Hadoop安装手记

1． 创建java运行环境

 

l  下载jdk for linux： jdk-6u22-linux-i586.bin

   

 

l  安装jdk：chmod a+x jdk-6u22-linux-i586.bin;

         ./ jdk-6u22-linux-i586.bin

 

l  设置环境变量

#vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/home/ydzhang/jdk1.6.0_22

export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"

export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"

 

l  确认java安装成功

javac/java –version （正确配置PATH）

运行hello world (正确配置CLASSPATH)

 

2. 搭建hadoop集群

 

   Hadoop可以在三种模式下运行，单机模式，伪分布式模式（NameNode与DataNode在一个节点上），分布式模式（NameNode与DataNode分散在多个不同的节点上）。

   注：本例为伪分布式模式,搭建hadoop前，确保各个节点已经安装ssh。

 

   参数配置：（配置文件在HADOOP_HOME/conf目录中, HADOOP_HOME为hadoop的根目录）

l  设置环境变量 hadoop-env.sh

如果环境变量都已设置好，此处无需再做配置

l  core-site.xml （默认的配置可查看HADOOP_HOME/docs/cn/core-default.html）

修改该配置文件如下，更改fs.default.name，hadoop.tmp.dir选项。

fs.default.name为文件系统默认名字，其默认值为： 

hadoop.tmp.di为临时文件路径，其默认值为：/tmp/hadoop-${user.name}

 

 

 

   fs.default.name

   hdfs://localhost:9000

    hadoop.tmp.dir

    /home/u/tmp

 

 

 

l  hdfs-site.xml （默认的配置可查看HADOOP_HOME/docs/cn/hdfs-default.html）

修改该配置文件如下，修改dfs.replication，dfs.name.dir，dfs.data.dir。

      dfs.replication为副本数，默认值为3。

      dfs.name.dir为namenode存储数据的根目录，默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name。

      dfs.data.dir为datanode存储数据的根目录，默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/data。

 

 

 

   dfs.replication

   2

   dfs.name.dir

   /home/u/hdfs/name

   dfs.data.dir

   /home/u/hdfs/data

 

l  mapred.xml（默认的配置可查看HADOOP_HOME/docs/cn/mapred-default.html）

修改该配置文件如下，修改mapred.job.tracker的值。

mapred.job.tracker为jobtracker运行的主机和端口号，默认为localhost；

 

 

 

 

    mapred.job.tracker

   localhost:9001

 

如果配置有多个DataNode并且运行在不同的机器上，则将配置好的Hadoop文件夹拷贝到对应的DataNode上。

 

启动hadoop前，需格式化hadoop的文件系统hdfs，在master上，进入hadoop文件夹输入命令：bin/hadoop namenode –format

 

启动所有的服务：bin/start-all.sh

 

验证hadoop是否安装成功：

(mapreduce的web页面)

(hdfs的web页面)

 

对于hadoop来说，mapreduce及hdfs都是必须的，但也可以只启动hdfs（start-dfs.sh）或mapreduce（start-mapred.sh）

 

向正在运行的集群中添加新的数据节点：

输入以下命令：

bin/hadoop-daemon.sh --config ./conf start datanode

bin/hadoop-daemon.sh --config ./conf start tasktracker

这样就可以把新的节点联入集群中，第一步是启动datanode，第二步是启动tasktracker。

 

3. 运行WordCount实例

 

l  方法1：参见HADOOP_HOME/docs/ mapred-default.html

注意：0.20.2版本的hadoop编译WordCount时，还要使用HADOOP_HOME/lib/commons-cli-1.2.jar。

 

l  方法2：

直接用hadoop提供的jar包（hadoop-0.20.2-examples.jar）中包含的wordcount来运行。（参见方法1，在hdfs中创建输入输出目录，建立输入文件集）

 

执行以下命令：

bin/hadoop jar hadoop-0.19.2-examples.jar wordcount wordcount/input wordcount/output

 

通过hadoop fs -ls wordcount/output 查看输出文件信息，并可通过cat查看。