大数据领域的顶级开源工具大集合

　　如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。本文介绍了一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储，开发平台，开发工具和集成，分析和报告工具。

　　随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。

　　如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。
　　以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。

数据存储：
    Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt
    NoSql 数据库 – MongoDB, Cassandra, Hbase
    SQL 数据库 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB

开发平台：
    Apache Hadoop平台 – Impala(开源大数据分析引擎); Lingual(ANSI SQL); Pattern(analytics);Cascading(开源大数据应用程序开发框架)
    Apache Lucene和 Solr平台
    OpenStack(构建私有云和公有云)
    Red Hat (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)
    REEF(微软的Hadoop开发者平台)
    Storm(集成了各种排队系统和数据库系统)

开发工具和集成：
    Apache Mahout(机器学习的编程语言)
    Python 和 R(预测分析编程语言)

分析和报告工具：
    Jaspersoft(报告和分析服务器)
    Pentaho(数据集成和业务分析)
    Splunk(IT分析平台)
    Talend(大数据集成，数据管理和应用集成)

以上就是我们总结的大数据方面不错的工具，希望对您有所帮助。