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分类: Mysql/postgreSQL

2008-05-19 19:07:26

是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。这种语言允许我们对进行复杂的操作。SQL语言的使用范围非常广泛。许多数据库产品都支持SQL语言,这意味着如果我们学会了SQL语言,我们可以把这种知识运用到MS Access 或 SQL Server, , DB2以及非常多的其它数据库中。

  SQL语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表(也称关系)中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成--每条记录在表中有相同的结构,包含固定数量的具有一定类型的字段。
  
  下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia,包含250多条记录,每个记录代表一个国家。表由5个字段组成,字段的值有的是类型,有的是数字类型。

name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000

  下面我们可以用一些SQL语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。

  1. 中国的GDP是多少?

  查询用的SQL语句为:

select gdp from cia where name='china'

  查询结果为:

4800000000000

  2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。

  查询用的SQL语句为:

SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC

  查询结果为:

region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....

  怎么样,对SQL语言有了基本的了解了吧,同时对数据库,表,记录,字段等一系列在SQL语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系,在接下来的内容中我们从SQL语言中最简单的内容逐步给大家作介绍,并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列,你可以成为一个SQL语言的高手。

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

  SQL实例:

  一、显示每个地区的总人口数和总面积:

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

  在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

  SQL实例:

  一、显示每个地区的总人口数和总面积:

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

  在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

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