分类: 架构设计与优化
2016-07-08 16:28:07
算法复杂度这件事
这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O(Big-O) 复杂度。我之前在参加面试前,经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣,以便我在面试时不会被问住。最近这几年,我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司,如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google,每次我都需要准备这个,我就在问自己,“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢?”所以,为了节省大家的时间,我就创建了这个,希望你喜欢!
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绝佳 | 不错 | 一般 | 不佳 | 糟糕 |
数据结构 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | |||||||
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平均 | 最差 | 最差 | |||||||
访问 | 搜索 | 插入 | 删除 | 访问 | 搜索 | 插入 | 删除 | ||
O(1) | O(n) | O(n) | O(n) | O(1) | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | |
O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | |
O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | |
O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(n) | |
O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | O(n log(n)) | |
- | O(1) | O(1) | O(1) | - | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | |
O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | |
- | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | - | O(n) | O(n) | O(n) | O(n) | |
O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) | |
O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) | |
- | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | - | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) | |
O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(n) |
算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | ||
---|---|---|---|---|
最佳 | 平均 | 最差 | 最差 | |
O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(n^2) | O(log(n)) | |
O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(n) | |
O(n) | O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(n) | |
O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(n log(n)) | O(1) | |
O(n) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | |
O(n) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | |
O(n^2) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | |
O(n) | O((nlog(n))^2) | O((nlog(n))^2) | O(1) | |
O(n+k) | O(n+k) | O(n^2) | O(n) | |
O(nk) | O(nk) | O(nk) | O(n+k) |
节点 / 边界管理 | 存储 | 增加顶点 | 增加边界 | 移除顶点 | 移除边界 | 查询 |
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O(|V|+|E|) | O(1) | O(1) | O(|V| + |E|) | O(|E|) | O(|V|) | |
O(|V|+|E|) | O(1) | O(1) | O(|E|) | O(|E|) | O(|E|) | |
O(|V|^2) | O(|V|^2) | O(1) | O(|V|^2) | O(1) | O(1) | |
O(|V| ? |E|) | O(|V| ? |E|) | O(|V| ? |E|) | O(|V| ? |E|) | O(|V| ? |E|) | O(|E|) |
类型 | 时间复杂度 | ||||||
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Heapify | 查找最大值 | 分离最大值 | 提升键 | 插入 | 删除 | 合并 | |
- | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | O(m+n) | |
- | O(n) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | |
O(n) | O(1) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(m+n) | |
- | O(1) | O(log(n)) | O(log(n)) | O(1) | O(log(n)) | O(log(n)) | |
- | O(1) | O(log(n)) | O(1) | O(1) | O(log(n)) | O(1) |
Big O Complexity Graph
编译自: 作者: Eric
原创: 译者: wxy
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