实现进程的管理接口，其实比较简单的，所有的进程信息来源，均来自 /proc 文件系统
因为是所有进程相关的信息都是通过读取内存proc文件系统，所以没有任何性能问题，
- tommy@tommy-desktop:~$ cd /proc/
- tommy@tommy-desktop:/proc$ ls
- 1 1176 13 1340 14 1451 15736 20444 20460 240 33 43 59 636 756 8 9299 crypto irq modules swaps
- 10 11887 1300 1346 1402 1461 16 20445 20461 25 34 44 594 640 76 80 9305 devices kallsyms mounts sys
- 1025 12 1306 1347 1404 1462 1675 20446 20462 257 35 45 596 641 760 81 9319 diskstats kcore mtrr sysrq-trigger
- 1085 1214 1309 1352 1413 1467 17 20447 20646 26 36 46 598 66 768 82 9321 dma key-users net sysvipc
- 1091 1232 1310 1358 1414 14734 18 20448 21 27 362 5 6 67 77 828 9323 dri kmsg pagetypeinfo timer_list
- 1098 1263 1313 1363 1428 1496 19 20449 2164 28 37 51 60 7 770 83 9340 driver kpagecount partitions timer_stats
- 11 1271 1314 1365 1430 15 2 20450 218 284 38 52 61 70 773 833 acpi execdomains kpageflags sched_debug tty
- 1105 1273 1318 1367 1432 151 20 20451 22 287 39 53 618 71 779 84 asound fb latency_stats schedstat uptime
- 1134 1277 1325 1370 1433 1517 20439 20453 23 29 4 54 62 716 78 9 buddyinfo filesystems loadavg scsi version
- 1135 1285 1327 1376 1436 1520 20440 20454 236 3 40 55 621 72 781 9043 bus fs locks self version_signature
- 1136 1287 1333 1381 1441 15355 20441 20457 237 30 4093 56 627 73 784 9045 cgroups interrupts mdstat slabinfo vmallocinfo
- 1161 1288 1334 1386 1443 15550 20442 20458 238 31 41 57 630 74 785 9047 cmdline iomem meminfo softirqs vmstat
- 1170 1294 1339 1391 1449 15596 20443 20459 239 32 42 58 632 75 79 922 cpuinfo ioports misc stat zoneinfo
- tommy@tommy-desktop:/proc$
所以对进程的信息采集，都是可以通过读取/proc文件系统获得
但已经有开源实现如下
A process utilities module
获得当前系统上所有正在运行的进程（pid）
- tommy@tommy-desktop:~/workerpool/worker/apps/health$ python
- Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56)
- [GCC 4.4.3] on linux2
- Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
- >>> import psutil
- >>> psutil.get_pid_list()
- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 66, 67, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 151, 218, 236, 237, 238, 239, 240, 257, 284, 287, 362, 422, 425, 594, 596, 598, 618, 621, 627, 630, 632, 636, 640, 641, 716, 756, 760, 768, 770, 773, 779, 781, 784, 785, 828, 833, 922, 1025, 1085, 1091, 1098, 1105, 1134, 1135, 1136, 1161, 1170, 1176, 1214, 1232, 1263, 1271, 1273, 1277, 1285, 1287, 1288, 1294, 1300, 1306, 1309, 1310, 1313, 1314, 1318, 1325, 1327, 1333, 1334, 1339, 1340, 1346, 1347, 1352, 1358, 1363, 1365, 1367, 1370, 1376, 1381, 1386, 1391, 1402, 1404, 1413, 1414, 1428, 1430, 1432, 1433, 1436, 1441, 1443, 1449, 1451, 1461, 1462, 1467, 1496, 1517, 1520, 1675, 2164, 4093, 9043, 9045, 9047, 9299, 9305, 9319, 9321, 9323, 9340, 11887, 13354, 14734, 15355, 15550, 15596, 15620, 15621, 15629, 15630, 15735]
- >>>
获得指定进程pid的一些详尽信息以及控制
主要信息是：
1. get_cpu_percent() 获得当前CPU使用百分比
2. get_cpu_times() 获得该进程使用cpu滴答，可以做一些CPU资源限制，比如指定进程能够使用CPU的总时钟滴答，超过可以强制杀掉
3. create_time 获得该进程已经运行的墙上时间，可以做为控制进程运行时间的依据，比如指定进程可以运行的时间timeout
4. get_memory_percent() 获得该进程当前占用内存的情况，可以作为控制进程内存使用量方面的控制
5. is_running 判断该进程是否在running list上
6. suspend() 可以将该进程暂时挂起
7. kill() 用来杀死进程主要是向该进程发送SIGKILL信号，回收资源
- >>> p=psutil.Process(20618)
- >>> dir(p)
- ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_last_kern_time', '_last_sys_time', '_last_user_time', '_procinfo', 'cmdline', 'create_time', 'deproxy', 'get_cpu_percent', 'get_cpu_times', 'get_memory_info', 'get_memory_percent', 'getcwd', 'gid', 'is_proxy', 'is_running', 'kill', 'name', 'parent', 'path', 'pid', 'ppid', 'resume', 'suspend', 'uid', 'username']
- >>> p.name
- 'aptd'
- >>> p.cmdline
- ['/usr/bin/python', '/usr/sbin/aptd']
- >>> p.username
- 'root'
- >>> p.create_time
- 1289453012.6500001
- >>> p.get_cpu_percent()
- 0.0
- >>> p.get_cpu_times()
- (0.13, 0.39000000000000001)
- >>> p.get_memory_info()
- (11763712, 17235968)
- >>> p.get_memory_percent()
- 0.76203818681610258
除了针对指定的进程进行监控之外，还可以获得该物理机器的负载信息
1. psutil.cpu_percent() 获得当前物理机器总的CPU使用率
2. psutil.cpu_times() 获得CPUtimes累计使用量，可以用于计费
3. psutil.TOTAL_PHYMEM
psutil.avail_phymem()
psutil.used_phymem()
获得当期机器的物理内存使用情况(以字节为单位)
4. psutil.total_virtmem()
psutil.avail_virtmem()
psutil.used_virtmem()
获得当前机器的虚拟内存使用情况(以字节为单位)
