Java EE 常见性能问题解决手册(1)

这篇文章，是PRO JAVA EE 5 Performance Management and Optimization 的一个章节，作者Steven Haines分享了他在调优企业级JAVA应用时所遇到的常见问题。

　　Java EE(Java企业开发平台)应用程序，无论应用程序服务器如何部署，所面对的一系列问题大致相同。作为一个JAVAEE问题解决专家，我曾经面对过众多的环境同时也写了不少常见问题的观察报告。在这方面，我觉得我很象一个汽车修理工人:你告诉修理工人发动机有声音，他就会询问你一系列的问题，帮你回忆发动机运行的情形。从这些信息中，他寻找到可能引起问题的原因。

　　众多解决问题的方法思路基本相同，第一天我同要解决问题的客户接触，接触的时候，我会寻找已经出现的问题以及造成的负面的影响。了解应用程序的体系结构和问题表现出的症状，这些工作很够很大程度上提高我解决问题的几率。在这一节，我分享我在这个领域遇过的常见问题和他们的症状。希望这篇文章能成为你JAVAEE的故障检测手册。

　　内存溢出错误

　　最常见的折磨着企业级应用程序的错误是让人恐惧的outofmemoryError(内存溢出错误)

　　这个错误引起下面这些典型的症状:

• 　　----应用服务器崩溃
• 　　----性能下降
• 　　----一个看起来好像无法结束的死循环在重复不断的执行垃圾收集，它会导致程序停止运行，并且经常导致应用服务器崩溃

　　不管症状是什么，如果你想让程序恢复正常运行，你一般都需要重新启动应用服务器。

　　引发out-of-memory 错误的原因

　　在你打算解决out-of-memory 错误之前，首先了解为什么会引发这个错误对你有很大的帮助。如果JVM里运行的程序, 它的内存堆和持久存储区域的都满了，这个时候程序还想创建对象实例的话，垃圾收集器就会启动，试图释放足够的内存来创建这个对象。这个时候如果垃圾收集器没有能力释放出足够的内存，它就会抛出OutOfMemoryError内存溢出错误。

　　Out-of-memory错误一般是JAVA内存泄漏引起的。回忆上面所讨论的内容，内存泄漏的原因是一个对象虽然不被使用了，但是依然还有对象引用他。当一个对象不再被使用时，但是依然有一个或多个对象引用这个对象，因此垃圾收集器就不会释放它所占据的内存。这块内存就被占用了，堆中也就少了块可用的空间。在WEB REQUESTS中这种类型的的内存泄漏很典型，一两个内存对象的泄漏可能不会导致程序服务器的崩溃，但是10000或者20000个就可能会导致这个恶果。而且，大多数这些泄漏的对象并不是象DOUBLE或者INTEGER这样的简单对象，而可能是存在于堆中一系列相关的对象。例如，你可能在不经意间引用了一个Person对象，但是这个对象包含一个Profile对象，此对象还包含了许多拥有一系列数据的PerformanceReview对象。这样不只是丢失了那个Person对象所占据的100 bytes的内存，你丢失了这一系列相关对象所占据的内存空间，可能是高达500KB甚至更多。

　　为了寻找这个问题的真正根源，你需要判断是内存泄漏还是以OutOfMemoryError形式出现的其他一些故障。我使用以下2种方法来判断:

• 　　----深入分析内存数据
• 　　----观察堆的增长方式

　　不同JVM(JAVA虚拟机)的调整程序的运作方式是不相同的，例如SUN和IBM的JVM，但都有相同的的地方。

　　SUN JVM的内存管理方式

　　SUN的JVM是类似人类家族，也就是在一个地方创建对象，在它长期占据空间之前给它多次死亡的机会。

　　SUN JVM会划分为:

• 　　1 年轻的一代(Young generation)，包括EDEN和2个幸存者空间(出发地和目的地the From space and the To space)
• 　　2 老一代(Old generation)
• 　　3 永久的一代(Permanent generation)

图1 解释了SUN 堆的家族和空间的详细分类

　　对象在EDEN出生就是被创建，当EDEN满了的时候，垃圾收集器就把所有在EDEN中的对象扫描一次，把所有有效的对象拷贝到第一个幸存者空间，同时把无效的对象所占用的空间释放。当EDEN再次变满了的时候，就启动移动程序把EDEN中有效的对象拷贝到第二个幸存者空间，同时，也将第一个幸存者空间中的有效对象拷贝到第二个幸存者空间。如果填充到第二个生存者空间中的有效对象被第一个生存者空间或EDEN中的对象引用，那么这些对象就是长期存在的(也就是说，他们被拷贝到老一代)。若垃圾收集器依据这种小幅度的调整收集(minor collection)不能找出足够的空间，就是象这样的拷贝收集(copy collection)，就运行大幅度的收集，就是让所有的东西停止(stop-the-world collection)。运行这个大幅度的调整收集时，垃圾收集器就停止所有在堆中运行的线程并执行清除动作(mark-and-sweep collection)，把新一代空间释放空并准备重启程序。

　　图2和图3展示的是了小幅度收集如何运行

　　图2。对象在EDEN被创建一直到这个空间变满。

　　图3。处理的顺序十分重要:垃圾收集器首先扫描EDEN和生存者空间，这就保证了占据空间的对象有足够的机会证明自己是有效的。