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2006-06-18 19:44:26
1.AVEDEV
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法：AVEDEV(number1，number2，...)
参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。
实例：如果=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。
2.AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值。
语法：AVERAGE(number1，number2，...)。
参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。
实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法：AVERAGEA(value1，value2，...)
参数：value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。
语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)
参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。
实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，则BETAINV(probability，...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)
参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。
实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)
参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)
参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。
实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x，?)，则CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)
参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。
实例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途：返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法：CHITEST(actual_range，expected_range)
参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。
参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha为0.05，则置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体，Size为样本容量。
实例：假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。
11.CORREL
用途：返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法：CORREL(array1，array2)
参数：Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
12.COUNT
用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法：COUNT(value1，value2，...)。
参数：value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例：如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。
13.COUNTA
用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法：COUNTA(value1，value2，...)
说明:value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。
实例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。
14.COUNTBLANK
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法：COUNTBLANK(range)
参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例：如果A1=、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。
15.COUNTIF
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
语法：COUNTIF(range，criteria)
参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。
16.COVAR
用途：返回协方差，即每对的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
语法：COVAR(array1，array2)
参数：Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。
17.CRITBINOM
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
语法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)
参数：Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。
实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。
18.DEVSQ
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法：DEVSQ(number1，number2，...)
参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。
19.EXPONDIST
用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。
参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。
20.FDIST
用途：返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
参数：X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305
21.FINV
用途：返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x，…)，则FINV(p，…)=x。
语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。
22.FISHER
用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法：FISHER(x)
参数：X为一个数字，在该点进行变换。
实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法：FISHERINV(y)
参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。
实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途：根据一条拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。
参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)
参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。
26.FTEST
用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。
语法：FTEST(array1，array2)
参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。
语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。
参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则GAMMAINV(p，...)=x。
语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)
参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
语法：GAMMALN(x)
参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。
语法：GEOMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。
实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的计算结果是2.069818248。
31.GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)
参数：Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。
语法：HARMEAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。
实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)
参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。
实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。
语法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)
参数：Known_y’s是一组因变量数据或数据组，Known_x’s是一组自变量数据或数据组。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。
语法：KURT(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组的引用。
实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法：LARGE(array，k)
参数：Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。
37.LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。
语法：LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
参数：Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合，Const为一逻辑值，指明是否强制使常数b为0，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE，函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略，函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则数组公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。
语法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)
参数：Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合，Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合，Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将通过计算求得。
实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。
语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)
参数：Probability是与对数正态分布相关的概率，Mean为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)
参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的标准偏差。
实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回0.001331107
