MySQL优化全攻略-相关数据库命令

我们讨论的是性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。

▲ SHOW

执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态： >show status;

该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。

SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。

▲ EXPLAIN

EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。

下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）

假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
      tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
      tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
      tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
      tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
      tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
      et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
    FROM tt, et, et AS et_1, do
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL
      AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
      AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
      AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

SELECT命令中出现的表定义如下：

表定义

表          列           列类型  
tt          ActualPC      CHAR(10)  
tt          AssignedPC    CHAR(10)  
tt          ClientID      CHAR(10)  
et          EMPLOYID      CHAR(15)  
do          CUSTNMBR      CHAR(15)

索引

表  索引  
tt  ActualPC  
tt  AssignedPC  
tt  ClientID  
et  EMPLOYID (主键)  
do  CUSTNMBR (主键)

tt.ActualPC值分布不均匀

在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：

table type possible_keys        key key_len ref rows Extra
et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
tt  ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872
   range checked for each record (key map: 35)

每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。

这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。

为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：

table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used
do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135
   range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74
   range checked for each record (key map: 1)

et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1

这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：


mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
           MODIFY ClientID  VARCHAR(15);

现在EXPLAIN显示的结果如下：

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra
et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74
tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：

shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
shell > mysqladmin refresh

现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

▲ OPTIMIZE

OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。

结束语：

从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。