Linux性能监控笔记（五）总结

案例学习 - 性能监控之循序渐进

目录

某一天,一个客户打电话来需要技术帮助,并抱怨平常15秒就可以打开的网页现在需要20分钟才可以打开.

具体系统配置如下：

RedHat Enterprise Linux 3 update 7

Dell 1850 Dual Core Xenon Processors, 2 GB RAM, 75GB 15K Drives

Custom LAMP software stack(译注:Llinux+apache+mysql+php 环境)

性能分析之步骤

首先使用vmstat 查看大致的系统性能情况

# vmstat 1 10 procs memory swap io system cpu r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 1 0 249844 19144 18532 1221212 0 0 7 3 22 17 25 8 17 18 0 1 249844 17828 18528 1222696 0 0 40448 8 1384 1138 13 7 65 14 0 1 249844 18004 18528 1222756 0 0 13568 4 623 534 3 4 56 37 2 0 249844 17840 18528 1223200 0 0 35200 0 1285 1017 17 7 56 20 1 0 249844 22488 18528 1218608 0 0 38656 0 1294 1034 17 7 58 18 0 1 249844 21228 18544 1219908 0 0 13696 484 609 559 5 3 54 38 0 1 249844 17752 18544 1223376 0 0 36224 4 1469 1035 10 6 67 17 1 1 249844 17856 18544 1208520 0 0 28724 0 950 941 33 12 49 7 1 0 249844 17748 18544 1222468 0 0 40968 8 1266 1164 17 9 59 16 1 0 249844 17912 18544 1222572 0 0 41344 12 1237 1080 13 8 65 13

分析：

1. 不会是内存不足导致,因为swapping 始终没变化(si 和 so).尽管空闲内存不多(free),但swpd 也没有变化.

2. CPU 方面也没有太大问题,尽管有一些运行队列(procs r),但处理器还始终有50% 多的idle(CPU id).

3. 有太多的上下文切换(cs)以及disk block从RAM中被读入(bo).

4. CPU 还有平均20% 的I/O 等待情况.

结论：

从以上总结出,这是一个I/O 瓶颈.

然后使用iostat 检查是谁在发出IO 请求

# iostat -x 1 Linux 2.4.21-40.ELsmp (mail.example.com) 03/26/2007 avg-cpu: %user %nice %sys %idle 30.00 0.00 9.33 60.67 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util /dev/sda 7929.01 30.34 1180.91 14.23 7929.01 357.84 3964.50 178.92 6.93 0.39 0.03 0.06 6.69 /dev/sda1 2.67 5.46 0.40 1.76 24.62 57.77 12.31 28.88 38.11 0.06 2.78 1.77 0.38 /dev/sda2 0.00 0.30 0.07 0.02 0.57 2.57 0.29 1.28 32.86 0.00 3.81 2.64 0.03 /dev/sda3 7929.01 24.58 1180.44 12.45 7929.01 297.50 3964.50 148.75 6.90 0.32 0.03 0.06 6.68 avg-cpu: %user %nice %sys %idle 9.50 0.00 10.68 79.82 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util /dev/sda 0.00 0.00 1195.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.69 3.60 0.99 117.86 /dev/sda1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 /dev/sda2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 /dev/sda3 0.00 0.00 1195.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.69 3.60 0.99 117.86 avg-cpu: %user %nice %sys %idle 9.23 0.00 10.55 79.22 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util /dev/sda 0.00 0.00 1200.37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.65 2.12 0.99 112.51 /dev/sda1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 /dev/sda2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 /dev/sda3 0.00 0.00 1200.37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.65 2.12 0.99 112.51

分析：

1. 看上去只有/dev/sda3 分区很活跃,其他分区都很空闲.

2. 差不多有1200 读IOPS,磁盘本身是支持200 IOPS左右(译注:参考之前的IOPS 计算公式).

3. 有超过2秒,实际上没有一个读磁盘(rkb/s).这和在vmstat 看到有大量I/O wait是有关系的.

4. 大量的read IOPS(r/s)和在vmstat 中大量的上下文是匹配的.这说明很多读操作都是失败的.

结论：

从以上总结出,部分应用程序带来的读请求,已经超出了I/O 子系统可处理的范围.

使用top 来查找系统最活跃的应用程序

# top -d 1 11:46:11 up 3 days, 19:13, 1 user, load average: 1.72, 1.87, 1.80 176 processes: 174 sleeping, 2 running, 0 zombie, 0 stopped CPU states: cpu user nice system irq softirq iowait idle total 12.8% 0.0% 4.6% 0.2% 0.2% 18.7% 63.2% cpu00 23.3% 0.0% 7.7% 0.0% 0.0% 36.8% 32.0% cpu01 28.4% 0.0% 10.7% 0.0% 0.0% 38.2% 22.5% cpu02 0.0% 0.0% 0.0% 0.9% 0.9% 0.0% 98.0% cpu03 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 100.0% Mem: 2055244k av, 2032692k used, 22552k free, 0k shrd, 18256k buff 1216212k actv, 513216k in_d, 25520k in_c Swap: 4192956k av, 249844k used, 3943112k free 1218304k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 14939 mysql 25 0 379M 224M 1117 R 38.2 25.7% 15:17.78 mysqld 4023 root 15 0 2120 972 784 R 2.0 0.3 0:00.06 top 1 root 15 0 2008 688 592 S 0.0 0.2 0:01.30 init 2 root 34 19 0 0 0 S 0.0 0.0 0:22.59 ksoftirqd/0 3 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 watchdog/0 4 root 10 -5 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.05 events/0

分析：

1. 占用资源最多的好像就是mysql 进程,其他都处于完全idle 状态。

2. 在top(wa) 看到的数值,和在vmstat 看到的wio 数值是有关联的.

结论：

从以上总结出,似乎就只有mysql 进程在请求资源,因此可以推论它就是导致问题的关键.

现在已经确定是mysql 在发出读请求,使用strace 来检查它在读请求什么.

# strace -p 14939 Process 14939 attached - interrupt to quit read(29, “\3\1\237\1\366\337\1\222%\4\2\0\0\0\0\0012P/d”, 20) = 20 read(29, “ata1/strongmail/log/strongmail-d”…, 399) = 399 _llseek(29, 2877621036, [2877621036], SEEK_SET) = 0 read(29, “\1\1\241\366\337\1\223%\4\2\0\0\0\0\0012P/da”, 20) = 20 read(29, “ta1/strongmail/log/strongmail-de”…, 400) = 400 _llseek(29, 2877621456, [2877621456], SEEK_SET) = 0 read(29, “\1\1\235\366\337\1\224%\4\2\0\0\0\0\0012P/da”, 20) = 20 read(29, “ta1/strongmail/log/strongmail-de”…, 396) = 396 _llseek(29, 2877621872, [2877621872], SEEK_SET) = 0 read(29, “\1\1\245\366\337\1\225%\4\2\0\0\0\0\0012P/da”, 20) = 20 read(29, “ta1/strongmail/log/strongmail-de”…, 404) = 404 _llseek(29, 2877622296, [2877622296], SEEK_SET) = 0 read(29, “\3\1\236\2\366\337\1\226%\4\2\0\0\0\0\0012P/d”, 20) = 20

分析：

1. 大量的读操作都在不断寻道中,说明mysql 进程产生的是随机IO.

2. 看上去似乎是,某一sql 查询导致读操作.

结论：

从以上总结出,所有的读IOPS 都是mysql 进程在执行某些读查询时产生的.

使用mysqladmin 命令,来查找是哪个慢查询导致的.

# ./mysqladmin -pstrongmail processlist +—-+——+———–+————+———+——+———-+—————————————- | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info +—-+——+———–+————+———+——+———-+—————————————- | 1 | root | localhost | strongmail | Sleep | 10 | | | 2 | root | localhost | strongmail | Sleep | 8 | | | 3 | root | localhost | root | Query | 94 | Updating | update `failures` set `update_datasource`=’Y’ where database_id=’32′ and update_datasource=’N’ and | | 14 | root | localhost | | Query | 0 | | show processlist

分析：

1. MySQL 数据库里,似乎在不断的运行table update查询.

2. 基于这个update 查询,数据库是对所有的table 进行索引.

结论：

从以上总结出,MySQL里这些update 查询问题,都是在尝试对所有table 进行索引.这些产生的读请求正是导致系统性能下降的原因.