Agent软件开发方法简述

Agent是指驻留在某一环境下能够自主、灵活地执行动作以满足设计目标的行为实体。现在对Agent技术的研究主要集中在两方面，一是人工智能，知识工程领域，侧重于研究Agent的认知，学习，决策，分布式求解等方面；另一方面是将Agent视为一种新的计算模型，侧重于如何构造基于Agent的系统，Agent软件体系结构，开发方法，程序设计语言等。

      在Agent开发平台方面，也有两类，一种侧重于Agent通讯基础设施的搭建，如jade，它遵循FIPA规范，一种侧重Agent内在含义的表现，比如Agent的BDI精神状态。BDI Agent可看作是一个目标导向的实体，他可以用推理的方式来执行动作。但

实际上这两类平台需要融合。

面向Agent开发的方法学主要有几种流派：第一，借助于组织学和社会学的思想和概念来对于基于Agent系统进行描述分析和建模，代表为Gaia方法，但Gaia是一种通用的，独立于具体实现技术和方法的方法，这意味着它可以用现有技术来实现，比如扩展的OO技术。Gais方法在需求分析阶段包括两个模型，角色模型和交互模型，在设计阶段有三个模型，分别为Agent的模型，服务模型和熟人模型。其中Agent模型包括信念模型，目标（愿望）模型，计划（意图）模型，第二，借助于知识工程领域概念、思想和技术（如认知科学、人工智能等）对基于Agent系统进行建模、分析和设计，比如Tropos DESIRE，MAS-CommonKADS方法，其中CommonKADS是一种常用的知识建模方法。第二种方法对之进行了扩充，该方法主要定义了几种模型：Agent模型，描述Agent的主要特征，包括推理能力，服务，目标等；任务模型；专家模型，描述Agent实现目标所需要的知识。第三就是利用现有的OO技术进行扩展，将Agent视为一种主动型的对象，因为Agent模型和对象模型有些相似之处，比如二者都采用集成和封装来定义模型结构，利用消息机制来进行相互之间通讯，不过Agent是比对象更抽象的概念，粒度更大，而且Agent具有心智状态，用意识状态来刻画它的推理和决策能力，而且对象的消息机制是方法驱动的，而Agent则会对受到的消息进行分析并决定是否执行起要求的动作。利用OO进行扩展还有一个好处就是可以利用OO现有的比较成熟的工具支持。比如UML作为面向对象的建模语言有精确的语义描述，在不同开发阶段各个图之间有一致的规则利用，所以可以用UML的扩展机制将Agent描述出来。也有很多研究多类方法之间的转化和技术融合。