我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 /VNqIV)Z
Y1=#.(G^
▲ SHOW +&&^Z,ZR
* l$+t;z
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; .d W ] %
7?Hy wf1v
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 Z~OgZTBIM
\O<1^.+Y
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 M<Ce fvp"
!2_h'\ {
▲ EXPLAIN "'qf<
,#7 :r |~
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 wVT\}*EUP
t|j^h(mx
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） xnH^f&
L1Kg"aAJ*
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示： XU B#~swa
\;H9)7 C
>&q?Gz@P!
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, Vp|>{ 5J@
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, 3C|zOG=5
tt.ActualShipDate, tt.ClientID, v;@Wg 1
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, Dg79/JYF,
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, 8;Jm1 )
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, 7' 0&}eE
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME YaJna;4!BO
FROM tt, et, et AS et_1, do -/1 k6<
WHERE tt.SubmitTime IS NULL V 0k_Ofp:
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID 0RD`D`?1g
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID }&G1pG<
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; A]X!LKee[
9g('g14CQ
.RXS DW
SELECT命令中出现的表定义如下： ?g SMmTXq
Ez?e T
表定义 7ed^+F,1m
0w_@J.]
GH63o
表 列 列类型 S
tt ActualPC CHAR(10) HT/@/)a
tt AssignedPC CHAR(10) ^: {fU<:w
tt ClientID CHAR(10) 1bTqh K@
et EMPLOYID CHAR(15) sv-\;A3!h
do CUSTNMBR CHAR(15) h CB !a
.c}^Tv!DZ
8^`= {
索引 yO2z<p:n
"[X4'^b?
9x%b:^ Qn
表 索引 z+0"$rl\)
tt ActualPC =1 $^Mh3\
tt AssignedPC K 9:0BT%H
tt ClientID t5Gm6%x
et EMPLOYID (主键) $`95K9f
do CUSTNMBR (主键) z>$XSJ2A
M>Kh<7s o
LT E*cx
tt.ActualPC值分布不均匀 UP|r _m
*^,BN?'_
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下： W . Q-~,
T^1R5N
TJ}:6`&<3D
table type possible_keys key key_len ref rows Extra M K*w{+:^
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 L ^T;"'
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 ,G_j( V=U
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 `Hy ]_{8^"
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 m7 e8]u
range checked for each record (key map: 35) vNNco]qv
bQe b
每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 oJ;lU3{2H
!OZ.IgE .
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 %^R~I Ry
?<^Q=A.7 w
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); ]Ne)x'7 g
h, _!t
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示： H!{G:8G!
Dmk wu~!P
;a[.sn@ 9/
table type possible_keys key key_len ref rows Extra .Q bUE?
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used vG XV e
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 e~$JgV/
range checked for each record (key map: 1) ~v&2G6?a
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 SH/n{w q
range checked for each record (key map: 1) E95yk5<
w_I,CHhC6
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 bv2 XsO
gy.5{~su
h6Q0j^3
这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动： H6'4Grr
fC>J /
kH2 9j<
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), hYSyF dD
MODIFY ClientID VARCHAR(15); =_)n2@;@
@*W42E
]- R G'
现在EXPLAIN显示的结果如下： F0?T
]z<oxYvr
!V5 gU_
table type possible_keys key key_len ref rows Extra b5(L "
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 I HT(
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used k{?~8 5+
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 w6,h\k
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 Eb n TX
e@UUzAUEY
<)v4GrQz
这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点： &R"^zK; J
zL?RO7H
< 4=EzH
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt v{s gB~v
shell > mysqladmin refresh {tC>