细化解析：带你轻松接触事务和原子操作

 

MySQL服务器（3.23至该系列的最高版本，所有4.0版本，以及更高版本）支持采用InnoDB和BDB事务存储引擎的事务。InnoDB提供了全面的ACID兼容性。

MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎（如MyISAM）遵从不同的数据完整性范例，称之为“原子操作”。按照事务术语，MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。

由于MySQL服务器支持两种范例，因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序，或使用事务特性。该选择可按表进行。

正如所阐述的那样，事务性和非事务性表类型之间的权衡主要取决于性能。事务性表对内存和磁盘空间的要求更高，CPU开销也更大。另一方面，多种事务性表类型，如InnoDB，也能提供很多显著特性。MySQL服务器的模块化设计允许同时使用不同的存储引擎，以满足不同的要求，并在所有情形下，提供最佳性能。

但是，即便使用非事务性MyISAM表，你将如何使用MySQL服务器的特性来保持严格的完整性呢？这些特性与事务性表类型相比又如何呢？

1. 如果应用程序采用了特定的编写方式，依赖于在关键情况下能够调用ROLLBACK而不是COMMIT，那么事务性类型更方便。使用事务，还能确保未完成的更新或崩溃的活动不被提交到数据库，能为服务器提供自动回滚的机会，并保存你的数据库。

如果使用非事务性表，MySQL服务器几乎在所有情况下均允许你解决潜在的问题，方式是在更新前进行简单检查，并运行检查数据库一致性的简单脚本，如果出现不一致性，该脚本能自动修复它或给出告警。注意，仅使用MySQL日志或增加额外日志，通常能完美地更正表，同时不会造成数据完整性损失。

2. 在很多情况下，能够对关键的事务更新进行重写，使之成为“原子”类型。一般而言，所有由事务解决的完整性问题均能用LOCK TABLES或原子更新解决，从而确保了服务器不会自动中断，后者是事务性数据库系统的常见问题。

3. 为了安全使用MySQL服务器，无论是否使用事务性表，仅需启用备份和二进制日志功能。这样，你就能解决使用其他事务性数据库系统时遇到的任何问题。无论使用的数据库系统是什么，启用备份总是个好主意。

事务范型有自己的优点和不足之处。很多用户和应用程序开发人员喜欢这类简单性，在出现问题时或必要时，通过代码解决问题。但是，即使你是原子操作范型的新手，或更熟悉事务，也请考虑非事务性表的速度益处，与经过优化调整的最快的事务性表相比，它的速度快3～5倍。

在完整性具有最高重要性的情况下，即使是对非事务性表，MySQL也能提供事务级别的可靠性和安全性。如果使用LOCK TABLES锁定了表，所有更新均将被暂时中止直至完整性检查完成。如果你获得了对某一表的READ LOCAL锁定（与写锁定相对），该表允许在表尾执行并行插入，当其他客户端执行插入操作时，允许执行读操作。新插入的记录不会被有读锁定属性的客户端看到，直至解除了该锁定为止。使用INSERT DELAYED，能够将插入项置于本地队列中，直至锁定解除，不会让客户端等待插入完成。

从我们赋与其名称的意义上，“原子”绝非不可思议的。它仅意味着，你能确信在每个特性更新运行的同时，其他用户不能干涉它，而且不会出现自动回滚（如果你不小心，对于事务性表，这种情况可能发生）。MySQL服务器还能保证不存在脏读。

 

下面列出了使用非事务性表的一些技术：

· 对于需要事务的循环，通常能使用LOCK TABLES进行编码，不需要光标来更新正在处理的记录。

· 要想避免使用ROLLBACK，可采取下述策略：

1. 使用LOCK TABLES锁定所有希望访问的表。

2. 执行更新前，测试必须为真的条件。

3. 如果一切正常，执行更新。

4. 使用UNLOCK TABLES解除锁定。

与使用具有回滚可能性的事务性表相比，它通常具有更快的速度，虽然并非始终如此。该解决方案唯一不能处理的情形是，在更新中途杀死了线程。在这种情况下，将释放所有锁定，但某些更新可能尚未执行。

◆也可以使用函数在单一操作中更新记录。采用下述技术，能获得效率很高的应用程序。

◆根据其当前值更改列。

◆仅更新出现实际变化的列。

例如，当我们更新某些客户信息时，仅更新已更改的客户数据，与原始行相比，仅测试已更改的数据或依赖于已更改数据的数据是否未出现变化。对于已更改数据的测试，它是通过UPDATE语句的WHERE子句完成的。如果记录未更新，将向客户端发出消息： “一些你改变的数据已被其他用户更改”。接下来，我们在窗口中给出了旧行和新行，以便用户决定使用哪个版本。

这给出了与列锁定类似的结果，但效果更好，使用相对于其当前值的值，仅更新了某些列。这意味着，典型的UPDATE语句与下面给出的类似：

UPDATE tablename SET pay_back=pay_back+125; 
UPDATE customer
  SET    
customer_date='current_date',    
address='new address',    
phone='new phone',    
money_owed_to_us=money_owed_to_us-125  
WHERE    
customer_id=id AND address='old address' AND phone='old phone';

它很有效，即使其他客户端更改了pay_back或money_owed_to_us列中的值，也能使用。

·在很多情况下，用户希望将LOCK TABLES和／或ROLLBACK用于管理唯一ID。可以在不使用锁定功能或回滚的情况下，使用AUTO_INCREMENT列以及LAST_INSERT_ID() SQL函数或mysql_insert_id() C API函数。

我们通常能使用代码来处理行级锁定方面的需求。在某些情况下，实际上不需要它，InnoDB表支持行级锁定。通过MyISAM表，能够在表中使用标志列，并完成类似下面的操作：

UPDATE tbl_name SET row_flag=1 WHERE id=ID;

如果找到行，而且原始行中的row_flag不是1，对于受影响的行数，MySQL返回1。

你可以认为MySQL将前述查询更改为：

UPDATE tbl_name SET row_flag=1 WHERE id=ID AND row_flag <> 1;

（责任编辑：卢兆林）