利用数据库内建工具辅助性能分析和优化

我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 =EJQ e=6<  
\PX14aKY  
▲ SHOW JA>V
bz  
(urW ZgY6$  
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; 3.~ ye:;p  
M!;Rluy5  
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 o0-}X*+w  
GV`;R0u  
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 99q0`;k;  
_V'6wc  
▲ EXPLAIN o:#K?H  
%GmFQ 
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 afbyaN L  
.GKF+GNc  
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） a;6&jIR5u  
 FPL{2V  
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示： KeJ9G8x  
M22b;=% #  
Dr%E@R8Y  
    EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, wz, o"SH  
    tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, X{Mz< P=   
    tt.ActualShipDate, tt.ClientID, o+eIeLRa  
    tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
(Ya&gy WH  
    tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, 5fY&I6^ f  
    tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, AL7_AHx  
    et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME ]GWYm`3<  
    FROM tt, et, et AS et_1, do 5A(t(I]  
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL Bd!j@R  
    AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID j)T }WE#   
    AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID r7m"k3dO  
    AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; Q0 'j5;>  
VACEYoMq  
4<2
'"5+=  
SELECT命令中出现的表定义如下：  
:;pp?T3W Z  
表定义 rn
c  Wp  
UMd ]b e#  
jX
RoM3r  
表       列             列类型 X3h"J^
pd  
tt       ActualPC       CHAR(10) ;L* mc<  
tt       AssignedPC     CHAR(10) BL)}gvmop  
tt       ClientID       CHAR(10) xY`Z c|v`k  
et       EMPLOYID     CHAR(15) m^7r` <1~  
do       CUSTNMBR     CHAR(15) $& [mSWm  
oE1!y5s]  
h$c2gxw[U  
索引 ;i)_SZ$O#  
b 0ANir<G  
>](wu  
表     索引 d8oq5- J|r  
tt     ActualPC 1b+>Yu=aX.  
tt     AssignedPC % \XK  
tt     ClientID ,X9KUfK7m  
et     EMPLOYID (主键) eu2a%:Bx  
do     CUSTNMBR (主键) _Qb#nIqrH  
.zP9  
k9SM"G$-Y  
tt.ActualPC值分布不均匀 '#+taK   
Am)jSxB  
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下： /n\1YFY?A  
_1?wY`Ty  
4zS+aSg|b  
table type possible_keys     key key_len ref rows Extra -9j(e<  
et ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 74 zMPiQ@Mo  
do ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 2135 0&:SU sTx  
et_1 ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 74 '5k!3i0U  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 nA$>5@{VG  
range checked for each record (key map: 35) %
D(Y+^  
6iTeplupD  
每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 4kJ.Ip  
e.ANbv0  
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 \0X B%)  
Bqv4 #!  
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); nC19 )i  
2Q SQo  
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示： 6YTDg$]  
]w )MT8F  
%Irko  
table type possible_keys key   key_len ref   rows Extra 2'R*gi28  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used =MD[v{R M  
do ALL PRIMARY   NULL NULL NULL   2135 dV[~ l?<  
range checked for each record (key map: 1) ]uwon{^ylv  
et_1 ALL PRIMARY   NULL NULL NULL   74 _
F(z|@W  
range checked for each record (key map: 1) }{}k"|b  
z1WC&Y  
et eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ActualPC 1 Mj`i \!TD  
c_ reFZN  
{x$^-3   
这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动： ~LF  )  
1H-/ %MR  
xMJP{=R~_P  
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), 71UTpMwn  
MODIFY ClientID VARCHAR(15); ?rXbjq`  
dAaQ--#HQ  
^ruLwat7  
现在EXPLAIN显示的结果如下： N%; 3Mi7  
d^PYaf1a  
E pR1pf  
table type possible_keys key   key_len ref     rows   Extra El'R
t Pm  
et ALL PRIMARY   NULL NULL NULL     74 p:?Wha   
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used BA2.R<6D  
et_1 eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
fq*R'>T`#  
do eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ClientID 1 >BRi@Xs \  
0<[*y/   
(x}^"  
这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点： w39\gH Z  
`BO*9CLr`  
pu3J|~7 c  
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt BB,o&i&7  
shell > mysqladmin refresh ~z GY/  
S~5E=^@W  
)xCTm!RnK  
现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下： B'%I hjQ D  
CK>, `MU  
+g@'G~em  
table type possible_keys key   key_len ref     rows Extra Uhx}HZ)  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used [vcwTT)@a  
et eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ActualPC 1 lGq D2  
et_1 eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 @)@\|`  
do eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ClientID 1 4>v8%@Tf\  
> Jr SY6|~  
00)]e y  
▲ OPTIMIZE ~Ys ~Y V  
/WiA~q[0  
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 ga:
M*Q  
#wIzk|  
结束语： P8PZa*~   
hQK  
从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。