prodarch2 OPTIONAL reopen=10" （或其它目录）
log_archive_dest_state_2 = enable
log_archive_min_succeed_dest=1
log_archive_dest_state_3 = DEFER
log_archive_dest_state_4 = DEFER
log_archive_dest_state_5 = DEFER
2.3 优化排序操作
2.3.1概念
服务器首先在sort_area_size指定大小的内存区域里排序，如果所需的空间超过sort_area_size，排序会在临时表空间里进行。在专用服务器模式下，排序空间在PGA中，在共享服务器模式下，排序空间在UGA中。如果没有建立large pool，UGA处于shared pool中，如果建立了large pool，UGA就处于large pool中，而PGA不在sga中，它是与每个进程对应单独存在的。
PGA：program global area,为单个进程（服务器进程或后台进程）保存数据和控制信息的内存区域。PGA与进程一一对应，且只能被其对应的进程读写，PGA在用户登录数据库创建会话的时候建立。
有关排序空间自动管理的两个参数：
Pga_aggregate_target: 10M-4000G，等于分配给oracle instance的所有内存减去SGA后的大小。
Workarea_size_policy: auto/manual，只有Pga_aggregate_target已定义时才能设置为auto。
这两个参数会取代所有的*_area_size参数。
措施：
尽可能避免排序；尽可能在内存中排序；分配合适的临时空间以减少空间分配调用。
2.3.2 需要进行排序的操作：
A、创建索引；
B、涉及到索引维护的并行插入
C、order by或者group by（尽可能对索引字段排序）
D、Distinct
E、union/intersect/minus
F、sort-merge join
G、analyze命令（仅可能使用estamate而不是compute）
2.3.3 诊断和措施
Select * from v$sysstat where name like '%sort%';
Sort(disk):要求IO去临时表空间的排序数目
Sort(memory)：完全在memory中完成的排序数目
Sort(rows)：被排序的行数合计
Sort（disk）/ Sort（memory）<5%,如果超过5％，增加sort_area_size的值。
SELECT disk.Value disk,mem.Value mem,(disk.Value/mem.Value)*100 ratio FROM v$sysstat disk,v$sysstat mem WHERE mem.NAME='sorts (memory)' AND disk.NAME='sorts (disk)';
2.3.4 监控临时表空间的使用情况及其配置
Select tablespace_name,current_users,total_extents,used_extents,extent_hits,max_used_blocks,max_sort_blocks FROM v$sort_segment ;
Column
Description
CURRENT_USERS
Number of active users
TOTAL_EXTENTS
Total number of extents
USED_EXTENTS
Extents currently allocated to sorts
EXTENT_HITS
Number of times an unused extent was found in the pool
MAX_USED_BLOCKS
Maximum number of used blocks
MAX_SORT_BLOCKS
Maximum number of blocks used by an individual sort
临时表空间的配置：
A、initial/next设置为sort_area_size的整数倍，允许额外的一个block作为segment的header
B、pctincrease=0
C、基于不同的排序需要建立多个临时表空间
D、将临时表空间文件分散到多个磁盘上
四、诊断latch竞争
1、概念
Latch是简单的、低层次的序列化技术，用以保护SGA中的共享数据结构，比如并发用户列表和buffer cache里的blocks信息。一个服务器进程或后台进程在开始操作或寻找一个共享数据结构之前必须获得对应的latch，在完成以后释放latch。不必对latch本身进行优化，如果latch存在竞争，表明SGA的一部分正在经历不正常的资源使用。
1）Latch的作用：
A、序列化访问：保护SGA中的共享数据结构；保护共享内存的分配。
B、序列化执行：避免同时执行某些关键代码；避免互相干扰。
2）Latch请求的两种类型：
A、willing-to-wait：请求的进程经过短时间的等待后再次发出请求，直到获得latch
B、immediate：如果没有获得latch，请求的进程不等待，而是继续处理其他指令。
2、检查Latch竞争
检查latch free是不是主要的wait event：
Select * from v$system_event order by time_waited;
检查latch的使用情况：
Select * from v$latch:
与willing-to-wait请求有关的列：gets、misses、sleeps、wait_time、cwait_time、spin_gets
与immediate请求有关的列：immediate_gets、immediate_misses
Gets: number of successful willing-to-wait requests for a latch;
Misses: number of times an initial wiling-to-wait request was unsuccessful;
Sleeps: number of times a process waited after an initial willing-to-wait request;
Wait_time: number of milliseconds waited after willing-to-wait request;
Cwait_time: a measure of the cumulative wait time including the time spent spinning and sleeping,the overhead of context switches due to OS time slicing and page faults and interrupts;
Spin_gets: gets that misses first try but succeed after spinning.
Immediate_gets: number of successful immediate requests for each latch;
Immediate_misss: number of unsuccessful immediate requests for each latch;
一般无需调整latch，但是下列的措施是有用的：
A、对处于竞争中的latch做进一步的调查
B、如果竞争主要存在于shared pool和library cache中，可以考虑调整应用
C、如果进一步的调查显示需要调整shared pool和buffer cache，就进行调整
Select * from v$latch where name like ‘%shared pool%’ or name like ‘%library cache%’；
如果竞争是在shared pool或library cache上，表示下列集中情况：
A、不能共享的sql,应检查他们是否相似，考虑以变量代替sql中的常量：
Select sql_text from v$sqlarea where executions=1 order by upper(sql_text);
B、共享sql被重新编译，考虑library cache的大小是否需要调整：
SELECT sql_text,parse_calls,executions FROM v$sqlarea where parse_calls>5;
C、library cache不够大。
五、Rollback(undo) Segment 优化
1、概念
Transaction以轮循的方式使用rollback segment里的extent，当前所在的extent满时就移动到下一个extent。可能有多个transaction同时向同一个extent写数据，但一个rollback segment block中只能保存一个transaction的数据。
Oracle 在每个Rollback segment header中保存了一个transaction table，包括了每个rollback segment中包含的事务信息，rollback segment header的活动控制了向rollbak segment写入被修改的数据。rollback segment header是经常被修改的数据库块，因此它应该被长时间留在buffer cache中，为了避免在transaction table产生竞争导致性能下降，应有多个rollback segment或应尽量使用oracle server 自动管理的rollback segment。
2、诊断rollback segment header的竞争
如果rollback segment 由手工管理，下列措施诊断rollback segment header的竞争
SELECT class,count FROM v$waitstat WHERE class LIKE '%undo%' ;
SELECT Sum(Value) sum FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('db block gets','consistent gets');
任何类型的等待次数（count）与总请求数(sum)的比率，不能超过1％。
或
select sum(waits)*100/sum(gets) "Ratio", sum(waits) "Waits", sum(gets) "Gets" from v$rollstat;
waits的汇总数与gets的汇总数的比率应低于1％，如果超过1％，应创建更多的rollback segment。
下列字段数值如果大于0，则表明在rollback segment header上存在竞争：
A、v$rollstat 中的waits
B、v$waitstat中的undo header行
C、v$system_event中的undo segment tx slot事件
3、消耗更少的rollback segment
1）如果是删除表里所有的数据，尽可能使用trauncate而不是delete。
2）在应用中允许用户有规律的提交，尽可能不用长事务。
3）• Import
– Set COMMIT = Y
– Size the set of rows with BUFFER
• Export: Set CONSISTENT=N
• SQL*Loader: Set the COMMIT intervals with ROWS
4、小回滚段可能出现的问题
A、事务由于缺少回滚空间失败
B、由于下列原因导致的“Snapshot too old”问题：
Block里的事务列表被刷新，block里的SCN比列表Interested Transaction List（ITL）里起始事务的SCN更新；
Rollback segment header里的Transaction slot被重用；
回滚数据已经被重写；
5、9i的自动回滚管理
Undo_managment指定了回滚空间的管理方式：Auto：自动管理；Manual：手工管理回滚段。
Undo_retention指定了回滚数据的保留期限；
Undo_tablespace指定了被使用的回滚表空间；
Oracle自动管理的表空间可以在常见数据库的时候创建，也可以单独建立。回滚表空间可以相互转换（switch），但在某一时刻只能有一个回滚表空间处于活动状态。回滚表空间处于非活动状态时可以删除，如果有对处于被删除回滚表空间里的已提交事务的查询时，oracle会返回一个错误。
估计undo tablespace大小的公式：
Undo space = (undo_retention * (undo blocks per second * db_block_size)) + db_block_size;
可以使用下列的sql设定undo_retention和undo tablespace：
select (rd*(ups*overhead)+overhead) "bytes" from (select value rd from v$parameter where name ='undo_retention'),(select (sum(undoblks)/sum(((end_time-begin_time)*10800))) ups from v$undostat),(select value overhead from v$parameter where name='db_block_size');
其中：
Rd：undo_retention设置的时间；
Ups：undo blocks per second；
Overhead：rollback segment header；
六、Lock Contention
1、概念
DML事务使用row-level locks,查询不会锁定数据。锁有两种模式：exlusive、share。
锁的类型：
• DML or data locks:
– Table-level locks（TM）
– Row-level locks（TX）
• DDL or dictionary locks
一个transaction至少获得两个锁：一个共享的表锁，一个专有的行锁。Oracle server将所有的锁维护在一个队列里，队列跟踪了等待锁的用户、申请锁的类型以及用户的顺序信息。
Lock在下列情况会释放：commit；rollback；terminated（此时由pmon清理locks）。
Quiesced database：一个数据库如果除了sys和system之外没有其他活动session，这个数据库即处于quiesced状态。活动session是指这个session当前处于一个transaction中，或一个查询中，一个fetch中，或正占有某种共享资源。
2、可能引起lock contention的原因
不必要的高层次的锁；
长时间运行的transaction；
未提交的修改；
其他产品施加的高层次的锁。
解决lock contention的方法：锁的拥有者提交或回滚事务；杀死用户会话。
3、死锁
Oracle自动检测和解决死锁，方法是通过回滚引起死锁的语句（statement），但是这条语句对应的transaction并没有回滚，因此当收到死锁的错误信息后，应该去回滚改transaction的剩余部分。
七、应用优化
1、概念
为了提高性能，可以使用下列数据访问方法：
A、Clusters
B、Indexes
-B-tree（normal or reverse key）
-bitmap
-function-based
C、Index-organized tables
D、Materialized views
索引的层次越多，效率越低，如果索引中含有许多已删除的行，这个索引也会变得低效，如果索引数据的15％已经被删除，应该考虑重建索引。
2、应用问题
A、使用可声明的约束而不是通过代码限制
B、代码共享
C、使用绑定变量而不是文字来优化共享sql
D、调整cursor_sharing的值（EXACT/SIMILAR/FORCE）
八、提升block的效率
1、避免动态分配的缺陷
创建本地管理的表空间；
合理设置segment的大小；
监控将要扩展的segment：
SELECT owner, table_name, blocks, empty_blocks FROM dba_tables WHERE empty_blocks / (blocks+empty_blocks) < .1;
2、high water mark
记录在segment header block中，在segment创建的时候设定在segment的起始位置，当记录被插入的时候以5个block的增量增加，truncate可以重设high water mark的位置，但delete不能。
在full table scan中，oracle会读取high water mark以下的所有的数据块，所以high water mark以上的块也许会浪费存储空间，但不会降低性能。
可以通过下列方法收回表中high water mark以上的块：
Alter table_name deallocate unused；
对于high water mark以下的块：
使用import/export工具：export数据；drop或truncate表；import数据。或者利用alter table tanle_name move命令去移动表的存储位置（此时需要重建索引）。
3、表统计
用analyize命令生成表统计，然后到dba_table查询相关信息。
ANALYZE TABLE ndls.t_wh_shipping_bill COMPUTE STATISTICS;
SELECT num_rows, blocks, empty_blocks as empty,avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner ='NDLS' AND table_name='T_WH_SHIPPING_BILL';
Columns
Description
NUM_ROWS
Number of rows in the table
BLOCKS
Number of blocks below the table high-water mark
EMPTY_BLOCKS
Number of blocks above the table high-water mark
AVG_SPACE
Average free space in bytes in the blocks below high-water mark
AVG_ROW_LEN
Average row length, including row overhead
CHAIN_CNT
Number of chained or migrated rows in the table
4、block size
通过下列方法可以最小化block的访问次数：
使用更大的block size；紧密压缩行；阻止行镜像。后两者存在冲突，越多的行被压缩在一个block里，越容易产生镜像。
Block size 在数据库创建的时候设定，不能被轻易改变，是读取数据文件时最小的IO单元，大小范围是2K－64K，应该设置成OS块的整数倍，小于或等于OS IO时能读取的存储区域。
较小的block size的优点：极少block竞争；有利于较小的行和随机访问。缺点是:存在相当高的成本，每个block的行数更少，可能需要读取更多的index块。
Block size的选择影响系统的性能，在一个OLTP环境中，较小的block size更合适，而在DSS环境中，适宜选择较大的block size。
5、PCTFREE、PCTUSED
1）PCTFREE、PCTUSED使你能控制一个segment里所有数据块里free space的使用。
PCTFREE：一个数据块保留的用于块里已有记录的可能更新的自由空间占block size的最小比例。
PCTUSED：在新记录被插入block里之前这个block可以用于存储行数据和其他信息的空间所占的最小比率。
2）这两个参数的使用
如果创建表的时候指定pctfree＝20％，oracle会在这个表的data segment的每个block都保留20％的空间用于已有记录的更新。Block的已使用空间上升到整个block size的80％时，这个block将移出free list；在提交了delete、update之后，oracle server处理这条语句并检查对应block的已使用空间是否低于PCTUSED，如果是，则这个block放进free list。
3）PCTFREE、PCTUSED的设定
• PCTFREE
– Default 10
– Zero if no UPDATE activity
– PCTFREE = 100 × upd / (average row length)
• PCTUSED
– Default 40
– Set if rows deleted
– PCTUSED = 100 – PCTFREE – 100 × rows × (average row length) / blocksize
其中，upd ： the average amount added by updates, in bytes。This is determined by subtracting the average row length of intercurrent average row length;
average row length：在运行了analyize命令之后，这个值可以从dba_tables中的avg_row_len列中获得。
rows ： the number of rows to be deleted before free list maintenance occurs。
4）Delete、update可以增加block的自由空间，但是释放出来的空间有可能是不连续的，oracle在下列情况下会对碎片进行整理：一个block有足够的自由空间容纳row piece，但是由于每个碎片都较小以至这个row piece不能存放在一个连续的section中。
6、Migration和Chaining
1）如果一行的数据太大以至一个单独的block容纳不下，会产生两种现象：
A、Chaining：行数据太大以至一个空block容纳不下，oracle会将这一行的数据存放在一个或多个block 组成的block chain中，insert、update都可能导致这个问题，在某些情况下row chaining是不能避免的。
B、Migration：一次update操作可能导致行数据增大，以至它所在的block容纳不下，oracle server会去寻找一个有足够自由空间容纳整行数据的block，如果这样的block存在，oracle server把整行移到新的block，在原位置保存一个指向新存放位置的镜像行，镜像行的rowid和原来的rowid一致。
Chaining、Migration的弊端：insert、update的性能降低，索引查询增加了IO次数。
2）检测migration和chaining：
Analyize table table_name compute statistics；
Select num_rows,chain_cnt from dba_tables where table_name=’...’;
查询镜像行：
Analyize table table_name list chained rows；
Select owner_name,table_name,head_rowid from chained_rows where table_name=’...’;
产生Migration的原因可能是由于PCTFREE设置的太低以至没有保留足够的空间用于更新。
可以通过增加PCTFREE的值避免行镜像产生。
3）消除镜像行的步骤：
运行analyize table ... list chained rows;
复制镜像行到另一个表tmp；
从源表中删除这些行；
从tmp中将这些行插回到源表中。
脚本：
/* Get the name of the table with migrated rows */
accept table_name prompt ’Enter the name of the table with migrated rows: ’
/* Clean up from last execution */
set echo off
drop table migrated_rows;
drop table chained_rows;
/* Create the CHAINED_ROWS table */
@?/rdbms/admin/utlchain
set echo on
spool fix_mig
/* List the chained & migrated rows */
analyze table &table_name list chained rows;
/* Copy the chained/migrated rows to another table */
create table migrated_rows as
select orig.* from &table_name orig, chained_rows cr
where orig.rowid = cr.head_rowid
and cr.table_name = upper(’&table_name’);
/* Delete the chained/migrated rows from the original table */
delete from &table_name
where rowid in ( select head_rowid from chained_rows );
/* Copy the chained/migrated rows back into the original table */
insert into &table_name select * from migrated_rows;
spool off
使用这个脚本时，必须将涉及到的外键约束去掉。
7、索引重组
在一个不稳定的表上建索引会影响性能，一个索引block只有完全空时才能进入free list，即使一个索引block里只含有一个条目，它也必须被维护，因此索引需要进行阶段性的重建。
1）检查索引是否需要重组
A、收集一个index的使用统计
ANALYZE INDEX acct_no_idx VALIDATE STRUCTURE;
B、查看收集的统计数据
SELECT NAME,(DEL_LF_ROWS_LEN/LF_ROWS_LEN) * 100 AS index_usage FROM index_stats;
Column
Description
LF_ROWS
Number of values currently in the index
LF_ROWS_LEN
Sum in bytes of the length of all values
DEL_LF_ROWS
Number of values deleted from the index
DEL_LF_ROWS_LEN
Length of all deleted values
C、如果浪费超过20％则索引需要重建
ALTER INDEX acct_no_idx REBUILD;
D、或者对索引进行整理
Alter index acct_no_idx coalesce;
2）标记未使用的索引
A、 开始监测索引的使用
Alter index hr.emp_name_ix monitoring usage;
B、 停止监测索引的使用
Alter index hr.emp_name_ix nomonitoring usage;
C、 查询索引的使用情况
Select index_name,used from v$object_usage;
删除未使用过的索引，可以降低DML操作的成本，从而提升系统性能。
为了尽可能经济的利用block，应对存在较多空block、镜像行的表进行重建，对建立不稳定表上的索引应有规律的进行重建，并尽可能创建本地管理的表空间。
九、SQL优化
1、优化器模式
Oracle9i有两种优化器模式可以选择：
• Rule-based:
– Uses a ranking system
– Syntax- and data dictionary–driven
• Cost-based:
– Chooses least-cost path
– Statistics-driven
Rule-based模式满足向后兼容，而Cost-based模式中的成本大部分来自于逻辑读的次数，推荐使用Cost-based模式。
2、固定optimizer plan
1）概念
对于每一个查询，optimizer都会准备一个定义了操作执行顺序和方法的操作树（执行计划），oracle server根据这个执行计划执行语句。通过固定执行计划，可以强制应用通过一种理想的方式访问数据，并且一个稳定的执行计划可以经历数据库的变化而保持不变。固定执行计划通过创建stored outline实现，outline使用cost-based的optimizer，因为其由一系列的hints组成。
执行计划的固定依赖于当判定一个查询是否存在stored outline时查询语句是否完全一致，与判定shared pool里一个执行计划是否可以重用时的匹配方式是一致的。
Outline被保存在outln schema中。
2） 创建stored outline
alter session set CREATE_STORED_OUTLINES = train;
create or replace OUTLINE co_cl_join
FOR CATEGORY train ON
select co.crs_id, ...
from courses co，classes cl
where co.crs_id = cl.crs_id;
stored outline通过category组织，相同的sql语句可以在多个category同时拥有stored outline，如果categoey没有指定，缺省是default category。
当CREATE_STORED_OUTLINES等于true或category名时，oracle会为所有被执行的sql语句创建stored outline，也可以通过create outline手工创建。
3） 使用stored outline
将USE_STORED_OUTLINES设置为true或category名。
alter session set USE_STORED_OUTLINES = train;
当为一个查询寻找stored outline时，查询语句与stored outline里的语句必须完全一致，在outline里的hints也必须在查询语句中出现。
3、private outline
Private outline是当前保存的stored outline的副本，可以被编辑而不影响正在运行的系统，一个private outline只能被当前session看到，它的数据被保存在当前被解析的schema里。，知道显示的将其公布。
当USE_PRIVATE_OUTLINES=TRUE时，一个已有outline的sql被提交时，optimizer会检查是否存在private outline，如果不存在，optimizer就不使用optimizer编译语句，而不会去检查公布的stored outline。
4、在sql中使用hints
Create index gen_idx on customers(cust_gender);
Select /*+ index(customers gen_idx)*/
Cust_last_name,cust_street_address,cust_postal_code
From sh.customers where upper(gender)=’M’;
5、EXPLAIN PLAN
可以不通过tracing，需要建立plan_table表：
Sql>@oracle_home/rdbms/admin/utlxplan;
建立explain plan：
Explain plan for select last_name from hr.emp;
查询plan_table中的explain plan，可以直接查询，也可以通过脚本utlxplx.sql(隐藏并行查询信息)、utlxplp.sql（显示并行查询信息）查询。
6、管理统计信息
利用analyize命令收集或删除信息。
参数：
Compute：统计精确的数据；
Estimate：估计的统计数据。
各类统计数据的位置：
表：dba_tables;
索引：dba_indexes;
列：user_tab_col_statistics;
柱状图（histogram）详细的描述了一个特定列中数据的分布情况，可以通过analyize table ... for columns... 命令创建，保存在dba_histogram/dba_tab_histograms中。
十、操作系统优化和使用资源管理器
1、操作系统优化
1）概念
操作系统优化时应该考虑的因素有：内存的使用；Cpu的使用；IO级别；网络流量。各个因素互相影响，正确的优化次序是内存、IO、CPU。
操作系统使用了虚拟内存的概念，虚拟内存使每个应用感觉自己是使用内存的唯一的应用，每个应用都看到地址从0开始的单独的一块内存，虚拟内存被分成4K或8K的page，操作系统通过MMU（memory management unit）将这些page与物理内存映射起来，这个映射关系通过page table控制。
Raw device是没有文件结构或目录结构的磁盘或磁盘分区，由于它忽略了操作系统缓存，在某些情况下可以显著提升性能，但是在windows NT下，由于操作系统IO操作本身不使用文件系统缓存，所以raw device不能显示性能上的优点。
2）Guideline
CPU的最高使用率：90％；
OS/USER进程数之比：40/60；
各个CPU的负载应该大致均衡。
3）服务器安全性检查
A、检查UNIX系统用户口令
检查：/etc/passwd、/etc/shadow，UNIX密码采用了shadow机制，安全性能高
建议：参考UNIX命令passwd，修改/etc/default/passwd文件的某些设置如MAXWEEKS、MINWEEKS、PASSLENGTH使口令修改更加合理化。
建议：定期更改UNIX系统的如下用户口令：
root、oraprod、applprod、appprod
B、检查 Remote Login
启动了rlogin，服务器数据库a、数据库b、数据库c，终端console1、console2、console3及T3形成相互非常信任的关系，用户只要拥有一个服务器的超级权限就可以rlogin到.rhosts指明的任一主机而无需要口令。
建议：非常不安全，参考UNIX命令rlogin和/目录下的文件.rhosts。在正式环境服务器和测试环境服务器之间不要建立这种远程信任的机制。
C、检查FTP服务
检查可以FTP到服务器的用户（/etc/ftpusers），注释了root用户，就是说用户可以用root权限FTP到服务器上。权限太大。
建议：把这种权力取消，将/etc/ftpusers中root的注释符号（#）去掉，在列表中添加oraprod、applprod、appprod等用户使之不能FTP服务器。必要时（如上传PATCH时）再打开applprod的FTP权限。
D、建议：UNIX系统管理员定期检查/var/adm下的messages、sulog；/etc/syslog.conf 等信息。检查是否有非法用户登陆UNIX。
建议：与UNIX工程师探讨更好的监控方式
4）数据库与应用产品安全性检查
A、建议：修改oracle用户根目录下的.profile文件，修改该文件的权限为500。即使得用户登陆时并不执行和数据库或应用相关的环境变量，增加安全性。
B、检查数据库DBA权限的用户密码和应用系统用户密码：SYSTEM、APPS密码都已经改变，SYS密码还是初始安装密码Change_on_install
建议：立即修改SYS用户密码，定期更改APPS、SYSTEM、SYS密码。
C、定期检查并清除$ORACLE_HOME/admin/bdump目录下的alert_PROD.log文件和后台进程trace文件。定期清除$ORACLE_HOME/admin/udump目录下的trc文件。
D、建议：给应用产品登陆的用户设置口令过期限制，如口令访问次数限制或时间（天数）限制。
建议：不要给使用应用产品的用户共享用户名和口令，每个用户分配一个应用产品用户名。
建议：对有应用系统管理员权限的用户登记，不适合有系统管理员权限的用户要把权限回收，统一管理。
E、定期检查并清除与Apache Server有关的log文件，目录为:
/u01/prodora/iAS/Apache/Apache/logs/acccess_log、error_log
/u01/prodora/iAS/Apache/Jserv/logs/jserv.log、mod_jserv.log
F、定期检查清除listener、tnsname的log文件，文件存放在:
/u01/prodora/8.0.6/network/admin/apps_prod.log、
/u01/proddb/8.1.7/network/admin/prod.log
/u01/proddb/8.1.7/network/log/listener.log、sqlnet.log…
G、数据库控制文件做多个镜像，放在多个磁盘位置，提高安全性。
5）网络安全性检查
检查$ORACLE_HOME/dbs/initPROD.ora文件
#remote_login_passwordfile=EXCLUSIVE
设置为REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE=NONE，不允许远程客户用INTERNAL方式登陆。
2、资源管理器（Resource Manager）
通过资源管理器可以管理混合工作负载，控制系统性能。数据库资源管理器包括：
• Resource plans：包括 resource plan directives, 它指定了被分配到各个 resource consumer group的资源。
• Resource consumer groups：定义了具有类似资源使用需求的一组用户。
• Resource plan directives：包括下列内容:为consumer groups 或 subplans 指定resource plans；在各个 consumer groups 或资源计划的subplans 分配资源。
